

Vous ne savez toujours pas comment utiliser le populaire ChatGPT ? Cette fois, je vais vous apprendre étape par étape !
Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur ChatGPT récemment populaire. Il présente principalement comment le patron vous apprend étape par étape comment utiliser ChatGPT. Les amis intéressés peuvent jeter un œil ci-dessous. J'espère que cela sera utile à tout le monde.
Le texte est le suivant :
Récemment, OpenAI a lancé un nouveau projet, ChatGPT, un modèle de dialogue aux effets étonnants, qui a presque été ruiné par des internautes aux idées imaginatives ! Chat, questions-réponses, écriture de code, etc. ! Certains internautes étrangers ont même dit que Google, c'était fini !
Ici, j'ai préparé pour vous un Guide pratique ChatGPT, vous apprenant étape par étape à discuter avec ChatGPT !
Permettez-moi d'abord de parler de la conclusion. Personnellement, je pense que le modèle de génération+RLHFpeut apporter. nous génération de texte pratique Attendons de voir l'aube de la transformation !
Le contexte de cet article : d'abord présenter brièvement le principe, puis vous apprendre étape par étape comment créer un compte OpenAI et commencer à communiquer avec ChatGPT. Ensuite, l'auteur fournira des exemples de communication avec ChatGPT dans dix domaines, et enfin. résumer et je l'attends avec impatience. Accueillons ensemble l’ère de l’AIGC ! Remarque : l'article est long, il est recommandé de le lire de manière sélective. Si vous souhaitez simplement voir l'effet de ChatGPT, veuillez passer directement au chapitre 3. Si vous souhaitez simplement voir le didacticiel d'inscription, veuillez passer directement au chapitre 2. Si vous souhaitez simplement expérimenter directement l'effet de ChatGPT, veuillez passer au chapitre 2 : Le Tout-Puissant Taobao. 1. Modèle génératif + RLHFIl y a deux jours, je discutais encore sous le post sur le modèle de diffusion si l'idée du modèle de diffusion peut être appliquée au domaine NLG (il faudra peut-être le modifier ou le combiner avec d'autres technologies) pour améliorer son côté pratique ?https://www.zhihu.com/question/568791838/answer/2781856167
De façon inattendue, OpenAI le 2 a créé un nouvel emploi pour tout le monde, ChatGPT, un The Modèle de génération de dialogue, l'effet semble assez étonnant, mais il a été gâché par tout le monde.Modèle génératif+Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF), cette approche semble très raisonnable, et le dialogue humain est fondamentalement cette approche (conversation basée sur les commentaires de l'autre partie). J'ai toujours pensé que la génération de texte nécessite non seulement des modèles génératifs nouveaux et puissants, mais nécessite également la participation d'un retour humain (en particulier dans des scénarios interactifs tels que le dialogue). Parce que je pense personnellement que la plus grande différence entre la génération de texte et la génération d'images est que le texte est exclusif aux humains et n'a pas de comparaison naturelle. Il est plus difficile d'évaluer l'effet de génération sans la participation des commentaires humains, qu'il s'agisse du GAN, VAE, ou le modèle de diffusion actuel. Ou une combinaison de différents modèles de diffusion, quelle que soit la puissance du modèle génératif, il ne sera pas adaptable au champ de texte et ne peut être que des lentilles d'eau sans racines.
Alors hier soir, mes amis et moi avons déploré que cette année soit peut-être vraiment la première année de l'AIGC qui a commencé à passer du niveau laboratoire au niveau pratique. L'événement marquant est que le modèle de diffusion a amené la peinture par l'IA à un niveau pratique. nouveau niveau pratique. Le champ de texte a également commencé à voir l'aube de choses comme ChatGPT. J'attends encore plus avec impatience le prochain GPT4, et j'attends encore plus avec impatience l'utilisation pratique de la génération de texte ! Le chemin vers la génération de texte est long et ardu Les gars, dépêchez-vous et soyez au courant de QAQ ! Mise à jour 20230203 : Lorsque j'ai écrit cet article pour la première fois, j'ai peut-être surestimé le rôle de RLHF. Actuellement, selon certaines discussions sur Internet, l'effet étonnant de ChatGPT devrait provenir principalement de la puissante série de langages puissants GPT3.5. Derrière lui, le modèle (capacité de génération de base), suivi de SFT (), puis de RLHF, et RLHF peuvent jouer davantage un rôle dans l'apprentissage des préférences humaines et dans la contrainte du comportement du modèle. 2. Apprenez à utiliser ChatGPT étape par étapeJ'ai hâte de voir comment ChatGPT fonctionne en premier, mais le serviceopenAI ne prend pas en charge la Chine, GAN (un modèle) !
Site officiel :https://chat.openai.com/auth/login
Contourner le problème que le service OpenAI n'est pas pris en charge .
Le problème que les services d'OpenAI ne sont pas disponibles dans votre pays peut être l'un des plus grands obstacles pour tout le monde à utiliser ChatGPT à l'heure actuelle. Voici trois façons de contourner ce problème :Modèle de question :
Voici un excellent modèle de question pour vous aider à utiliser facilement ChatGPT.
Laissez-vous guider à travers les puissantes capacités de dialogue et de génération de ChatGPT.
Après une inscription réussie, nous revenons à la page de test de chatgpt :

