Vous ne savez toujours pas comment utiliser le populaire ChatGPT ? Cette fois, je vais vous apprendre étape par étape !
藏色散人
Libérer： 2023-03-29 14:42:57
avant
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Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur ChatGPT récemment populaire. Il présente principalement comment le patron vous apprend étape par étape comment utiliser ChatGPT. Les amis intéressés peuvent jeter un œil ci-dessous. J'espère que cela sera utile à tout le monde.
Le texte est le suivant :
Récemment, OpenAI a lancé un nouveau projet, ChatGPT, un modèle de dialogue aux effets étonnants, qui a presque été ruiné par des internautes aux idées imaginatives ! Chat, questions-réponses, écriture de code, etc. ! Certains internautes étrangers ont même dit que Google, c'était fini !
Ici, j'ai préparé pour vous un Guide pratique ChatGPT, vous apprenant étape par étape à discuter avec ChatGPT !
Permettez-moi d'abord de parler de la conclusion. Personnellement, je pense que le modèle de génération+RLHFpeut apporter. nous génération de texte pratique Attendons de voir l'aube de la transformation !
Le contexte de cet article : d'abord présenter brièvement le principe, puis vous apprendre étape par étape comment créer un compte OpenAI et commencer à communiquer avec ChatGPT. Ensuite, l'auteur fournira des exemples de communication avec ChatGPT dans dix domaines, et enfin. résumer et je l'attends avec impatience. Accueillons ensemble l’ère de l’AIGC ! Remarque : l'article est long, il est recommandé de le lire de manière sélective. Si vous souhaitez simplement voir l'effet de ChatGPT, veuillez passer directement au chapitre 3. Si vous souhaitez simplement voir le didacticiel d'inscription, veuillez passer directement au chapitre 2. Si vous souhaitez simplement expérimenter directement l'effet de ChatGPT, veuillez passer au chapitre 2 : Le Tout-Puissant Taobao. 1. Modèle génératif + RLHFIl y a deux jours, je discutais encore sous le post sur le modèle de diffusion si l'idée du modèle de diffusion peut être appliquée au domaine NLG (il faudra peut-être le modifier ou le combiner avec d'autres technologies) pour améliorer son côté pratique ?
De façon inattendue, OpenAI le 2 a créé un nouvel emploi pour tout le monde, ChatGPT, un The Modèle de génération de dialogue, l'effet semble assez étonnant, mais il a été gâché par tout le monde.
Modèle génératif+Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF), cette approche semble très raisonnable, et le dialogue humain est fondamentalement cette approche (conversation basée sur les commentaires de l'autre partie). J'ai toujours pensé que la génération de texte nécessite non seulement des modèles génératifs nouveaux et puissants, mais nécessite également la participation d'un retour humain (en particulier dans des scénarios interactifs tels que le dialogue). Parce que je pense personnellement que la plus grande différence entre la génération de texte et la génération d'images est que le texte est exclusif aux humains et n'a pas de comparaison naturelle. Il est plus difficile d'évaluer l'effet de génération sans la participation des commentaires humains, qu'il s'agisse du GAN, VAE, ou le modèle de diffusion actuel. Ou une combinaison de différents modèles de diffusion, quelle que soit la puissance du modèle génératif, il ne sera pas adaptable au champ de texte et ne peut être que des lentilles d'eau sans racines.
Alors hier soir, mes amis et moi avons déploré que cette année soit peut-être vraiment la première année de l'AIGC qui a commencé à passer du niveau laboratoire au niveau pratique. L'événement marquant est que le modèle de diffusion a amené la peinture par l'IA à un niveau pratique. nouveau niveau pratique. Le champ de texte a également commencé à voir l'aube de choses comme ChatGPT. J'attends encore plus avec impatience le prochain GPT4, et j'attends encore plus avec impatience l'utilisation pratique de la génération de texte ! Le chemin vers la génération de texte est long et ardu Les gars, dépêchez-vous et soyez au courant de QAQ ! Mise à jour 20230203 : Lorsque j'ai écrit cet article pour la première fois, j'ai peut-être surestimé le rôle de RLHF. Actuellement, selon certaines discussions sur Internet, l'effet étonnant de ChatGPT devrait provenir principalement de la puissante série de langages puissants GPT3.5. Derrière lui, le modèle (capacité de génération de base), suivi de SFT (), puis de RLHF, et RLHF peuvent jouer davantage un rôle dans l'apprentissage des préférences humaines et dans la contrainte du comportement du modèle. 2. Apprenez à utiliser ChatGPT étape par étapeJ'ai hâte de voir comment ChatGPT fonctionne en premier, mais le service
openAI ne prend pas en charge la Chine, GAN (un modèle) !
