À quelle puce la puce MCU fait-elle référence ?
MCU (micro control unit) est une puce de microprocesseur conçue pour contrôler le traitement d'applications spécifiques. Elle réduit de manière appropriée la fréquence et les spécifications de l'unité centrale (CPU) et combine mémoire, compteur, USB, conversion A/D, UART, Les interfaces PLC, DMA et autres périphériques, ainsi que les circuits de pilotage LCD, sont intégrés sur une seule puce pour former un ordinateur au niveau de la puce capable d'effectuer différentes combinaisons de commandes pour différentes applications.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.
L'unité de microcontrôleur (MCU), également connue sous le nom de micro-ordinateur à puce unique ou micro-ordinateur à puce unique, est une puce de microprocesseur conçue pour contrôler le traitement d'applications spécifiques. Sa fréquence de fonctionnement (de 1 MHz à 200 MHz) et sa consommation d'énergie sont généralement inférieures à celles du processeur. CPU/MPU des PC et téléphones mobiles. Les MCU d'aujourd'hui sont tous des systèmes sur puce (SoC), intégrant une variété de modules fonctionnels et d'interfaces sur une seule puce, notamment la mémoire, les ports d'E/S, les horloges, la conversion A/D, PWM, etc., ainsi que SPI. , I2C, ISP, etc. Interface de transmission de données.
MCU réduit de manière appropriée la fréquence et les spécifications de l'unité centrale de traitement (CPU) et intègre des interfaces périphériques telles que la mémoire, le compteur (minuterie), l'USB, la conversion A/D, l'UART, le PLC et le DMA, et même le lecteur LCD. Le circuit est intégré sur une seule puce pour former un ordinateur au niveau de la puce, qui peut effectuer différentes combinaisons de commandes pour différentes applications. Les MCU peuvent être vus dans des applications telles que les téléphones mobiles, les périphériques PC, les télécommandes, l'électronique automobile, les moteurs pas à pas industriels et le contrôle des bras de robot.
Divisé en fonction du nombre de bits, le MCU peut être divisé en microprocesseurs 4 bits, 8 bits, 16 bits, 32 bits et 64 bits. Désormais, le MCU 32 bits est devenu le courant dominant. remplaçant progressivement les applications et les marchés dirigés par les microprocesseurs 8/16 bits. S'ils sont divisés selon l'architecture du jeu d'instructions (ISA), les types de MCU incluent 8051, Arm, MIPS, RISC-V, POWER et d'autres microprocesseurs. Les MCU basés sur l'IP de base de la série Arm Cortex-M sont devenus le courant dominant du marché des MCU 32 bits. Ces dernières années, les microprocesseurs RISC-V open source sont également devenus populaires, en particulier dans le domaine émergent de l'Internet des objets.
Nombre de chiffres |
Champs d'application |
|
4 chiffres |
Calculatrice, instrument de voiture, antivol de voiture Appareils, téléavertisseurs, téléphones sans fil, lecteurs CD, contrôleurs de lecteur LCD, jouets pour enfants, balances, chargeurs, manomètres pour pneus, compteurs de température et d'humidité, télécommandes, etc. Compteur d'eau, contrôleur de moteur, jouets électriques, petits appareils électroménagers, téléavertisseur, plaque à chaîne et appareils USB, etc. |
|
16 bits |
Téléphones portables, appareils photo numériques, caméscopes, cartes IC, etc. Cartes à puce, Internet des objets, électronique automobile ., contrôle de conversion de moteur et de fréquence, surveillance de sécurité, identification, bouton de commande, modem, routeur, imprimante laser, etc. Système de vision industrielle, système d'imagerie haute performance, système interactif multimédia, terminal | avancé, etc. |
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Selon les informations du 30 mai, même si le marché des puces mémoire est atone, il existe une énorme demande d'intelligence artificielle, qui profitera à des entreprises telles que Samsung et SK Hynix. Le 24 mai, Nvidia a publié son rapport financier et la valeur marchande de l’entreprise a bondi de 207 milliards de dollars en deux jours. Auparavant, l'industrie des semi-conducteurs était en récession, et ces prévisions du rapport financier ont donné aux gens beaucoup de confiance et d'espoir. Si le domaine de l’intelligence artificielle décolle, les géants de la technologie traditionnelle comme Microsoft et les start-up comme OpenAI solliciteront l’aide d’entreprises comme Samsung et SK Hynix. L'apprentissage automatique nécessite des puces mémoire pour traiter de grandes quantités de données, analyser la vidéo, l'audio et le texte et simuler la créativité humaine. En fait, les entreprises d’IA achètent peut-être plus de puces DRAM que jamais. Demande de puces mémoire

On ne sait pas exactement qui a fabriqué la puce de 1 nm. Du point de vue de la recherche et du développement, la puce de 1 nm a été développée conjointement par Taiwan, la Chine et les États-Unis. Du point de vue de la production de masse, cette technologie n’est pas encore pleinement réalisée. Le principal responsable de cette recherche est le Dr Zhu Jiadi du MIT, un scientifique chinois. Le Dr Zhu Jiadi a déclaré que la recherche en est encore à ses débuts et qu'elle est encore loin d'une production de masse.

