A quoi sert la business intelligence bi ?

bi business intelligence est l'utilisation d'une technologie moderne d'entrepôt de données, d'une technologie d'analyse et de traitement en ligne, d'une technologie d'exploration de données et de présentation de données pour effectuer une analyse de données afin d'obtenir une valeur commerciale. La bi business intelligence décrit une série de concepts et de méthodes qui aident à la prise de décision commerciale grâce à l'application de systèmes d'aide basés sur des faits. La technologie de Business Intelligence fournit des technologies et des méthodes qui permettent aux entreprises d'analyser rapidement les données, notamment la collecte, la gestion et l'analyse des données, la conversion de ces données en informations utiles, puis leur diffusion dans toute l'entreprise.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

bi Qu'est-ce que la business intelligence ? Qu'est-ce que ça fait ?

La Business Intelligence (BI), également connue sous le nom de business intelligence ou business intelligence, utilise la technologie moderne d'entrepôt de données, la technologie d'analyse et de traitement en ligne, l'exploration de données et la technologie de présentation de données pour effectuer l'analyse des données afin d'obtenir une valeur commerciale.

Le concept de business intelligence a été proposé pour la première fois par Gartner Group en 1996. Gartner Group a défini la business intelligence comme : La business intelligence décrit une série de concepts et de méthodes, grâce à l'application de systèmes d'aide basés sur des faits. La technologie de Business Intelligence fournit des technologies et des méthodes qui permettent aux entreprises d'analyser rapidement les données, notamment la collecte, la gestion et l'analyse des données, la conversion de ces données en informations utiles, puis leur diffusion dans toute l'entreprise.

bi source de business intelligence

Quand il s'agit du terme « business intelligence », on pense généralement que l'organisation Gartner l'a proposé pour la première fois en 1996, mais en fait le chercheur d'IBM Hans Peter Luhn le concept a été utilisé dès 1958. Il a défini « l'intelligence » comme « la capacité de comprendre les interrelations entre les choses et de s'appuyer sur cette capacité pour guider les décisions pour atteindre les objectifs souhaités.

En 1989, Howard Dresner a décrit l'intelligence économique comme « l'utilisation d'informations basées sur une décision factuelle ». système de support, un ensemble de théories et de méthodes pour améliorer la prise de décision commerciale. »

La Business Intelligence est généralement comprise comme un outil qui transforme les données existantes dans une entreprise en connaissances pour aider les entreprises à prendre des décisions commerciales judicieuses. Les données discutées ici comprennent les commandes, les stocks, les comptes de transactions, les clients et les fournisseurs du système commercial de l'entreprise, les données du secteur et des concurrents dans lesquels l'entreprise opère, ainsi que diverses données provenant d'autres environnements externes dans lesquels l'entreprise opère. Les décisions opérationnelles que la business intelligence peut aider peuvent être prises au niveau opérationnel ainsi qu’aux niveaux tactique et stratégique. Afin de transformer les données en connaissances, des technologies telles que les entrepôts de données, les outils de traitement analytique en ligne (OLAP) et l'exploration de données doivent être utilisées. Par conséquent, d’un point de vue technique, la business intelligence n’est pas une nouvelle technologie, c’est simplement l’application complète des technologies d’entrepôt de données, d’OLAP et d’exploration de données.

On peut considérer que la business intelligence est le processus de collecte, de gestion et d'analyse d'informations commerciales. Le but est de permettre aux décideurs à tous les niveaux de l'entreprise d'acquérir des connaissances ou un aperçu (insight) et de les encourager à prendre des décisions qui en découlent. sont plus bénéfiques pour l’entreprise. La Business Intelligence comprend généralement l'entrepôt de données, le traitement analytique en ligne, l'exploration de données, la sauvegarde et la récupération de données, etc. La réalisation de la business intelligence implique des logiciels, du matériel, des services de conseil et des applications. Son architecture de base comprend trois parties : l'entrepôt de données, le traitement analytique en ligne et l'exploration de données.

Par conséquent, il devrait être plus approprié de considérer la business intelligence comme une solution. La clé de la business intelligence est d'extraire des données utiles de nombreuses données provenant de différents systèmes d'exploitation d'entreprise et de les nettoyer pour garantir l'exactitude des données, puis de passer par l'extraction, la transformation et le chargement, c'est-à-dire que le processus ETL est fusionné dans une entreprise. Entrepôt de données au niveau de l'entreprise pour obtenir une vue globale des données de l'entreprise. Sur cette base, des outils de requête et d'analyse appropriés, des outils d'exploration de données (Big Data Magic Mirror), des outils OLAP, etc. sont utilisés pour les analyser et les traiter (à ce niveau). (au moment où l'information devient une connaissance pour aider à la prise de décision), et enfin les connaissances sont présentées au manager pour fournir un soutien au processus de prise de décision du manager.

