Maison base de données tutoriel mysql MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程_MySQL

MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程_MySQL

May 27, 2016 pm 01:46 PM
like mysql

MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:


WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
Copier après la connexion


在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法,表示精确匹配,其实际效果等同于 = 等于运算符。
LIKE 使用实例
下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子:
user 用户表原始数据:

20151216162953971.png (642×129)


SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'
Copier après la connexion


返回查询结果如下:

20151216163139564.png (641×82)

该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录,小% 表示以“小”字符开头,而后面可以是任意字符。同样, %小 表示以“小”结尾,而 %小%则表示包含“小”这个字符(并一同包括 '%小' 与 '小%' 这两种情况)。
下面这个例子,将查询出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的记录:


SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'
Copier après la connexion


MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:


SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
Copier après la connexion


BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:


SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
Copier après la connexion


提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦。为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:
UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:


UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
Copier après la connexion


因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的 SQL 语句:

SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
Copier après la connexion

LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配,实际执行的效率是较差的,哪怕该字段已经建有索引(a% 这种方式会用到索引)。当数据量较大时,要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用,也没有太多优化的余地。
在PHP脚本使用LIKE子句
可以使用WHERE ... LIKE子句类似的语法在PHP 的 mysql_query() 函数。此函数用于执行SQL命令,紧接着另一个PHP mysql_fetch_array()函数可用于获取所有选定的数据,如果WHERE ... LIKE子句连同SELECT命令一起使用。

但是,如果WHERE ... LIKE子句正在连同DELETE 或UPDATE命令使用,PHP函数不再是必须的。

示例
试试下面的例子,tutorials_tbl表所有记录其作者姓名包含jay将被返回:

<?php
$dbhost = &#39;localhost&#39;;
$dbuser = &#39;root&#39;;
$dbpass = &#39;&#39;;
$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);
if(! $conn )
{
 die(&#39;Could not connect: &#39; . mysql_error());
}
$sql = &#39;SELECT tutorial_id, tutorial_title, 
        tutorial_author, submission_date
    FROM tutorials_tbl
    WHERE tutorial_author LIKE "%jay%"&#39;;
  
mysql_select_db(&#39;test&#39;);
$retval = mysql_query( $sql, $conn );
if(! $retval )
{
 die(&#39;Could not get data: &#39; . mysql_error());
}
while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC))
{
  echo "Tutorial ID :{$row[&#39;tutorial_id&#39;]} <br> ".
     "Title: {$row[&#39;tutorial_title&#39;]} <br> ".
     "Author: {$row[&#39;tutorial_author&#39;]} <br> ".
     "Submission Date : {$row[&#39;submission_date&#39;]} <br> ".
     "--------------------------------<br>";
} 
echo "Fetched data successfully\n";
mysql_close($conn);
?>
Copier après la connexion

   

以上就是MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!



Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
4 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
3 Il y a quelques semaines By DDD

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles