值得纪念的mysql语句查询某人本月的总业绩在全公司的名次_MySQL
值得纪念的mysql语句查询某人本月的总业绩在全公司的名次_MySQL
现有业绩表 如下:
yib_id 主键id
yib_yyry_id 员工id
yib_yji 业绩
yjb_createtime 创建时间
求当月内某员工总业绩在所有员工中的名次 !求mysql 的语句 写法
sql 语句:
select t.*,@rownum:=@rownum+1 AS rownum from (SELECT yjb_yyry_id,yyryusername ,sum(yjb_yji) as total FROM yjb where month(createtime) =month(now()) and year(createtime)=year(now()) group by yjb_yyry_id order by total desc) t,(SELECT @rownum:=0) r
执行结果:
yjb_yyry_id total rownum 1001 900 1 1002 800 2 1003 700 3 .....
现贴出完整代码:
Dao: /*** 业绩表* @param yyryid 运营人员id* @return 业绩*/public List DaoImpl: /*** 获得业绩记录*/@SuppressWarnings("unchecked")public List
js:
//业绩展示 function yejis(){ alert(1); $.post("yyryActions!getMoney.action",null,function(data){ $chapin = $("#aax"); //冠军业绩div $myjis = $("#myyeji"); //登录者业绩div $mingci =$("#mingci"); //登录者名次li var $ss = $("#yyryids").val(); //登录者id ,页面隐藏域获得 var $yeji ; //登录者业绩 var $mingci ; //登录者名次 var $maxyeji=data[0][0]; //冠军业绩 var $maxname=data[0][1]; //冠军名字 $.each(data,function(i,moneyss){ $.each(moneyss,function(i,a){ if(a==$ss){ //循环判断执行结果,如果有个值得id 和用户id 相同,那就是当前登录者的信息 $yeji=moneyss[0]; $mingci = moneyss[3]; } }) if($yeji==undefined){ $chapin.html("当月冠军 "+$maxname+"<span class='fsize18 fweight' >"+$maxyeji+"</span>元"); } else{ $chapin.html("当月冠军 "+$maxname+"<span class='fsize18 fweight' >"+$maxyeji+"</span>元"); $myjis.html("我的业绩<span>"+$yeji+"</span>"); $mingci.html("<p><span>"+$mingci+"</span>名</p><p>我的公司排名</p>"); } }); }); }
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
