批量 kill mysql 中运行时间长的sql_MySQL
KILL语法
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id
每个与mysqld的连接都在一个独立的线程里运行,您可以使用SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运行,并使用KILL thread_id语句终止一个线程。
KILL允许自选的CONNECTION或QUERY修改符:
· KILL CONNECTION与不含修改符的KILL一样:它会终止与给定的thread_id有关的连接。
· KILL QUERY会终止连接当前正在执行的语句,但是会保持连接的原状。
如果您拥有PROCESS权限,则您可以查看所有线程。如果您拥有SUPER权限,您可以终止所有线程和语句。否则,您只能查看和终止您自己的线程和语句。
您也可以使用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和终止线程。
注释:您不能同时使用KILL和Embedded MySQL Server库,因为内植的服务器只运行主机应用程序的线程。它不能创建任何自身的连接线程。
当您进行一个KILL时,对线程设置一个特有的终止标记。在多数情况下,线程终止可能要花一些时间,这是因为终止标记只会在在特定的间隔被检查:
· 在SELECT, ORDER BY和GROUP BY循环中,在读取一组行后检查标记。如果设置了终止标记,则该语句被放弃。
· 在ALTER TABLE过程中,在每组行从原来的表中被读取前,检查终止标记。如果设置了终止标记,则语句被放弃,临时表被删除。
· 在UPDATE或DELETE运行期间,在每个组读取之后以及每个已更行或已删除的行之后,检查终止标记。如果终止标记被设置,则该语句被放弃。注意,如果您正在使用事务,则变更不会被 回滚。
· GET_LOCK()会放弃和返回NULL。
· INSERT DELAYED线程会快速地刷新(插入)它在存储器中的所有的行,然后终止。
· 如果线程在表锁定管理程序中(状态:锁定),则表锁定被快速地放弃。
· 如果在写入调用中,线程正在等待空闲的磁盘空间,则写入被放弃,并伴随”disk full”错误消息。
· 警告:对MyISAM表终止一个REPAIR TABLE或OPTIMIZE TABLE操作会导致出现一个被损坏的没有用的表。对这样的表的任何读取或写入都会失败,直到您再次优化或修复它(不中断)。
1、通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件,然后执行临时文件中生成的指令
mysql> select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+ | KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where user='root' into outfile '/tmp/a.txt'; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql>source /tmp/a.txt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2、杀掉当前所有的MySQL连接
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
杀掉指定用户运行的连接,这里为Mike
mysqladmin -uroot -p processlist|awk -F "|" '{if($3 == "Mike")print $2}'|xargs -n 1 mysqladmin -uroot -p kill
3、通过SHEL脚本实现
#杀掉锁定的MySQL连接 for id in `mysqladmin processlist|grep -i locked|awk '{print $1}'` do mysqladmin kill ${id} done
4、通过Maatkit工具集中提供的mk-kill命令进行
代码如下:
#杀掉超过60秒的sql
mk-kill -busy-time 60 -kill
#如果你想先不杀,先看看有哪些sql运行超过60秒
mk-kill -busy-time 60 -print
#如果你想杀掉,同时输出杀掉了哪些进程
mk-kill -busy-time 60 -print –kill
mk-kill更多用法可参考:
http://www.maatkit.org/doc/mk-kill.html
http://www.sbear.cn/archives/426
Maatkit工具集的其它用法可参考:
http://code.google.com/p/maatkit/wiki/TableOfContents?tm=6
参考文档:
http://www.google.com
http://www.orczhou.com/index.php/2010/10/kill-mysql-connectio-in-batch/
http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/05/21/mass-killing-of-mysql-connections/

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
