MYSQL企业常用架构与调优经验分享_MySQL
MYSQL企业常用架构与调优经验分享_MySQL
一、选择Percona Server、MariaDB还是MYSQL
1、Mysql三种存储引擎
MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎。从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB。
MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持。
XtraDB是InnoDB存储引擎的增强版本,被设计用来更好的使用更新计算机硬件系统的性能,同时还包含有一些在高性能环境下的新特性。
2、Percona Server分支
Percona Server由领先的MySQL咨询公司Percona发布。
Percona Server是一款独立的数据库产品,其可以完全与MySQL兼容,可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB。是最接近官方MySQL Enterprise发行版的版本。
Percona提供了高性能XtraDB引擎,还提供PXC高可用解决方案,并且附带了percona-toolkit等DBA管理工具箱,
3、MariaDB
MariaDB由MySQL的创始人开发,MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。
MariaDB提供了MySQL提供的标准存储引擎,即MyISAM和InnoDB,10.0.9版起使用XtraDB(名称代号为Aria)来代替MySQL的InnoDB。
4、如何选择
综合多年使用经验和性能对比,首选Percona分支,其次是MariaDB,如果你不想冒一点风险,那就选择MYSQL官方版本。
二、 常用的MYSQL调优策略
1、硬件层相关优化
修改服务器BIOS设置
选择Performance Per Watt Optimized(DAPC)模式,发挥CPU最大性能。
Memory Frequency(内存频率)选择Maximum Performance(最佳性能)
内存设置菜单中,启用Node Interleaving,避免NUMA问题
2、磁盘I/O相关
使用SSD硬盘
如果是磁盘阵列存储,建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块,可明显提升IOPS。
raid级别尽量选择raid10,而不是raid5.
3、文件系统层优化
使用deadline/noop这两种I/O调度器,千万别用cfq
使用xfs文件系统,千万别用ext3;ext4勉强可用,但业务量很大的话,则一定要用xfs;
文件系统mount参数中增加:noatime, nodiratime, nobarrier几个选项(nobarrier是xfs文件系统特有的);
4、内核参数优化
修改vm.swappiness参数,降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0,可能发生OOM
调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数,以确保能持续将脏数据刷新到磁盘,避免瞬间I/O写。产生等待。
调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1,减少TIME_WAIT,提高TCP效率。
5、Mysql参数优化建议
建议设置default-storage-engine=InnoDB,强烈建议不要再使用MyISAM引擎。
调整innodb_buffer_pool_size的大小,如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话,可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。
设置innodb_file_per_table = 1,使用独立表空间。
调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend,不要用默认的10M,在高并发场景下,性能会有很大提升。
设置innodb_log_file_size=256M,设置innodb_log_files_in_group=2,基本可以满足大多数应用场景。
调整max_connection(最大连接数)、max_connection_error(最大错误数)设置,根据业务量大小进行设置。
另外,open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。
key_buffer_size建议调小,32M左右即可,另外建议关闭query cache。
mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大,另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。
三、 MYSQL常见的应用架构分享1、主从复制解决方案
这是MySQL自身提供的一种高可用解决方案,数据同步方法采用的是MySQL replication技术。MySQL replication就是从服务器到主服务器拉取二进制日志文件,然后再将日志文件解析成相应的SQL在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作,通过这种方式保证数据的一致性。
为了达到更高的可用性,在实际的应用环境中,一般都是采用MySQL replication技术配合高可用集群软件keepalived来实现自动failover,这种方式可以实现95.000%的SLA。
2、MMM/MHA高可用解决方案
MMM提供了MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在MMM高可用方案中,典型的应用是双主多从架构,通过MySQL replication技术可以实现两个服务器互为主从,且在任何时候只有一个节点可以被写入,避免了多点写入的数据冲突。同时,当可写的主节点故障时,MMM套件可以立刻监控到,然后将服务自动切换到另一个主节点,继续提供服务,从而实现MySQL的高可用。
3、Heartbeat/SAN高可用解决方案
在这个方案中,处理failover的方式是高可用集群软件Heartbeat,它监控和管理各个节点间连接的网络,并监控集群服务,当节点出现故障或者服务不可用时,自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面,通过SAN(Storage Area Network)存储来共享数据,这种方案可以实现99.990%的SLA。
4、Heartbeat/DRBD高可用解决方案
此方案处理failover的方式上依旧采用Heartbeat,不同的是,在数据共享方面,采用了基于块级别的数据同步软件DRBD来实现。
DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同,它并不共享存储,而是通过服务器之间的网络复制数据。
四、MYSQL经典应用架构
其中:
Dbm157是mysql主,dbm158是mysql主的备机,dbs159/160/161是mysql从。
MySQL写操作一般采用基于heartbeat+DRBD+MySQL搭建高可用集群的方案。通过heartbeat实现对mysql主进行状态监测,而DRBD实现dbm157数据同步到
读操作普遍采用基于LVS+Keepalived搭建高可用高扩展集群的方案。前端AS应用通过提高的读VIP连接LVS,LVS有keepliaved做成高可用模式,实现互备。
最后,mysql主的从节点dbs159/160/161通过mysql主从复制功能同步mysql主的数据,通过lvs功能提供给前端AS应用进行读操作,并实现负载均衡。
以上就是MYSQL企业常用架构与调优经验分享_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