Site officiel :
https://chat.openai.com/auth/login
La troisième étape,
Contourner le problème que le service OpenAI n'est pas pris en charge .
Le problème que les services d'OpenAI ne sont pas disponibles dans votre pays peut être l'un des plus grands obstacles pour tout le monde à utiliser ChatGPT à l'heure actuelle. Voici trois façons de contourner ce problème :
Modèle de question :
Voici un excellent modèle de question pour vous aider à utiliser facilement ChatGPT.
Laissez-vous guider à travers les puissantes capacités de dialogue et de génération de ChatGPT.
Après une inscription réussie, nous revenons à la page de test de chatgpt :
Avant l'essai officiel, faisons un Découvrez les fonctionnalités de ChatGPT :
Aperçu de recherche gratuit : ChatGPT est optimisé pour le dialogue. Notre objectif est de rendre les systèmes d'IA plus naturels avec lesquels interagir, et vos commentaires nous aideront à améliorer nos systèmes. et rendez-les plus sûrs.
Alors, essayez-le et fournissez des commentaires pour chatgpt, afin que l'apprentissage par renforcement basé sur les commentaires humains puisse aider la série GPT à devenir de plus en plus forte !
Philosophie :
Commençons par quelques questions philosophiques :
Vous pouvez voir que l'effet est plutôt bon, et il évitera intelligemment les choses pour lesquelles il n'est pas bon :
Coupe du monde :
Quelques questions supplémentaires sur la Coupe du monde :
Malheureusement, ChatGPT est formé sur la base de données d'il y a 21 ans et ne peut pas y répondre, mais ce refus de répondre est déjà un énorme amélioration .
Amour :
Littérature :
Génial ! L'effet est vraiment au-delà de mes attentes ! Au moins l'aide à la rédaction est utile !
Politique et militaire :
Wirtschaft:
Bildung:
Technologie:
Gelegentlich ist eine Situation aufgetreten wo die Generierung von Inhalten abrupt stoppt.
Aber der Effekt ist wieder erstaunlich, kann sogar die Prinzipien von GPT und Transformer erklären! Ich habe eine mutige Idee. Wenn Sie nicht wissen, wie man ein Vorstellungsgespräch führt, können Sie vielleicht danach fragen!
Programmierung:
Hat mich überrascht!
Nehmen Sie als Beispiel die klassische Quadratwurzelberechnung:
Es ist zu 6, Sie können den Code auch direkt kopieren!
Ich habe es von Grund auf umgesetzt und es ist nicht nur ausgeschrieben, es enthält sogar Kommentare und Erklärungen! ! ! Zu stark!
Ich muss loben:
Unterhaltung:
Ich gebe zu, ich suche nur Ärger mit QAQ.
Die Unterhaltungsbranche ist zu tiefgreifend, Sie können ChatGPT nicht kontrollieren!
Okay, bevor ich einen hochintensiven Test auf ChatGPT in etwa zehn Aspekten durchgeführt habe, bezieht sich „hohe Intensität“ auf mich selbst, es wird mich nicht ermüden, ich werde mit mir selbst chatten Müde~
4. Zusammenfassung und Ausblick
Zusammenfassung:
Tatsächlich ist die Zusammenfassung des Surfens im Internet ziemlich umfassend ist erstaunlich, es fühlt sich an, als hätte es den Beginn der praktischen Textgenerierung eingeleitet
Die Sprachkompetenz ist sehr gut: Dialog, Fortsetzung und Codierung~Die Fähigkeit, mehrere Dialogrunden zu führen, wurde erheblich verbessert
Das habe ich gelernt ablehnen Erlauben Sie Benutzern, nachträgliche Korrekturen vorzunehmen
Nachteile
:
Generieren falscher oder schädlicher Informationen: das alte Problem der Textgenerierung
Begrenztes Wissen: Verwendung von Datentraining vor 2021, keine guten Vorhersagen für nachfolgende Situationen möglich Verarbeitung; die Leistung ist in einigen Bereichen durchschnittlich, insbesondere in Nischenbereichen.
