使用percona-toolkit操作MySQL的实用命令小结_MySQL
1.pt-archiver
功能介绍:
将mysql数据库中表的记录归档到另外一个表或者文件
用法介绍:
pt-archiver [OPTION...] --source DSN --where WHERE
这个工具只是归档旧的数据,不会对线上数据的OLTP查询造成太大影响,你可以将数据插入另外一台服务器的其他表中,也可以写入到一个文件中,方便使用load data infile命令导入数据。另外你还可以用它来执行delete操作。这个工具默认的会删除源中的数据。使用的时候请注意。
使用示例:
范例1:将192.168.3.135上的sanmao库的oss_log表id小于100000的记录转移到192.168.3.92上的sanmao库,并归档到oss_log_archive_20120605.log文件中:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --dest
h=192.168.3.92,D=sanmao,t=oss_log --file '/var/log/oss_log_archive_20120605.log' --where "id<=100000" --commit-each
范例2:将192.168.3.135上的sanmao库的oss_log小于160000的记录归档到oss_log_archive_20120607.log文件中:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --file '/var/log/oss_log_archive_20120607.log' --where "id<=160000" --commit-each
范例3:删除192.168.3.135上的sanmao库的oss_log表中id小于167050的记录:
pt-archiver --source h=192.168.3.135,D=sanmao,t=oss_log --user=root --password=zhang@123 --purge --where 'id<=167050'
注意:如果是字符集是utf8的话,需要在my.cnf中的[client]下面添加default-character-set = utf8,否则导出的文件内容中文会乱码。
2.pt-find
功能介绍:
查找mysql表并执行指定的命令,和gnu的find命令类似。
用法介绍:
pt-find [OPTION...] [DATABASE...]
默认动作是打印数据库名和表名
使用示例:
范例1:查找192.168.3.135中1天以前创建的InnoDB的表 ,并打印。
pt-find --ctime +1 --host=192.168.3.135 --engine InnoDB --user=root --password=zhang@123
范例2:查找192.168.3.135中1天以前更改过的数据库名字匹配%hostsops%的并且引擎为MYISAM的表,并将表的引擎更改为InnoDB引擎。
pt-find --mtime +1 --dblike hostsops --engine MyISAM --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123 --exec "ALTER TABLE %D.%N ENGINE=InnoDB"
范例3:查找192.168.3.135中aaa库和zhang库中的空表,并删除。
pt-find --empty aaa zhang --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123 --exec-plus "DROP TABLE %s"
范例4:查找192.168.3.135中超过100M的表:
pt-find --tablesize +100M --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
3.pt-kill
功能介绍:
Kill掉符合指定条件mysql语句
用法介绍:
pt-kill [OPTIONS]
加入没有指定文件的话pt-kill连接到mysql并通过SHOW PROCESSLIST找到指定的语句,反之pt-kill从包含SHOW PROCESSLIST结果的文件中读取mysql语句
使用示例:
范例1:查找192.168.3.135服务器运行时间超过60s的语句,并打印
pt-kill --busy-time 60 --print --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
范例2:查找192.168.3.135服务器运行时间超过60s的语句,并kill
pt-kill --busy-time 60 --kill --host=192.168.3.135 --user=root --password=zhang@123
范例3:从proccesslist文件中查找执行时间超过60s的语句
mysql -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135 -e "show processlist" > processlist.txt pt-kill --test-matching processlist.txt --busy-time 60 --print
4.pt-config-diff
功能介绍:
比较mysql配置文件和服务器参数
用法介绍:
pt-config-diff [OPTION...] CONFIG CONFIG [CONFIG...]
CONFIG可以是文件也可以是数据源名称,最少必须指定两个配置文件源,就像unix下面的diff命令一样,如果配置完全一样就不会输出任何东西。
使用示例:
范例1:查看本地和远程服务器的配置文件差异:
pt-config-diff h=localhost h=192.168.3.92 --user=root --password=zhang@123
比较出来内容如下:
22 config differences Variable localhost.localdomain localhost.localdomain ========================= ===================== ===================== binlog_cache_size 8388608 2097152 have_ndbcluster DISABLED NO innodb_additional_mem_... 16777216 33554432 innodb_buffer_pool_size 1677721600 1073741824
范例2:比较本地配置文件和远程服务器的差异:
pt-config-diff /etc/my.cnf h=192.168.3.92 --user=root --password=zhang@123
比较出来内容如下:
12 config differences Variable /etc/my.cnf localhost.localdomain ========================= =========== ===================== binlog_cache_size 8388608 2097152 binlog_format mixed MIXED
范例3:比较本地两个配置文件的差异:
pt-config-diff /usr/local/mysql/share/mysql/my-large.cnf /usr/local/mysql/share/mysql/my-medium.cnf
5.pt-mysql-summary
功能介绍:
精细地对mysql的配置和sataus信息进行汇总,汇总后你直接看一眼就能看明白。
用法介绍:
pt-mysql-summary [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
工作原理:连接mysql后查询出status和配置信息保存到临时目录中,然后用awk和其他的脚本工具进行格式化。OPTIONS可以查阅官网的相关页面。
使用示例:
范例1:汇总本地mysql服务器的status和配置信息:
pt-mysql-summary -- --user=root --password=zhang@123 --host=localhost
范例2:汇总本地mysql服务器192.168.3.92的status和配置信息:
pt-mysql-summary -- --user=root --password=zhang@123 --host=192.168.3.92
6.pt-variable-advisor
功能介绍:
分析mysql的参数变量,并对可能存在的问题提出建议
用法介绍:
pt-variable-advisor [OPTION...] [DSN]
原理:根据预先定义的规则检查show variables中的配置错误的设置和值。
使用示例:
范例1:从localhost获取变量值
pt-variable-advisor --user=root --password=zhang@123 localhost
范例2:从指定的文件中读取配置,这个有格式要求
pt-variable-advisor --user=root --password=zhang@123 --source-of-variables my.cnf
以上就是使用percona-toolkit操作MySQL的实用命令小结_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
