Que signifie la puce 5 nm ?
Puce de 5 nm signifie une puce avec une largeur de transistor de 5 nm. 5 nm fait référence à la largeur du transistor (également appelée largeur de ligne). Il y a beaucoup de transistors dans la puce, et la largeur de chaque transistor sera exprimée de manière de 5 nm ou 7 nm ; plus la largeur est petite, plus la puce de la même zone portera de transistors, ce qui signifie que plus la puce sera avancée. technologie. .
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système HarmonyOS 2, téléphone mobile HONOR V30.
Puce de 5 nm signifie une puce avec une largeur de transistor de 5 nm. Les 5 nm ou 7 nm dont nous parlons habituellement font référence à la largeur du transistor (également appelée largeur de ligne).
Il y a beaucoup de transistors dans la puce, et la largeur de chaque transistor sera exprimée de 5 nm. Plus la largeur est petite, plus la puce transportera de transistors dans la même zone, ce qui signifie que la technologie sera. mieux.
Le dispositif inférieur de la puce est le tube MOS. Plus la taille caractéristique est petite, plus le tube MOS est produit, ce qui signifie que la puce est plus intégrée et que le coût est réduit. À condition que la puce occupe la même zone, une puce avec une intégration plus élevée peut contenir davantage de circuits fonctionnels.
Sous la même fréquence principale, le processus 5 nm permet d'économiser 30 % d'énergie en plus que le processus 7 nm ; pour la même consommation d'énergie, la performance de 5 nm est 15 % supérieure à celle de 7 nm, et la consommation d'énergie se reflète directement dans le temps de veille. de la batterie du téléphone portable.
"nm" est une unité, qui signifie "nanomètre" en chinois. 1 nm équivaut à 0,0000001 cm et la largeur de 5 nm est si petite que nous ne pourrons peut-être pas la distinguer à l'œil nu. Plus le nombre est petit, plus la technologie est avancée. En fait, le chiffre devant l’unité « nm » symbolise également un processus de production ou une technologie. Les puces de 5 nm abritent jusqu'à 15,3 milliards de transistors. 5 nm ne peuvent pas être distingués à l’œil nu. Dans le domaine de la technologie électronique, les niveaux de précision technique sont décrits en nanomètres. Par conséquent, plus le nombre de nanomètres est petit, plus la technologie et les produits sont avancés.
5 nanomètres équivalent à un dix millième de cheveu. Un cheveu mesure environ 60 000 nanomètres, donc 5 nanomètres représentent presque un dix millième de cheveu. En prenant comme exemple la zone de la puce Qualcomm 7 nm Snapdragon 8cx, il y a 532 cœurs sur une plaquette de 300 mm de diamètre, avec un maximum de 22 cœurs dans le sens horizontal et un maximum de 36 cœurs dans le sens vertical. On calcule que la superficie de chaque puce est d'environ 112 millimètres carrés (13,5 × 8,3 millimètres).
Le soi-disant nanomètre est le diamètre du laser. Plus le laser est petit, plus le circuit peut être dessiné avec précision et plus il est possible de regrouper de transistors dans le même volume. Plus il y a de transistors, plus une puce peut remplir de fonctions, ce qui permet de fabriquer davantage de puces à l'aide de la tranche. La puce est plus petite, moins chère et consomme moins d'énergie, mais elle est impossible à distinguer à l'œil nu à 11 nm = 0,0000001 cm et 5 nm.
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Selon les informations du 30 mai, même si le marché des puces mémoire est atone, il existe une énorme demande d'intelligence artificielle, qui profitera à des entreprises telles que Samsung et SK Hynix. Le 24 mai, Nvidia a publié son rapport financier et la valeur marchande de l’entreprise a bondi de 207 milliards de dollars en deux jours. Auparavant, l'industrie des semi-conducteurs était en récession, et ces prévisions du rapport financier ont donné aux gens beaucoup de confiance et d'espoir. Si le domaine de l’intelligence artificielle décolle, les géants de la technologie traditionnelle comme Microsoft et les start-up comme OpenAI solliciteront l’aide d’entreprises comme Samsung et SK Hynix. L'apprentissage automatique nécessite des puces mémoire pour traiter de grandes quantités de données, analyser la vidéo, l'audio et le texte et simuler la créativité humaine. En fait, les entreprises d’IA achètent peut-être plus de puces DRAM que jamais. Demande de puces mémoire

On ne sait pas exactement qui a fabriqué la puce de 1 nm. Du point de vue de la recherche et du développement, la puce de 1 nm a été développée conjointement par Taiwan, la Chine et les États-Unis. Du point de vue de la production de masse, cette technologie n’est pas encore pleinement réalisée. Le principal responsable de cette recherche est le Dr Zhu Jiadi du MIT, un scientifique chinois. Le Dr Zhu Jiadi a déclaré que la recherche en est encore à ses débuts et qu'elle est encore loin d'une production de masse.