Les fournisseurs informatiques bien connus qui fournissent des solutions de business intelligence incluent Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Informatica, Microstrategy, SAS, Royalsoft, Fanruan, etc.

Aperçu des fonctionnalités

De nombreux industriels sont actifs dans le domaine de la business intelligence (ci-après dénommée BI). En fait, les produits et solutions BI capables de répondre aux besoins des utilisateurs doivent être construits sur une plate-forme stable et intégrée qui assure la gestion des utilisateurs, le contrôle de la sécurité, la connexion aux sources de données et des fonctions d'accès, d'analyse et de partage des informations. La standardisation de la plateforme BI est également très importante, car elle est liée au problème de compatibilité avec les différents systèmes d'applications d'entreprise. Si le problème de compatibilité ne peut pas être résolu, le système BI ne pourra pas exercer l'effet qui lui est dû. Nous introduisons ici le système BI en disséquant fonctionnellement un modèle de système BI de laboratoire (nous l'appelons système D). Le système D est un système destiné aux utilisateurs finaux qui accède directement aux données commerciales, permettant aux gestionnaires d'analyser et d'utiliser les données commerciales sous différents angles, de saisir l'état actuel des opérations de l'organisation en temps opportun et de prendre des décisions commerciales scientifiques. System D peut tout mettre en œuvre, depuis la simple navigation dans les rapports standard jusqu'à l'analyse avancée des données, pour répondre aux besoins du personnel interne de l'organisation. Le système D couvre les fonctions d'un système de business intelligence (BI) au sens conventionnel du terme, et son architecture principale comprend les aspects suivants.

Lire les données

Le système D peut lire des fichiers dans plusieurs formats (tels qu'Excel, Access, txt délimité par des tabulations et txt de longueur fixe, etc.), et peut également lire les données de bases de données relationnelles (correspondant à ODBC). Sur la base de la lecture du texte et des données, le système D peut également compléter :

Connecter le texte, utiliser les éléments communs dans les deux fichiers CSV comme clés (Clé) et fusionner les données requises en un seul fichier, ce qui peut être comme une opération une base de données Tout aussi pratique, mais sans programmation utilisateur.

Définissez le type d'élément comme type d'élément de données. En plus des boutons (éléments de texte) et des éléments numériques, vous pouvez également définir des éléments de données de date sous la forme d'une représentation de date, d'éléments multimédias et d'éléments qui n'ont pas besoin d'être générés. mais peuvent être parcourus dans l'affichage de la liste du projet de référence.

Paramètre de période Les données des éléments de date peuvent être combinées pour générer de nouveaux éléments de période en fonction de l'année ou du trimestre. De même, les données relatives aux éléments horaires peuvent être combinées pour générer de nouveaux éléments horaires basés sur le matin, l'après-midi ou le fuseau horaire.

Définir le niveau Pour les éléments numériques, vous pouvez définir le niveau arbitrairement et générer les boutons correspondants. Par exemple, des boutons correspondant aux niveaux de la tranche d'âge 20 ans et de la tranche d'âge 30 ans dans la rubrique âge peuvent être générés.

Fonction d'analyse

Corrélation/limitation L'analyse de corrélation est principalement utilisée pour trouver la corrélation entre différents événements, c'est-à-dire que lorsqu'un événement se produit, un autre événement se produit également fréquemment. L'objectif de l'analyse de corrélation est de découvrir rapidement les événements corrélés qui ont une valeur pratique. Sa base principale est que la probabilité et la probabilité conditionnelle d'occurrence d'un événement doivent répondre à une certaine signification statistique. Le système D conçoit cette analyse de corrélation sous forme de boutons, en sélectionnant avec/sans corrélation, corrélation simultanée/opposée. Pour les données structurées, en prenant comme exemple les données sur les habitudes d'achat du client, en utilisant l'analyse de corrélation du système D, les besoins d'achat associés du client peuvent être découverts. Par exemple, un client qui ouvre un compte d’épargne est susceptible de négocier à la fois des obligations et des actions. Utilisez ces connaissances pour mettre en œuvre des stratégies marketing agressives, élargir la gamme de produits que vos clients achètent et attirer davantage de clients.