Avant l'essai officiel, faisons un Découvrez les fonctionnalités de ChatGPT :

Aperçu de recherche gratuit : ChatGPT est optimisé pour le dialogue. Notre objectif est de rendre les systèmes d'IA plus naturels avec lesquels interagir, et vos commentaires nous aideront à améliorer nos systèmes. et rendez-les plus sûrs.
Alors, essayez-le et fournissez des commentaires pour chatgpt, afin que l'apprentissage par renforcement basé sur les commentaires humains puisse aider la série GPT à devenir de plus en plus forte !
Philosophie :
Commençons par quelques questions philosophiques :
Vous pouvez voir que l'effet est plutôt bon, et il évitera intelligemment les choses pour lesquelles il n'est pas bon :




Coupe du monde :
Quelques questions supplémentaires sur la Coupe du monde :
Malheureusement, ChatGPT est formé sur la base de données d'il y a 21 ans et ne peut pas y répondre, mais ce refus de répondre est déjà un énorme amélioration .



Amour :



Littérature :
Génial ! L'effet est vraiment au-delà de mes attentes ! Au moins l'aide à la rédaction est utile !




Politique et militaire :



Wirtschaft:


Bildung:


Technologie:
Gelegentlich ist eine Situation aufgetreten wo die Generierung von Inhalten abrupt stoppt.
Aber der Effekt ist wieder erstaunlich, kann sogar die Prinzipien von GPT und Transformer erklären! Ich habe eine mutige Idee. Wenn Sie nicht wissen, wie man ein Vorstellungsgespräch führt, können Sie vielleicht danach fragen!




Programmierung:
Hat mich überrascht!
Nehmen Sie als Beispiel die klassische Quadratwurzelberechnung:
Es ist zu 6, Sie können den Code auch direkt kopieren!



Ich habe es von Grund auf umgesetzt und es ist nicht nur ausgeschrieben, es enthält sogar Kommentare und Erklärungen! ! ! Zu stark!
Ich muss loben:

Unterhaltung:
Ich gebe zu, ich suche nur Ärger mit QAQ.
Die Unterhaltungsbranche ist zu tiefgreifend, Sie können ChatGPT nicht kontrollieren!



Okay, bevor ich einen hochintensiven Test auf ChatGPT in etwa zehn Aspekten durchgeführt habe, bezieht sich „hohe Intensität“ auf mich selbst, es wird mich nicht ermüden, ich werde mit mir selbst chatten Müde~
4. Zusammenfassung und Ausblick
Zusammenfassung:
Tatsächlich ist die Zusammenfassung des Surfens im Internet ziemlich umfassend ist erstaunlich, es fühlt sich an, als hätte es den Beginn der praktischen Textgenerierung eingeleitet