Die Generierung von Ergebnissen stoppt gelegentlich abrupt.
Keine aggregierte Suchmaschine: Dies ist kein Manko, aber ich denke, es kann kombiniert werden.
Ausblick:
Von Diffusionsmodellen sind überall verschiedene Diffusionsmodelle aufgetaucht und haben uns den Beginn der Textpraktikabilität beschert. Vielleicht ist dieses Jahr wirklich das erste Jahr von AIGC! Warten wir ab!
Über die zukünftige Richtung der Textgenerierung:
Mein persönlicher Eindruck ist: stärkeres Generationsmodell + besserer menschlicher Feedback-Mechanismus + mehr und bessere Daten + bessere Bewertungsindikatoren und ich konzentriere mich auch darauf, Mängel auszugleichen.
Stärkere generative Modelle:
Neue generative Modelle: Die GPT-Serie scheint derzeit die leistungsfähigste im NLG-Bereich zu sein. Kann sie besser kombiniert werden? ein zusammengesetztes Modell oder kommt ein völlig neues Textgenerierungsmodell heraus?
Menschliches Feedback: Dialogszenen eignen sich natürlich für menschliches Feedback, aber wie kann man Benutzerfeedback in Szenen wie Romanen und Zusammenfassungen besser sammeln? Anmerkungen und Sperren mögen eine gute Wahl sein, aber sie scheinen bei weitem nicht genug zu sein.
Mehr und bessere Daten: Die Daten von OpenAI waren schon immer reichhaltig und gut und machten andere neidisch.
Bessere Bewertungsindikatoren: Derzeit sind viele Bewertungsindikatoren im Bereich der Textgenerierung noch zeichenbasiert. Indikatoren wie Geläufigkeit, Rationalität, Korrektheit, Logik usw. sind schwer zu quantifizieren und die Bewertungsindikatoren sind grundsätzlich vollständig kontrolliert . In menschlichen Händen, weshalb menschliches Feedback erforderlich ist.
Behebung von Schwachstellen: Wie können sachliche Fehler und schädliche Informationen reduziert werden?
Darüber hinaus gibt es natürlich viele Dinge, die man tun kann. Eine sehr einfallsreiche Sache ist die Kombination mit herkömmlichen Suchmaschinen, um Modelle + Suchmaschinen zu generieren! Als wir es vorhin ausprobiert haben, sagte ChatGPT auch, dass es keine Suchmaschine sei und nicht die Möglichkeit habe, online zu suchen, aber das sei wirklich möglich!
Diese beiden sind kein Widerspruch, sondern können kombiniert werden, um sich gegenseitig zu fördern. Huawei hat kürzlich das weltweit erste mehrsprachige, maßgebliche Modell zur Generierung von Wissensabrufen veröffentlicht – WebBrain.
Generieren Sie ein Modell + eine Suchmaschine, vielleicht können Sie erreichen, wonach Sie suchen.
Wenn sich die Praktikabilität von AIGC zu verbessern beginnt, wird sein potenzieller kommerzieller Wert natürlich steigen. Vielleicht werden wir AIGC bald in verschiedenen Bereichen anwenden und einen enormen kommerziellen Wert generieren!
Lasst uns mit AIGC spielen!
Lasst uns mit ChatGPT chatten!
Lasst uns zum Schluss ChatGPT selbst in die Zukunft der Textgenerierung blicken lassen!
5.ChatGPT + Verwandte Themen Es löste bald hitzige Diskussionen im Internet aus.
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