Mysql存储引擎MyISAM的常见问题(表损坏、无法访问、磁盘空间不足)_MySQL
本文为大家分享了解决Mysql存储引擎MyISAM常见问题的方法,供大家参考,具体内容如下
一、处理MyISAM存储引擎的表损坏
在使用MySQL,可能会遇到过MyISAM存储引擎的表损坏的情况。如以下情况:
.frm被锁定不能修改
找不到.myi文件(索引文件)
意外结束记录
文件被毁坏
从表处理器得到错误nnn
解决办法1:
使用MySQL自带的myisamchk工具进行修复
打开bin目录,可以看到该工具
命令如下
myisamchk -r tablename
r代表recover
或
myisamchk -o tablename
-o参数代表–safe-recover 可以进行更安全的修复
解决办法2:
使用MySQL的CHECK table和repair table命令进行修复
check table用来检查表是否有损坏,repair table用来对坏表进行修复。
二、MyISAM表过大,无法访问问题
首先我们可以通过myisamchk命令来查看MyISAM表的情况。如下图,我查看admin表
datefile length代表当前文件大小
keyfile length代表索引文件大小
max datefile length 代表最大文件大小
max keyfile length 代表最大索引大小
可以通过如下命令来进行扩展数据文件大小
alter table table_name MAX_ROWS=88888888 AVG_ROW_LE=66666
三、数据目录磁盘空间不足
1、针对MyISAM存储引擎
可以将数据目录和索引目录存储到不同的磁盘空间。
2、针对InnoDB存储引擎
对于InnoDB存储引擎的表,因为数据文件和索引文件时存放在一起的。所以无法将他们分离。当磁盘空间出现不足时候,可以增加一个新的数据文件,这个文件放在有充足空间的磁盘上。具体实现是通过InnoDB_data_file_path中增加此文件。
innodb_data_file_path=/home/mysql/data:10000M;/user/mysql/data:10000M:autoextend
参数修改之后,需要重启服务器,才可以生效。
四、同一台主机上安装多个Mysql
除了每个Mysql安装目录不能相同外,还需要的是port和socket不能一样。
mysql.sock就是客户端连接与mysql间通信用的。socket文件,只能本机使用,远程连接要通过tcp/ip了。
以上就是Mysql存储引擎MyISAM常见问题解析,谢谢大家的阅读。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