Nouvelles de ce site le 28 novembre. Selon le site officiel de Changxin Memory, Changxin Memory a lancé la dernière puce mémoire LPDDR5DRAM. Il s'agit de la première marque nationale à lancer des produits LPDDR5 développés et produits de manière indépendante. Elle n'a réalisé aucune percée sur le marché national. marché et a également rendu la présentation des produits de Changxin Storage sur le marché des terminaux mobiles plus diversifiée. Ce site Web a remarqué que les produits de la série Changxin Memory LPDDR5 incluent des particules LPDDR5 de 12 Go, des puces 12GBLPDDR5 emballées par POP et des puces 6GBLPDDR5 emballées par DSC. La puce 12GBLPDDR5 a été vérifiée sur les modèles des principaux fabricants de téléphones mobiles nationaux tels que Xiaomi et Transsion. LPDDR5 est un produit lancé par Changxin Memory pour le marché des appareils mobiles de milieu à haut de gamme.

Ce site Web a rapporté le 13 novembre que, selon le Taiwan Economic Daily, la demande de packaging avancé CoWoS de TSMC est sur le point d'exploser. Outre NVIDIA, qui a confirmé l'expansion de ses commandes en octobre, des clients importants tels qu'Apple, AMD, Broadcom et Marvell. ont également récemment poursuivi leurs commandes de manière significative. Selon les rapports, TSMC travaille dur pour accélérer l'expansion de la capacité de production d'emballages avancés de CoWoS afin de répondre aux besoins des cinq principaux clients mentionnés ci-dessus. La capacité de production mensuelle de l'année prochaine devrait augmenter d'environ 20 % par rapport à l'objectif initial pour atteindre 35 000 pièces. Les analystes ont déclaré que les cinq principaux clients de TSMC ont passé des commandes importantes, ce qui montre que les applications d'intelligence artificielle sont devenues très populaires et que les principaux fabricants s'y intéressent. puces d'intelligence artificielle. La demande a considérablement augmenté. Les enquêtes sur ce site ont révélé que la technologie d'emballage avancée CoWoS actuelle est principalement divisée en trois types - CoWos-S.

Selon les informations de ce site Web du 24 août, la plupart des fabricants de technologies ont présenté des produits nouveaux ou à venir à la Gamescom. Par exemple, ASRock a présenté sa version mise à jour "demi-génération" de la carte mère Z790. Ces nouvelles cartes mères utilisent la puce RTL8125-BG. est utilisé à la place du RTL8126-CG utilisé dans le prototype présenté au salon Computex en juin. Selon le média néerlandais Tweakers, plusieurs fabricants de cartes mères participant à la Gamescom ont révélé que bien que la puce de carte réseau filaire 5GbE de Realtek, RTL8126-CG, soit moins chère, elle ne sera pas installée sur les cartes mères lancées cet automne en raison de problèmes de stabilité. problème, mais ils ne pourront pas le résoudre avant la sortie des nouvelles cartes mères cet automne

Après que ChatGPT soit devenu populaire, la guerre de l'IA entre les deux géants Google et Microsoft a brûlé de nouvelles puces de serveur de terrain. Aujourd’hui, l’IA et le cloud computing sont devenus des champs de bataille, et les puces sont également devenues la clé pour réduire les coûts et gagner des clients professionnels. À l’origine, les grandes entreprises telles qu’Amazon, Microsoft et Google étaient toutes réputées pour leurs logiciels, mais elles dépensent désormais des milliards de dollars dans le développement et la production de puces. La puce d'IA ChatGPT développée par les grands géants de la technologie est devenue populaire et les principaux fabricants ont lancé un concours de puces. Selon les médias étrangers The Information et d'autres sources, ces trois grands fabricants ont maintenant lancé ou prévoient de lancer 8 serveurs et. Puces IA pour le développement de produits internes, la location de serveurs cloud ou les deux. "si tu

La puce Kirin 9000s de 5 nm est développée et conçue indépendamment par Huawei et commandée pour être fabriquée par Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Les détails spécifiques de la chaîne d’approvisionnement et de la fabrication peuvent devoir faire référence à des rapports commerciaux ou à des annonces officielles pertinents.

Il était une fois l’intelligence artificielle qui était entrée dans un goulot d’étranglement qui durait depuis des décennies en raison d’une puissance de calcul insuffisante, et le GPU a déclenché l’apprentissage profond. À l'ère ChatGPT, l'IA est à nouveau confrontée au problème de la puissance de calcul insuffisante en raison des grands modèles. Existe-t-il un moyen pour NVIDIA de le faire cette fois-ci ? Le 22 mars, la conférence GTC a eu lieu officiellement lors de la Keynote qui vient de se tenir, le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a présenté les puces préparées pour ChatGPT. "Accélérer l'informatique n'est pas facile. En 2012, le modèle de vision par ordinateur AlexNet utilisait une GeForce GTX580 et pouvait traiter 262 Peta FLOPS par seconde. Ce modèle a déclenché une explosion de la technologie de l'IA", a déclaré Huang. "Dix ans plus tard, Tr