Afficher la proportion numérique/indiquer l'ordre d'affichage. Le système D peut afficher la relation proportionnelle entre les données des éléments numériques grâce à la taille du bouton, et afficher son rapport de composition, etc. L'affichage dynamique continue de changer après la sélection du bouton. Cela permet d'obtenir des effets intuitifs de comparaison des données et de mettre en évidence les différences, facilitant ainsi une analyse approfondie de l'essence du phénomène.

Fonction de surveillance : définissez les conditions à l'avance afin que les boutons qui répondent aux conditions affichent des signaux d'alarme (rouge) et d'attention (jaune), ce qui rend le problème clair en un coup d'œil. Par exemple : les magasins avec un chiffre d'affaires inférieur à 1 million de yuans au dernier trimestre recevront un avertissement (marqué en jaune), et les magasins avec un chiffre d'affaires inférieur à 500 000 yuans recevront une alarme (marqué en rouge). Après exécution, le système D affichera le bouton nommé d'après le nom du magasin dans la couleur correspondante.

Fonction à valeur ajoutée des boutons : plusieurs boutons peuvent être combinés pour former de nouveaux boutons. Par exemple : combinez les trois boutons [Avril], [Mai] et [Juin] pour obtenir un nouveau bouton [Quartier 2].

Fonction de sélection d'enregistrement Bouton de sélection pour récupérer les données nécessaires à partir d'une grande quantité de données. Les données sélectionnées peuvent être utilisées pour reconstruire le même environnement d’exploitation. De cette façon, les utilisateurs peuvent se concentrer sur les données qui les intéressent.

Fonction d'affichage d'informations multimédia Les photos ou fichiers d'images pris par des appareils photo numériques, les fichiers multimédias tels que les graphiques saisis via des scanners, les rapports réalisés par un logiciel de traitement de texte ou de tableur, les fichiers enregistrés dans des formats standards tels que HTML, etc. peuvent être affichés via le bouton Trouvez-le.

Fonction de bouton divisé : lors du fractionnement d'un type de bouton spécifique, il vous suffit de changer les boutons individuels qui ont été divisés, et le traitement de finalisation enregistré peut être exécuté en continu.

Fonction d'appel de programme : transférez les données extraites via la recherche par bouton vers d'autres logiciels ou les programmes d'origine de l'utilisateur, et exécutez ces programmes.

Fonction de recherche par nom de bouton : recherchez les boutons par nom de bouton et vous pouvez spécifier deux méthodes de recherche : précise et floue. De plus, d’autres classes de boutons peuvent également limiter les données liées aux résultats de recherche.

Images riches

Écran de liste Vous pouvez utiliser et/ou pour modifier les conditions de recherche et effectuer des statistiques/tri. Les objets statistiques concernent uniquement les éléments numériques. Il existe trois méthodes statistiques : total, nombre de pièces et moyenne. Le format d'affichage des valeurs numériques peut être modifié de 12 manières.

L'écran d'affichage offre la fonction de changer de perspective et de changement de vue, et le met en valeur en changeant la couleur de la valeur (cellule) correspondant aux conditions définies. Changer la perspective en séquence permet une analyse des données à multiples facettes. L'objet statistique de la vue cible uniquement les éléments numériques et il existe 12 méthodes statistiques, notamment le total, la moyenne, le rapport de composition (vertical, horizontal), l'accumulation (verticale, horizontale), la moyenne pondérée, le maximum, le minimum, la dernière et la valeur absolue.

Commutation d'éléments numériques Grâce à la hiérarchisation des classes de boutons (les lignes et les colonnes peuvent être définies jusqu'à 8 niveaux chacune), du tout à la partie, tout en creusant par couches tout en analysant les données, le problème peut être discuté plus clairement.

Le système Chart Screen D utilise sa propre bibliothèque graphique développée pour fournir 35 types de graphiques à colonnes, de graphiques linéaires, de diagrammes circulaires, de graphiques en aires et de graphiques à colonnes + courbes. Sur l'écran graphique, vous pouvez effectuer librement des opérations telles que creuser et revenir à la hiérarchie, tout comme dans la vue hiérarchique.

Sortie de données

Imprimer des listes et des graphiques statistiques, etc. Vous pouvez exporter des données analysées statistiquement vers d'autres applications pour les utiliser, ou les enregistrer au format HTML.

Traitement de vol

Lorsque la sortie requise est affichée, effectuez une connexion stéréotypée pour générer automatiquement un bouton de traitement stéréotypé. À l'avenir, appuyez simplement sur ce bouton pour afficher les listes, vues et graphiques souhaités, même pour des opérations complexes.

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