Das habe ich gelernt ablehnen
Erlauben Sie Benutzern, nachträgliche Korrekturen vorzunehmen
- Nachteile
- :
- Generieren falscher oder schädlicher Informationen: das alte Problem der Textgenerierung
- Begrenztes Wissen: Verwendung von Datentraining vor 2021, keine guten Vorhersagen für nachfolgende Situationen möglich Verarbeitung; die Leistung ist in einigen Bereichen durchschnittlich, insbesondere in Nischenbereichen.
- Die Generierung von Ergebnissen stoppt gelegentlich abrupt.
Keine aggregierte Suchmaschine: Dies ist kein Manko, aber ich denke, es kann kombiniert werden.
- Ausblick:
- Von Diffusionsmodellen sind überall verschiedene Diffusionsmodelle aufgetaucht und haben uns den Beginn der Textpraktikabilität beschert. Vielleicht ist dieses Jahr wirklich das erste Jahr von AIGC! Warten wir ab!
-
Über die zukünftige Richtung der Textgenerierung:
Mein persönlicher Eindruck ist: stärkeres Generationsmodell + besserer menschlicher Feedback-Mechanismus + mehr und bessere Daten + bessere Bewertungsindikatoren und ich konzentriere mich auch darauf, Mängel auszugleichen.
Stärkere generative Modelle:
- Neue generative Modelle: Die GPT-Serie scheint derzeit die leistungsfähigste im NLG-Bereich zu sein. Kann sie besser kombiniert werden? ein zusammengesetztes Modell oder kommt ein völlig neues Textgenerierungsmodell heraus?
- Menschliches Feedback: Dialogszenen eignen sich natürlich für menschliches Feedback, aber wie kann man Benutzerfeedback in Szenen wie Romanen und Zusammenfassungen besser sammeln? Anmerkungen und Sperren mögen eine gute Wahl sein, aber sie scheinen bei weitem nicht genug zu sein.
- Mehr und bessere Daten: Die Daten von OpenAI waren schon immer reichhaltig und gut und machten andere neidisch.
- Bessere Bewertungsindikatoren: Derzeit sind viele Bewertungsindikatoren im Bereich der Textgenerierung noch zeichenbasiert. Indikatoren wie Geläufigkeit, Rationalität, Korrektheit, Logik usw. sind schwer zu quantifizieren und die Bewertungsindikatoren sind grundsätzlich vollständig kontrolliert . In menschlichen Händen, weshalb menschliches Feedback erforderlich ist.
- Behebung von Schwachstellen: Wie können sachliche Fehler und schädliche Informationen reduziert werden?
Darüber hinaus gibt es natürlich viele Dinge, die man tun kann. Eine sehr einfallsreiche Sache ist die Kombination mit herkömmlichen Suchmaschinen, um Modelle + Suchmaschinen zu generieren! Als wir es vorhin ausprobiert haben, sagte ChatGPT auch, dass es keine Suchmaschine sei und nicht die Möglichkeit habe, online zu suchen, aber das sei wirklich möglich!
Diese beiden sind kein Widerspruch, sondern können kombiniert werden, um sich gegenseitig zu fördern. Huawei hat kürzlich das weltweit erste mehrsprachige, maßgebliche Modell zur Generierung von Wissensabrufen veröffentlicht – WebBrain.
https://www.sohu.com/a/602953833_121431682
Generieren Sie ein Modell + eine Suchmaschine, vielleicht können Sie erreichen, wonach Sie suchen.
Wenn sich die Praktikabilität von AIGC zu verbessern beginnt, wird sein potenzieller kommerzieller Wert natürlich steigen. Vielleicht werden wir AIGC bald in verschiedenen Bereichen anwenden und einen enormen kommerziellen Wert generieren!
Lasst uns mit AIGC spielen!
Lasst uns mit ChatGPT chatten!
Lasst uns zum Schluss ChatGPT selbst in die Zukunft der Textgenerierung blicken lassen!
5.ChatGPT + Verwandte Themen Es löste bald hitzige Diskussionen im Internet aus.
https://www.
zhihu.com/question/5700
62224/answer/2787787130Und ob es die Suchmaschine ersetzen wird? Die Antwort lautet natürlich nicht. Die beiden sind nicht konkurrenzfähig, aber sie können kombiniert werden. ChatGPT vs. Suchmaschine: Nein!
Die Erweiterung für
ChatGPT+Googleist jetzt erschienen:
https://github.com/wong2/chat-g
pt-google-extensionhttps: //github.com/ZohaibAhmed/
ChatGPT-Google Nehmen wir das erste als Beispiel, um die Nutzungsanleitung dieser Art von Erweiterung zu zeigen: Installieren Sie zuerst die Erweiterung:
Öffnen Sie zu diesem Zeitpunkt die Google-Suche und suchen Sie nach etwas, z. B. nach Chatgpt. Auf der rechten Seite wird ein Fenster angezeigt, das sich auf Chatgpt bezieht und Sie daran erinnert, dass Sie sich zuerst anmelden müssen. Sie können sehen, dass die Ergebnisse von chatgpt zurückgegeben wurden!
ChatGPT+Google, das ist so cool! ! !
Es gab viele Erweiterungen für ChatGPT+X, darunter vscode-Erweiterungen, Mac-Erweiterungen, Chatbots usw. In Zukunft wird es immer mehr ChatGPT+X geben und es wird immer besser, warten wir ab!
Hinweis: AIGC hat meine lange verlorene Leidenschaft wirklich entfacht. Ich habe am Wochenende zwei Tage lang gespielt und es war schon wieder früher Morgen, bevor ich es wusste. Codieren ist nicht einfach. Wenn Sie es nützlich finden, unterstützen Sie mich bitte. Abschließend noch ein Familienratschlag, lesen Sie ihn bitte sorgfältig durch. ~ 20221217 Update: Wie im Kommentarbereich erwähnt, hat die China Academy of Information and Communications Technology eine relativ umfassende Bewertung von ChatGPT vorgenommen ~
Update 20230130: Die neue Version von ChatGPT verfügt über verbesserte mathematische und sachliche Fähigkeiten. https://mp.weixin.qq.com/s/wYhx
Ursprüngliche Adresse: https://zhuanlan.zhihu.com/p/589201080

