MySQL分区表的管理~2_MySQL
一、维护分区
对于表的维护,我们一般有如下几种方式: CHECK TABLE, OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE和REPAIR TABLE。
而这几种方式,对于分区同样适用。下面,我们一一阐述各种的作用。
1. Rebuilding partitions
重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入。这个主要是用于分区的碎片整理。
譬如:
ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1;
2. Optimizing partitions
该命令主要是用于回收空闲空间和分区的碎片整理。对分区执行该命令,相当于依次对分区执行 CHECK PARTITION, ANALYZE PARTITION,REPAIR PARTITION命令。
譬如:
ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION p0, p1;
注意:
一些存储引擎,譬如InnoDB,并不支持基于分区的Optimizing。当你执行该命令时,会rebuild整张表,在 MySQL 5.6.9版本以上,执行该命令会导致整张表被rebuild和analyze。在这种情况下,建议直接使用 ALTER TABLE ... REBUILD PARTITION 或 ALTER TABLE ... ANALYZE PARTITION。
3. Analyzing partitions
读取和存储分区中值的分布情况
ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p3;
4. Repairing partitions
修复被破坏的分区
ALTER TABLE t1 REPAIR PARTITION p0,p1;
5. Checking partitions
检查分区是否存在错误
ALTER TABLE trb3 CHECK PARTITION p1;
注意:
1> mysqlcheck和myisamchk并不支持分区表
2> 上述分区名也可用all替代,指的是对所有分区进行操作。
3> ANALYZE, CHECK, OPTIMIZE, REBUILD, REPAIR和TRUNCATE命令并不适用于子分区。
二、如何获取分区的相关信息
1. 通过 SHOW CREATE TABLE 语句来查看分区表的分区子句
譬如:
mysql> show create table e\G
*************************** 1. row ***************************
Table: e
Create Table: CREATE TABLE `e` (
`id` int(11) NOT NULL,
`fname` varchar(30) DEFAULT NULL,
`lname` varchar(30) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (50) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (150) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)
2. 通过 SHOW TABLE STATUS 语句来查看表是否分区
对应Create_options字段,譬如:
mysql> show table status\G
*************************** 1. row ***************************
Name: e
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 6
Avg_row_length: 10922
Data_length: 65536
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2015-12-07 22:26:06
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: latin1_swedish_ci
Checksum: NULL
Create_options: partitioned
Comment:
3. 查看 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表
4. 通过 EXPLAIN PARTITIONS SELECT 语句查看对于具体的SELECT语句,会访问哪个分区。
三、分区交换
分区交换的语法如下:
ALTER TABLE pt EXCHANGE PARTITION p WITH TABLE nt
其中,pt是分区表,p是pt的分区(注:也可以是子分区),nt是目标表。
其实,分区交换的限制还是蛮多的:
1> nt不能为分区表
2> nt不能为临时表
3> nt和pt的结构必须一致
4> nt不存在任何外键约束,即既不能是主键,也不能是外键。
5> nt中的数据不能位于p分区的范围之外。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
