通过MySQL日志实时查看执行语句以及更新日志的教程_MySQL
查看MySQL执行的语句
想实时查看MySQL所执行的sql语句,类似mssql里的事件探查器。对my.ini文件进行设置,打开文件进行修改:
basedir=E:/MySQL 4.0.12 #bind-address=192.168.15.196 datadir=E:/MySQL 4.0.12/data #language=E:/MySQL 4.0.12/share/your language directory #slow query log#=slowqueris.log #tmpdir#= #port=3306 #set-variable=key_buffer=16M
ong_query_time =1 --是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是1秒
log-slow-queries=slowqueris.log --将查询返回较慢的语句进行记录
log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用索引的query
log=mylog.log --对所有执行语句进行记录
以上参数开启后,可能会影响MySQL性能,在生产环境下建议关闭
如何使用新的更新日志
如果你只使用一个更新日志,你只须清空日志文件,然后移走旧的更新日志文件到一个备份中,然后启用新的更新日志。
用下列方法可以强制服务器启用新的更新日志:
mysqladmin flush-logs
你一般需要在命令行提供使用的数据库用户:
mysqladmin –u root –p flush-logs mysqladmin refresh
你一般需要在命令行提供使用的数据库用户:
mysqladmin –u root –p refresh
如果你正在使用MySQL 3.21或更早的版本,你必须使用mysqladmin refresh。
SQL命令
FLUSH LOGS
重启服务器
上述方法都具有这样的功能:
关闭并且再打开标准和更新记录文件。如果你指定了一个没有扩展名的更新记录文件,新的更新记录文件的扩展数字将相对先前的文件加1。
mysql>FLUSH LOGS;
如何使用新的常规日志
用上面的方法同样可以强制更新常规日志。
要准备备份常规日志,其步骤可能复杂一些:
$ cd mysql-data-directory $ mv mysql.log mysql.old $ mysqladmin flush-tables
然后做一个备份并删除“mysql.old”。

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