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Le DALL-E 3 a été officiellement introduit en septembre 2023 en tant que modèle considérablement amélioré par rapport à son prédécesseur. Il est considéré comme l’un des meilleurs générateurs d’images IA à ce jour, capable de créer des images avec des détails complexes. Cependant, au lancement, c'était exclu

Un autre double-clic marque le début d'une nouvelle fonctionnalité. Avez-vous déjà eu envie de changer l'arrière-plan d'un personnage dans une image, mais l'IA produit toujours l'effet "l'objet n'est ni la personne ni l'objet". Même dans les outils de génération mature tels que Midjourney et DALL・E, certaines compétences d'invite sont nécessaires pour maintenir la cohérence des personnages, sinon les personnages changeront et vous n'obtiendrez pas les résultats souhaités. Cependant, cette fois, c’est votre chance. La nouvelle fonction "Personnage-Vidéo" de l'outil AIGC PixVerse peut vous aider à réaliser tout cela. De plus, il peut générer des vidéos dynamiques pour rendre vos personnages plus vivants. Entrez une image et vous pourrez obtenir les résultats vidéo dynamiques correspondants. Sur la base du maintien de la cohérence des personnages, les riches éléments d'arrière-plan et la dynamique des personnages permettent aux résultats générés d'être.

Selon les informations du 14 mars, Xiaomi a officiellement annoncé aujourd'hui que la fonction d'édition AIGC de Xiaomi Photo Album est officiellement lancée sur les téléphones mobiles Xiaomi 14 Ultra et sera entièrement lancée sur les téléphones mobiles des séries Xiaomi 14, Xiaomi 14 Pro et Redmi K70 au cours de cette période. mois. Le grand modèle AI apporte deux nouvelles fonctions à Xiaomi Photo Album : Intelligent Image Expansion et Magic Elimination Pro. L'expansion intelligente de l'image AI prend en charge l'expansion et la composition automatique des images mal composées. La méthode de fonctionnement est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier, entrez le recadrage et la rotation, cliquez sur l'expansion intelligente de l'image. Magic Elimination Pro peut éliminer de manière transparente les passants sur les photos touristiques. La méthode d'utilisation est la suivante : ouvrez l'album photo pour le modifier - entrez Magic Elimination - cliquez sur Pro dans le coin supérieur droit. À l'heure actuelle, la machine Xiaomi 14Ultra a lancé les fonctions intelligentes d'expansion d'image et d'élimination magique Pro.

