Maison base de données tutoriel mysql MySQL的LEFT JOIN表连接的进阶学习教程_MySQL

MySQL的LEFT JOIN表连接的进阶学习教程_MySQL

May 27, 2016 pm 01:46 PM
left join mysql

LEFT JOIN的主表

这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在LEFT JOIN查询里,一般来说左表就是主表,但这只是经验之谈,很多时候经验主义是靠不住的,为了说明问题,先来个例子,建两个演示用的表categories和posts:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(15) NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `posts` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`category_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`content` varchar(200) NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `category_id` (`category_id`)
);
Copier après la connexion

先注意一下每个表的索引情况,以后会用到,记得随便插入一点测试数据,不用太多,但怎么也得两行以上,然后执行以下SQL:

EXPLAIN SELECT *
FROM posts
LEFT JOIN categories ON posts.category_id = categories.id
WHERE categories.id = ‘一个已经存在的ID'
ORDER BY posts.created DESC
Copier après la connexion

table   key     Extra
categories PRIMARY   Using filesort
posts   category_id Using where
Copier après la connexion

在explain的结果中,第一行表示的表就是主表,所以说在此查询里categories是主表,而在我们的经验里,LEFT JOIN查询里,左表(posts表)才应该是主表,这产生一个根本的矛盾,MySQL之所以这样处理,是因为在我们的WHERE部分,查询条件是按照categories表的字段来进行筛选的,而恰恰categories表存在合适的索引,所以在查询时把categories表作为主表更有利于缩小结果集。

那explain结果中的Using filesort又是为什么呢?这是因为主表是categories表,从表是posts表,而我们使用从表的字段去ORDER BY,这通常不是一个好选择,最好改成主表字段,如果鉴于需求所限,无法改成主表的字段,那么可以尝试添加如下索引:

ALTER TABLE `posts` ADD INDEX ( `category_id` , `created` );
Copier après la connexion

再运行SQL时就不会有Using filesort了,这是因为主表categories在通过category_id连接从表posts时,可以进而通过索引直接得到排序后的posts结果。

主观上一旦搞错了主表,可能怎么调整索引都得不到高效的SQL,所以在写SQL时,比如说在写LEFT JOIN查询时,如果希望左表是主表,那么就要保证在WHERE语句里的查询条件尽可能多的使用左表字段,进而,一旦确定了主表,也最好只通过主表字段去ORDER BY。

LEFT JOIN查询效率分析
user表:

id | name
---------
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao

user_action表:

user_id | action
---------------
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
Copier après la connexion

sql:

select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id

result:
id | name | action
--------------------------------
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
Copier après la connexion

分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录


结论:
我们可以想象left join 是这样工作的
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接,形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),
如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.
然后继续读下一条。

引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:

select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
Copier après la connexion

(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的)

result:
id | name | action
--------------------------
3 | daodao | NULL

--------------------------------------------------------------------------------
Copier après la connexion

Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的
3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。
4. 一些例子:

mysql> SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 USING (id);
mysql> SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
-> LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
Copier après la connexion

以上就是MySQL的LEFT JOIN表连接的进阶学习教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment ouvrir phpmyadmin Comment ouvrir phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde MySQL: une introduction à la base de données la plus populaire au monde Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Comment utiliser un seul fileté redis Comment utiliser un seul fileté redis Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Place de MySQL: bases de données et programmation Place de MySQL: bases de données et programmation Apr 13, 2025 am 12:18 AM

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Pourquoi utiliser MySQL? Avantages et avantages Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Moniteur Disd Droplet avec service d'exportateur Redis Moniteur Disd Droplet avec service d'exportateur Redis Apr 10, 2025 pm 01:36 PM

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Comment afficher l'erreur de base de données SQL Comment afficher l'erreur de base de données SQL Apr 10, 2025 pm 12:09 PM

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.

Comment se connecter à la base de données d'Apache Comment se connecter à la base de données d'Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

See all articles