对MySQL慢查询日志进行分析的基本教程_MySQL
0、首先查看当前是否开启慢查询:
(1)快速办法,运行sql语句
show VARIABLES like "%slow%"
(2)直接去my.conf中查看。
my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)
[mysqld] log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes
使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "
语句列出来的变量,运行如下sql:
set global log_slow_queries = ON; set global slow_query_log = ON; set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来
慢查询日志文件的信息格式:
# Time: 130905 14:15:59 时间是2013年9月5日 14:15:59(前面部分容易看错哦,乍看以为是时间戳) # User@Host: root[root] @ [183.239.28.174] 请求mysql服务器的客户端ip # Query_time: 0.735883 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 262 Rows_examined: 262 这里表示执行用时多少秒,0.735883秒,1秒等于1000毫秒
SET timestamp=1378361759; 这目前我还不知道干嘛用的
show tables from `test_db`; 这个就是关键信息,指明了当时执行的是这条语句
1、MySQL 慢查询日志分析
pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest –report slow.log
报告最近半个小时的慢查询:
pt-query-digest –report –since 1800s slow.log
报告一个时间段的慢查询:
pt-query-digest –report –since ‘2013-02-10 21:48:59′ –until ‘2013-02-16 02:33:50′ slow.log
报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i' slow.log
报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} || “”) eq “yes”) || (($event->{Full_join} || “”) eq “yes”)' slow.log
2、将慢查询日志的分析结果可视化
Query-Digest-UI
其实,这是一个非常简单和直接的工具,浏览和统计Mysql慢查询,基于AJAX的Web界面。
配置Query-Digest-UI:
下载:
wget https://nodeload.github.com/kormoc/Query-Digest-UI/zip/master unzip Query-Digest-UI-master.zip
查询分析结果可视化步骤如下:
(1)创建相关数据库表
-- install.sql -- Create the database needed for the Query-Digest-UI DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log; CREATE DATABASE slow_query_log; USE slow_query_log; -- Create the global query review table CREATE TABLE `global_query_review` ( `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `fingerprint` text NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `first_seen` datetime DEFAULT NULL, `last_seen` datetime DEFAULT NULL, `reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL, `reviewed_on` datetime DEFAULT NULL, `comments` text, `reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- Create the historical query review table CREATE TABLE `global_query_review_history` ( `hostname_max` varchar(64) NOT NULL, `db_max` varchar(64) DEFAULT NULL, `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_cnt` float DEFAULT NULL, `Query_time_sum` float DEFAULT NULL, `Query_time_min` float DEFAULT NULL, `Query_time_max` float DEFAULT NULL, `Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Query_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Query_time_median` float DEFAULT NULL, `Lock_time_sum` float DEFAULT NULL, `Lock_time_min` float DEFAULT NULL, `Lock_time_max` float DEFAULT NULL, `Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Lock_time_median` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_min` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_max` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_median` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_min` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_max` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_median` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_min` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_max` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_median` float DEFAULT NULL, `Rows_read_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_read_min` float DEFAULT NULL, `Rows_read_max` float DEFAULT NULL, `Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_read_median` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_min` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_max` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL, `Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_scan_sum` float DEFAULT NULL, `Full_join_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_join_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_min` float DEFAULT NULL, `Bytes_max` float DEFAULT NULL, `Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `Bytes_median` float DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`), KEY `ts_min` (`ts_min`), KEY `checksum` (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql $ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"
(3)配置Query-Digest-UI
修改数据库连接配置
cd Query-Digest-UI cp config.php.example config.php vi config.php $reviewhost = array( // Replace hostname and database in this setting // use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456', // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table' => 'global_query_review', // This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats // Set to a blank string to disable // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history', );
(4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog \ --password=123456 \ --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \ /usr/local/mysql/data/slow.log

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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

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Après la pluie en été, vous pouvez souvent voir une scène météorologique spéciale magnifique et magique : l'arc-en-ciel. C’est aussi une scène rare que l’on peut rencontrer en photographie, et elle est très photogénique. Il y a plusieurs conditions pour qu’un arc-en-ciel apparaisse : premièrement, il y a suffisamment de gouttelettes d’eau dans l’air, et deuxièmement, le soleil brille sous un angle plus faible. Par conséquent, il est plus facile de voir un arc-en-ciel l’après-midi, après que la pluie s’est dissipée. Cependant, la formation d'un arc-en-ciel est grandement affectée par les conditions météorologiques, la lumière et d'autres conditions, de sorte qu'il ne dure généralement que peu de temps, et la meilleure durée d'observation et de prise de vue est encore plus courte. Alors, lorsque vous rencontrez un arc-en-ciel, comment pouvez-vous l'enregistrer correctement et prendre des photos de qualité ? 1. Recherchez les arcs-en-ciel En plus des conditions mentionnées ci-dessus, les arcs-en-ciel apparaissent généralement dans la direction de la lumière du soleil, c'est-à-dire que si le soleil brille d'ouest en est, les arcs-en-ciel sont plus susceptibles d'apparaître à l'est.

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

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L’expansion du marché virtuel est indissociable de la circulation de la monnaie virtuelle, et bien entendu elle est aussi indissociable de la question des transferts de monnaie virtuelle. Une erreur de transfert courante est l'erreur de copie d'adresse, et une autre erreur est l'erreur de sélection de chaîne. Le transfert de monnaie virtuelle vers la mauvaise chaîne reste un problème épineux, mais en raison d'opérations de transfert non qualifiées, les novices transfèrent souvent la mauvaise chaîne. Alors, comment récupérer la mauvaise chaîne de monnaie virtuelle ? Le mauvais lien peut être récupéré via une plate-forme tierce, mais il se peut que cela ne réussisse pas. Ensuite, l'éditeur vous expliquera en détail pour vous aider à mieux prendre soin de vos actifs virtuels. Comment récupérer la mauvaise chaîne de monnaie virtuelle ? Le processus de récupération de la monnaie virtuelle transférée vers la mauvaise chaîne peut être compliqué et difficile, mais en confirmant les détails du transfert, en contactant l'échange ou le fournisseur de portefeuille, en important la clé privée dans un portefeuille compatible et en utilisant l'outil de pont inter-chaînes