Nouvelles de ce site le 28 novembre. Selon le site officiel de Changxin Memory, Changxin Memory a lancé la dernière puce mémoire LPDDR5DRAM. Il s'agit de la première marque nationale à lancer des produits LPDDR5 développés et produits de manière indépendante. Elle n'a réalisé aucune percée sur le marché national. marché et a également rendu la présentation des produits de Changxin Storage sur le marché des terminaux mobiles plus diversifiée. Ce site Web a remarqué que les produits de la série Changxin Memory LPDDR5 incluent des particules LPDDR5 de 12 Go, des puces 12GBLPDDR5 emballées par POP et des puces 6GBLPDDR5 emballées par DSC. La puce 12GBLPDDR5 a été vérifiée sur les modèles des principaux fabricants de téléphones mobiles nationaux tels que Xiaomi et Transsion. LPDDR5 est un produit lancé par Changxin Memory pour le marché des appareils mobiles de milieu à haut de gamme.

Ce site Web a rapporté le 13 novembre que, selon le Taiwan Economic Daily, la demande de packaging avancé CoWoS de TSMC est sur le point d'exploser. Outre NVIDIA, qui a confirmé l'expansion de ses commandes en octobre, des clients importants tels qu'Apple, AMD, Broadcom et Marvell. ont également récemment poursuivi leurs commandes de manière significative. Selon les rapports, TSMC travaille dur pour accélérer l'expansion de la capacité de production d'emballages avancés de CoWoS afin de répondre aux besoins des cinq principaux clients mentionnés ci-dessus. La capacité de production mensuelle de l'année prochaine devrait augmenter d'environ 20 % par rapport à l'objectif initial pour atteindre 35 000 pièces. Les analystes ont déclaré que les cinq principaux clients de TSMC ont passé des commandes importantes, ce qui montre que les applications d'intelligence artificielle sont devenues très populaires et que les principaux fabricants s'y intéressent. puces d'intelligence artificielle. La demande a considérablement augmenté. Les enquêtes sur ce site ont révélé que la technologie d'emballage avancée CoWoS actuelle est principalement divisée en trois types - CoWos-S.

Il était une fois l’intelligence artificielle qui était entrée dans un goulot d’étranglement qui durait depuis des décennies en raison d’une puissance de calcul insuffisante, et le GPU a déclenché l’apprentissage profond. À l'ère ChatGPT, l'IA est à nouveau confrontée au problème de la puissance de calcul insuffisante en raison des grands modèles. Existe-t-il un moyen pour NVIDIA de le faire cette fois-ci ? Le 22 mars, la conférence GTC a eu lieu officiellement lors de la Keynote qui vient de se tenir, le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a présenté les puces préparées pour ChatGPT. "Accélérer l'informatique n'est pas facile. En 2012, le modèle de vision par ordinateur AlexNet utilisait une GeForce GTX580 et pouvait traiter 262 Peta FLOPS par seconde. Ce modèle a déclenché une explosion de la technologie de l'IA", a déclaré Huang. "Dix ans plus tard, Tr

Après que ChatGPT soit devenu populaire, la guerre de l'IA entre les deux géants Google et Microsoft a brûlé de nouvelles puces de serveur de terrain. Aujourd’hui, l’IA et le cloud computing sont devenus des champs de bataille, et les puces sont également devenues la clé pour réduire les coûts et gagner des clients professionnels. À l’origine, les grandes entreprises telles qu’Amazon, Microsoft et Google étaient toutes réputées pour leurs logiciels, mais elles dépensent désormais des milliards de dollars dans le développement et la production de puces. La puce d'IA ChatGPT développée par les grands géants de la technologie est devenue populaire et les principaux fabricants ont lancé un concours de puces. Selon les médias étrangers The Information et d'autres sources, ces trois grands fabricants ont maintenant lancé ou prévoient de lancer 8 serveurs et. Puces IA pour le développement de produits internes, la location de serveurs cloud ou les deux. "si tu

Selon les informations de ce site Web du 24 août, la plupart des fabricants de technologies ont présenté des produits nouveaux ou à venir à la Gamescom. Par exemple, ASRock a présenté sa version mise à jour "demi-génération" de la carte mère Z790. Ces nouvelles cartes mères utilisent la puce RTL8125-BG. est utilisé à la place du RTL8126-CG utilisé dans le prototype présenté au salon Computex en juin. Selon le média néerlandais Tweakers, plusieurs fabricants de cartes mères participant à la Gamescom ont révélé que bien que la puce de carte réseau filaire 5GbE de Realtek, RTL8126-CG, soit moins chère, elle ne sera pas installée sur les cartes mères lancées cet automne en raison de problèmes de stabilité. problème, mais ils ne pourront pas le résoudre avant la sortie des nouvelles cartes mères cet automne

Les dernières nouvelles montrent que, selon les rapports du Science and Technology Innovation Board Daily et de Blue Whale Finance, des sources de la chaîne industrielle ont révélé que NVIDIA a développé la dernière version de puces IA adaptées au marché chinois, notamment HGXH20, L20PCle et L2PCle. Pour l'instant, NVIDIA n'a pas commenté. Des personnes proches du dossier ont déclaré que ces trois puces sont toutes basées sur des améliorations de NVIDIA H100. NVIDIA devrait les annoncer dès le 16 novembre et les fabricants nationaux recevront des échantillons dès que celles-ci seront disponibles. jours. Après avoir vérifié les informations publiques, nous avons appris que NVIDIAH100TensorCoreGPU adopte la nouvelle architecture Hopper, basée sur le processus TSMC N4 et intégrant 80 milliards de transistors. Par rapport au produit de la génération précédente, il peut fournir des services multi-experts (MoE)