大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL
不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：
- 连接：（3）
- 发送查询给服务器：（2）
- 分析查询：（2）
- 插入记录：（1x记录大小）
- 插入索引：（1x索引）
- 关闭：（1）
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句，那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：
- 在每个insert语句中写入多行，批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB（无索引），46.8（有索引）
- 无索引单条插入 总耗时：229s 峰值内存：246KB
- 有索引单条插入 总耗时：242s 峰值内存：246KB
- 无索引批量插入 总耗时：10s 峰值内存：8643KB
- 有索引批量插入 总耗时：16s 峰值内存：8643KB
- 无索引事务插入 总耗时：78s 峰值内存：246KB
- 有索引事务插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时：12s 峰值内存：246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时：11s 峰值内存：246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单，支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB（无索引），38.6（有索引）
- 无索引单条插入 总耗时：82s 峰值内存：246KB
- 有索引单条插入 总耗时：86s 峰值内存：246KB
- 无索引批量插入 总耗时：3s 峰值内存：8643KB
- 有索引批量插入 总耗时：7s 峰值内存：8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时：6s 峰值内存：246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时：8s 峰值内存：246KB
总结
我测试的数据量不是很大，不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响，最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦，因为涉及到了写文件，但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<ol class="dp-j">
<li class="alt"><span><span><?php </span></span></span></li>
<li><span>$dsn = <span class="string">'mysql:host=localhost;dbname=test'</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db = <span class="keyword">new</span><span> PDO($dsn,</span><span class="string">'root'</span><span>,</span><span class="string">''</span><span>,array(PDO::ATTR_PERSISTENT => </span><span class="keyword">true</span><span>)); </span></span></li>
<li><span><span class="comment">//删除上次的插入数据</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">'delete from `test`'</span><span>); </span></span></li>
<li><span><span class="comment">//开始计时</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span>$start_time = time(); </span></li>
<li><span>$sum = <span class="number">1000000</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="comment">// 测试选项</span><span> </span></span></li>
<li><span>$num = <span class="number">1</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span> </span></li>
<li><span><span class="keyword">if</span><span> ($num == </span><span class="number">1</span><span>){ </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="comment">// 单条插入</span><span> </span></span></li>
<li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">2</span><span>) { </span></span></li>
<li><span><span class="comment">// 批量插入，为了不超过max_allowed_packet，选择每10万插入一次</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="keyword">for</span><span> ($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li>
<li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == $sum - </span><span class="number">1</span><span>) { </span><span class="comment">//最后一次</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li>
<li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li>
<li><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li>
<li class="alt"><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li>
<li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li>
<li class="alt"><span>} </span></li>
<li><span><span class="keyword">break</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>} </span></li>
<li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>) { </span><span class="comment">//平常只有在这个情况下才插入</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li>
<li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li>
<li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li>
<li class="alt"><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li>
<li><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>} </span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">3</span><span>) { </span></span></li>
<li><span><span class="comment">// 事务插入</span><span> </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db->beginTransaction(); </span></li>
<li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li>
<li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span>$db->commit(); </span></li>
<li><span>} elseif ($num == <span class="number">4</span><span>) { </span></span></li>
<li class="alt"><span><span class="comment">// 文件load data</span><span> </span></span></li>
<li><span>$filename = dirname(__FILE__).<span class="string">'/test.sql'</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span>$fp = fopen($filename, <span class="string">'w'</span><span>); </span></span></li>
<li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li>
<li class="alt"><span>fputs($fp, <span class="string">"$i,'testtest'\r\n"</span><span>); </span></span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span>$db->exec(<span class="string">"load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"</span><span>); </span></span></li>
<li><span>} </span></li>
<li class="alt"><span> </span></li>
<li><span>$end_time = time(); </span></li>
<li class="alt"><span>echo <span class="string">"总耗时"</span><span>, ($end_time - $start_time), </span><span class="string">"秒\n"</span><span>; </span></span></li>
<li><span>echo <span class="string">"峰值内存"</span><span>, round(memory_get_peak_usage()/</span><span class="number">1000</span><span>), </span><span class="string">"KB\n"</span><span>; </span></span></li>
<li class="alt"><span> </span></li>
<li><span>?> </span></li>
</ol>以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较，希望能帮到你。
博文出处：http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP
May 08, 2024 am 10:24 AM
Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.
Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ?
Jun 03, 2024 pm 12:19 PM
La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.
Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ?
Jun 03, 2024 pm 08:11 PM
Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.
Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ?
Jun 02, 2024 pm 02:26 PM
Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.
Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ?
Jun 04, 2024 pm 01:57 PM
La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.
Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ?
Jun 02, 2024 pm 02:13 PM
Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.
Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4
Dec 09, 2024 am 11:42 AM
L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications
La différence entre la base de données Oracle et MySQL
May 10, 2024 am 01:54 AM
La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
