MYSQL日志的正确删除方法详解_MySQL
本文详细讲述了MYSQL日志的正确删除方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1.查找:
MySQL> show binary logs; +—————-+———–+ | Log_name | File_size | +—————-+———–+ | mysql-bin.000001 | 150462942 | | mysql-bin.000002 | 125 | | mysql-bin.000003 | 106 | +—————-+———–+
2.删除bin-log(删除mysql-bin.000003之前的而没有包含mysql-bin.000003)
mysql> purge binary logs to 'mysql-bin.000003'; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)
3. 查询结果(现在只有一条记录了.)
mysql> show binlog events/G *************************** 1. row *************************** Log_name: mysql-bin.000003 Pos: 4 Event_type: Format_desc Server_id: 1 End_log_pos: 106 Info: Server ver: 5.1.26-rc-log, Binlog ver: 4 1 row in set (0.01 sec) (mysql-bin.000001和mysql-bin.000002已被删除) mysql> show binary logs; +—————-+———–+ | Log_name | File_size | +—————-+———–+ | mysql-bin.000003 | 106 | +—————-+———–+ 1 row in set (0.00 sec)
(删除的其它格式运用!)
PURGE {MASTER | BINARY} LOGS TO 'log_name' PURGE {MASTER | BINARY} LOGS BEFORE 'date'
用于删除列于在指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。这些日志也会从记录在日志索引文件中的清单中被删除,这样被给定的日志成为第一个。
例如:
PURGE MASTER LOGS TO 'mysql-bin.010′; PURGE MASTER LOGS BEFORE '2008-06-22 13:00:00′;
清除3天前的 binlog
PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY);
BEFORE变量的date自变量可以为'YYYY-MM-DD hh:mm:ss'格式。MASTER和BINARY是同义词。
如果您有一个活性的从属服务器,该服务器当前正在读取您正在试图删除的日志之一,则本语句不会起作用,而是会失败,并伴随一个错误。不过,如果从属服务器是休止的,并且您碰巧清理了其想要读取的日志之一,则从属服务器启动后不能复制。当从属服务器正在复制时,本语句可以安全运行。您不需要停止它们。
代码如下:
0 1 * * * `mysql -uroot -e 'PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY);'`
更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

La configuration d'un pool de connexions MySQL à l'aide de PHP peut améliorer les performances et l'évolutivité. Les étapes comprennent : 1. Installer l'extension MySQLi ; 2. Créer une classe de pool de connexions ; 3. Définir la configuration du pool de connexions ; 4. Créer une instance de pool de connexions ; Grâce au regroupement de connexions, les applications peuvent améliorer les performances en évitant de créer une nouvelle connexion à la base de données pour chaque requête.
