MySQL 复制滞后怎么办?其实方法很简单_MySQL
MySQL复制被普遍认为是十分有效的,主服务器进行更改后,从服务器可在几秒内做出相应的改动。但如果发生两者之间同步缓慢的问题, 那么主要有以下原因:
从结点磁盘问题: 复制操作对每个数据库都是由一个线程来完成,通常执行变更时的滞后是由磁盘延迟引起的。在这种情况下,您应该考虑使用SSD加速这个过程。
带宽低/网络延迟高: 如果两个服务器位于远程位置(高延迟的情况下)或服务器之间的存在带宽较低的问题,我们应使用下面的方法之一或者两者结合使用,以最大限度地减少服务器间通信量。
使用基于语句的复制:基于行的复制会为数据库中每一行的变更创建一个SQL 语句。基于语句的复制是应用程序发送的实际SQL语句的记录。通常基于语句的复制在记录大小方面更为有效。然而,你应该意识到,当你使用UPDATE ... LIMIT1时,基于语句的复制可能并不十分有效
压缩通信量: MySQL支持使用 slave_compressed_protocol参数进行日志压缩复制。这种方法将减少高达80%的服务器之间的通信。然而,压缩是计算密集型的,所以你应该意识到这样会产生一些额外的CPU利用率(这通常不属于数据库中的问题)。这个参数应该在两个服务器上都启用:
动态的从MySQL命令行输入:SET GLOBALslave_compressed_protocol = 1;
在MySQL配置文件中进行配置:
1 2 3 4 |
|
最起码,要理解你的复制行为为何滞后,然后了解如何使用正确的方法来解决滞后问题。是的,它就是这么容易,且十分有效。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
