


Comment interroger des données dans la date avec php+mysql
PHP et MySQL sont l'une des technologies les plus couramment utilisées pour le développement Web. En développement, il est souvent nécessaire d’interroger des données dans un intervalle de temps spécifique. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser PHP et MySQL pour interroger des données dans une plage de dates.
La première étape consiste à créer une table de base de données et à insérer des données. Créons une table nommée "orders", comprenant les champs suivants :
- id : identifiant d'auto-incrémentation
- date : date de commande
- amount : montant de la commande
Utilisez l'instruction SQL suivante pour créer la table :
CREATE TABLE orders ( id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, date DATE, amount DECIMAL(10,2) );
Ensuite, nous pouvons insérer des données de test, en utilisant l'instruction SQL suivante :
INSERT INTO orders (date, amount) VALUES ('2021-01-01', 100), ('2021-01-02', 50), ('2021-01-03', 200), ('2021-01-04', 150), ('2021-01-05', 75);
Nous avons maintenant une table contenant les données de la commande.
L'étape suivante consiste à écrire du code PHP pour interroger les données dans la plage de dates. Nous allons créer un fichier appelé « search.php » et utiliser le code suivant :
<?php //连接数据库,以下为参数示例 $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database_name"; $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); //检查是否连接成功 if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } //检查搜索日期的输入 if (isset($_POST['from_date']) && isset($_POST['to_date'])) { //将输入的日期格式化为MySQL日期格式 $from_date = date('Y-m-d', strtotime($_POST['from_date'])); $to_date = date('Y-m-d', strtotime($_POST['to_date'])); //查询日期区间内的订单数据 $sql = "SELECT * FROM orders WHERE date >= '$from_date' AND date <= '$to_date'"; $result = $conn->query($sql); //输出查询结果 if ($result->num_rows > 0) { echo "<table><tr><th>ID</th><th>Date</th><th>Amount</th></tr>"; while($row = $result->fetch_assoc()) { echo "<tr><td>".$row["id"]."</td><td>".$row["date"]."</td><td>".$row["amount"]."</td></tr>"; } echo "</table>"; } else { echo "0 results"; } } //关闭连接 $conn->close(); ?>
Ce code se connecte à la base de données puis vérifie la plage de dates de recherche saisie par l'utilisateur. Si une plage de dates est saisie, le script formatera la date saisie au format de date MySQL, puis interrogera les données de commande et affichera les résultats dans un tableau. S'il n'y a aucun résultat, « 0 résultat » sera affiché.
Maintenant, nous devons créer le formulaire HTML qui accepte les saisies de l'utilisateur, voici le code complet du fichier "search.php":
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Search Orders By Date Range</title> </head> <body> <h1>Search Orders By Date Range</h1> <form method="POST" action="search.php"> From: <input type="text" name="from_date" placeholder="YYYY-MM-DD"> To: <input type="text" name="to_date" placeholder="YYYY-MM-DD"> <input type="submit" value="Search"> </form> <?php include 'search.php' ?> </body> </html>
Ce fichier HTML crée un formulaire qui permet à l'utilisateur de saisir une date de début et de fin . Le formulaire sera soumis sur la même page en utilisant la méthode POST, suivi du code PHP que nous venons de créer ci-dessus.
Nous pouvons maintenant ouvrir ce fichier dans un navigateur et utiliser le formulaire pour saisir une plage de dates afin de rechercher les données de commande. Les résultats seront affichés dans un tableau.
Voici comment utiliser PHP et MySQL pour interroger des données dans une plage de dates. Cette approche peut être appliquée à toute tâche de développement Web nécessitant la recherche de données dans un intervalle de temps donné.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

Raisons courantes pour lesquelles Navicat ne peut pas se connecter à la base de données et à ses solutions: 1. Vérifiez l'état d'exécution du serveur; 2. Vérifiez les informations de connexion; 3. Réglez les paramètres du pare-feu; 4. Configurer l'accès à distance; 5. Dépannage des problèmes de réseau; 6. Vérifier les autorisations; 7. Assurer la compatibilité de la version; 8. Dépannage d'autres possibilités.

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Erreurs et solutions courantes Lors de la connexion aux bases de données: nom d'utilisateur ou mot de passe (erreur 1045) Blocs de pare-feu Connexion (erreur 2003) Délai de connexion (erreur 10060) Impossible d'utiliser la connexion à socket (erreur 1042) Erreur de connexion SSL (erreur 10055) Trop de connexions Résultat de l'hôte étant bloqué (erreur 1129)
