简单整理MySQL的日志操作命令_MySQL
1.首先确认你日志是否启用了
MySQL>show variables like 'log_bin';
如果启用了,即ON那日志文件就在MySQL的安装目录的data目录下
2.怎样知道当前的日志
MySQL> show master status;
3.看二进制日志文件用MySQLbinlog
shell>MySQLbinlog mail-bin.000001
或者
shell>MySQLbinlog mail-bin.000001 | tail
4.正确删除MySQL BIN-LOG 日志实操
在mysql中会生大量的如mysq-bin.000001这类日志文件了,这些都是二进制文件了,如果我们是普通的日志没有进行主从配置就可以直接使用reset master进行删除了这个方法很简单,
如果没有主从复制,可以通过reset master的方式,重置数据库日志,清除之前的日志文件:
mysql> reset master;
还有一各就是在my.cnf里配置。
expire_logs_days = 3
二进制日志自动删除的天数。这里设置了自动清除3天前的logs。
默认值为0,表示“没有自动删除”。
例
# 按文件:删除mysql-bin.000354之前的日志,不包含mysql-bin.000354 MYSQL>purge binary logs to 'mysql-bin.000354'; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) # 按时间:删除2011-11-10 00:00:00 之前的日志 MYSQL>purge binary logs before '2011-11-10 00:00:00'; # 按时间:请理三天之前的日志 MYSQL> purge master logs before date_sub(now(), interval 3 day); 自动清理日志 : # 修改my.cnf文件配置bin-log过期时间 expire-logs-days=7 max-binlog-size=268435456
如果你是主从mysql日志文件请参考下面方法
//删除日志之前,先检查主从服务器当前使用的日志文件, //首先登录 要删除日志的服务器的 mysql 终端 #mysql -u root -pxxxxx //检查复制主服务器状态 Mysql>show master status +------------------+-----------+--------------+----------------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+-----------+--------------+----------------------------------------+ | mysql-bin.000097 | 541677824 | www | test,mysql,information_schema | +------------------+-----------+--------------+----------------------------------------+ //复制主服务器当前正在使用的日志文件是:mysql-bin.000097 //检查复制从服务器状态 Mysql>show slave statusG //复制从服务器当前正在使用的复制主服务器日志文件是:mysql-bin.000103 //当前正在使用的日志文件是000097,我需要做的是删除00095号之前的所有日志(预留出最近几天的日志) Mysql>purge master logs to ‘mysql-bin.000095; #ll /usr/local/mysql/var/ //从结果中发现,编号000097之前的所有日志都已经删除

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