Si la réponse donnée par le modèle d’IA est incompréhensible du tout, oseriez-vous l’utiliser ? À mesure que les systèmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans des domaines de plus en plus importants, il devient de plus en plus important de démontrer pourquoi nous pouvons faire confiance à leurs résultats, et quand ne pas leur faire confiance. Une façon possible de gagner confiance dans le résultat d'un système complexe est d'exiger que le système produise une interprétation de son résultat qui soit lisible par un humain ou un autre système de confiance, c'est-à-dire entièrement compréhensible au point que toute erreur possible puisse être trouvé. Par exemple, pour renforcer la confiance dans le système judiciaire, nous exigeons que les tribunaux fournissent des avis écrits clairs et lisibles qui expliquent et soutiennent leurs décisions. Pour les grands modèles de langage, nous pouvons également adopter une approche similaire. Cependant, lorsque vous adoptez cette approche, assurez-vous que le modèle de langage génère

Après plus d'un an de développement, AIGC est progressivement passé de la génération de dialogues textuels et d'images à la génération de vidéos. Il y a quatre mois, la naissance de Sora a provoqué un remaniement dans le domaine de la génération vidéo et a vigoureusement promu la portée et la profondeur des applications d'AIGC dans le domaine de la création vidéo. A l’heure où tout le monde parle de grands modèles, d’un côté on est surpris par le choc visuel apporté par la génération vidéo, de l’autre on est confronté à la difficulté de mise en œuvre. Il est vrai que les grands modèles sont encore dans une période de rodage, depuis la recherche et le développement technologique jusqu'à la pratique des applications, et qu'ils doivent encore être ajustés en fonction de scénarios commerciaux réels, mais la distance entre l'idéal et la réalité se réduit progressivement. Le marketing, en tant que scénario de mise en œuvre important de la technologie de l’intelligence artificielle, est devenu une direction dans laquelle de nombreuses entreprises et praticiens souhaitent faire des percées. Une fois que vous maîtriserez les méthodes appropriées, le processus créatif des vidéos marketing sera

Il n'y a pas si longtemps, OpenAISora est rapidement devenu populaire grâce à ses étonnants effets de génération vidéo. Il s'est démarqué parmi la foule de modèles vidéo littéraires et est devenu le centre d'attention mondiale. Suite au lancement du processus de reproduction d'inférence de formation Sora avec une réduction des coûts de 46 % il y a 2 semaines, l'équipe Colossal-AI a entièrement open source le premier modèle de génération vidéo d'architecture de type Sora au monde "Open-Sora1.0", couvrant l'ensemble processus de formation, y compris le traitement des données, tous les détails de la formation et les poids des modèles, et joignez-vous aux passionnés mondiaux de l'IA pour promouvoir une nouvelle ère de création vidéo. Pour un aperçu, jetons un œil à une vidéo d'une ville animée générée par le modèle « Open-Sora1.0 » publié par l'équipe Colossal-AI. Ouvrir-Sora1.0

Ollama est un outil super pratique qui vous permet d'exécuter facilement des modèles open source tels que Llama2, Mistral et Gemma localement. Dans cet article, je vais vous présenter comment utiliser Ollama pour vectoriser du texte. Si vous n'avez pas installé Ollama localement, vous pouvez lire cet article. Dans cet article, nous utiliserons le modèle nomic-embed-text[2]. Il s'agit d'un encodeur de texte qui surpasse OpenAI text-embedding-ada-002 et text-embedding-3-small sur les tâches à contexte court et à contexte long. Démarrez le service nomic-embed-text lorsque vous avez installé avec succès o

chatgpt peut être utilisé en Chine, mais ne peut pas être enregistré, ni à Hong Kong et Macao. Si les utilisateurs souhaitent s'inscrire, ils peuvent utiliser un numéro de téléphone mobile étranger pour s'inscrire. Notez que lors du processus d'enregistrement, l'environnement réseau doit être basculé vers. une adresse IP étrangère.