MYSQL锁表问题的解决方法_MySQL
本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bash mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' ` do echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ; kill 66402983 ; kill 66402986 ; kill 66402991 ; .....
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'` do mysqladmin kill ${id} done
案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+ | KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+ 2 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt'; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> source /tmp/a.txt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh mysql_pwd="root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p" $mysql_pwd" processlist | awk '{ print $12 , $2 ,$4}' | grep -v Time | grep -v '|' | sort -rn > $mysql_timeout_log awk '{if($1>30 && $3!="root") print "'""$mysql_exec""' -e " "\"" "kill",$2 "\"" " -uroot " "-p""\"""'""$ mysql_pwd""'""\"" ";" }' $mysql_timeout_log > $mysql_kill_timeout_sh echo "check start ...." >> $mysql_kill_timeout_log echo `date` >> $mysql_kill_timeout_log cat $mysql_kill_timeout_sh
把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod 0 mysqld_kill_sleep.sh,chmod u+rx mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。
执行之后显示:
www# ./mysqld_kill_sleep.sh /usr/local/bin/mysql -e "kill 27549" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27750" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27840" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27867" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27899" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27901" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27758" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27875" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27697" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27888" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27861" -uroot -p"mysql root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash mysql_pwd="密码" mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e "show processlist" | grep -i "Locked" >> $mysql_kill_timeout_log chmod 777 $mysql_kill_timeout_log for line in `$mysql_kill_timeout_log | awk '{print $1}'` do echo "$mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e \"kill $line\"" >> $mysql_kill_timeout_sh done chmod 777 $mysql_kill_timeout_sh cat $mysql_kill_timeout_sh
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
