MySQL a-t-il une boucle for ?
mysql n'a pas de boucle for. MySQL ne prend pas en charge les instructions de boucle. Il prend en charge trois instructions de boucle : WHILE, REPEAT et LOOP. La boucle WHILE vérifie l'expression au début de chaque itération ; l'instruction de boucle REPEAT, également appelée boucle de post-test, vérifie l'expression après l'exécution de l'instruction ; l'instruction LOOP peut exécuter un bloc de code à plusieurs reprises.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows10, mysql version 8.0, ordinateur Dell G3.
Instructions de boucle dans MySQL
MySQL fournit des instructions de boucle qui vous permettent d'exécuter à plusieurs reprises un bloc de code SQL en fonction de conditions.
MySQL ne prend pas en charge les instructions de boucle MySQL ne prend en charge que les boucles while, les boucles de répétition et les boucles de boucle.
MySQL fournit des instructions de boucle qui vous permettent d'exécuter à plusieurs reprises un bloc de code SQL en fonction de conditions. MySQL ne prend pas en charge les instructions de boucle. Il existe trois instructions de boucle dans MySQL : WHILE
, REPEAT
et LOOP
. WHILE
,REPEAT
和LOOP
。
我们将在以下部分中更详细地检查每个循环语句。
WHILE循环
WHILE
语句的语法如下:
WHILE expression DO statements END WHILE
WHILE
循环在每次迭代开始时检查表达式。 如果expressionevaluates
为TRUE
,MySQL将执行WHILE
和END WHILE
之间的语句,直到expressionevaluates
为FALSE
。 WHILE
循环称为预先测试条件循环,因为它总是在执行前检查语句的表达式。
下面的流程图说明了WHILE
循环语句:
以下是在存储过程中使用WHILE
循环语句的示例:
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS test_mysql_while_loop$$ CREATE PROCEDURE test_mysql_while_loop() BEGIN DECLARE x INT; DECLARE str VARCHAR(255); SET x = 1; SET str = ''; WHILE x <p>在上面的<code>test_mysql_while_loop</code>存储过程中:</p>
- 首先,重复构建
str
字符串,直到x
变量的值大于5
。 - 然后,使用SELECT语句显示最终的字符串。
要注意,如果不初始化x
变量的值,那么它默认值为NULL
。 因此,WHILE
循环语句中的条件始终为TRUE
,并且您将有一个不确定的循环,这是不可预料的。
下面来测试test_mysql_while_loopstored
调用存储过程:
CALL test_mysql_while_loop();
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> CALL test_mysql_while_loop(); +------------+ | str | +------------+ | 1,2,3,4,5, | +------------+ 1 row in set Query OK, 0 rows affected
REPEAT循环
REPEAT
循环语句的语法如下:
REPEAT statements; UNTIL expression END REPEAT
首先,MySQL执行语句,然后评估求值表达式(expression
)。如果表达式(expression
)的计算结果为FALSE
,则MySQL将重复执行该语句,直到该表达式计算结果为TRUE
。
因为REPEAT
循环语句在执行语句后检查表达式(expression
),因此REPEAT
循环语句也称为测试后循环。
下面的流程图说明了REPEAT
循环语句的执行过程:
我们可以使用REPEAT
循环语句重写test_mysql_while_loop
存储过程,使用WHILE
循环语句:
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS mysql_test_repeat_loop$$ CREATE PROCEDURE mysql_test_repeat_loop() BEGIN DECLARE x INT; DECLARE str VARCHAR(255); SET x = 1; SET str = ''; REPEAT SET str = CONCAT(str,x,','); SET x = x + 1; UNTIL x > 5 END REPEAT; SELECT str; END$$ DELIMITER ;
要注意的是UNTIL
表达式中没有分号(;
)。
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> CALL mysql_test_repeat_loop(); +------------+ | str | +------------+ | 1,2,3,4,5, | +------------+ 1 row in set Query OK, 0 rows affected
LOOP,LEAVE和ITERATE语句
有两个语句允许您用于控制循环:
-
LEAVE
语句用于立即退出循环,而无需等待检查条件。LEAVE
语句的工作原理就类似PHP,C/C++
,Java等其他语言的break
语句一样。 -
ITERATE
语句允许您跳过剩下的整个代码并开始新的迭代。ITERATE
语句类似于PHP
,C/C++
,Java
等中的continue
语句。
MySQL还有一个LOOP
语句,它可以反复执行一个代码块,另外还有一个使用循环标签的灵活性。
以下是使用LOOP
WHILE
La syntaxe de l'instruction est la suivante : 🎜CREATE PROCEDURE test_mysql_loop() BEGIN DECLARE x INT; DECLARE str VARCHAR(255); SET x = 1; SET str = ''; loop_label: LOOP IF x > 10 THEN LEAVE loop_label; END IF; SET x = x + 1; IF (x mod 2) THEN ITERATE loop_label; ELSE SET str = CONCAT(str,x,','); END IF; END LOOP; SELECT str; END;
WHILE
boucle à chaque fois L'expression est vérifiée au début de l'itération. Si expressionevaluates
est TRUE
, MySQL exécutera les instructions entre WHILE
et END WHILE
jusqu'à ce que expressionevaluates code> est <code>FALSE
. La boucle WHILE
est appelée boucle conditionnelle de prétest car elle vérifie toujours l'expression d'une instruction avant de l'exécuter. 🎜🎜L'organigramme suivant illustre l'instruction de boucle WHILE
: 🎜🎜
WHILE
dans une procédure stockée : 🎜mysql> CALL test_mysql_loop(); +-------------+ | str | +-------------+ | 2,4,6,8,10, | +-------------+ 1 row in set Query OK, 0 rows affected
ci-dessus test_mysql_while_loop code>Dans une procédure stockée : 🎜<ul>
<li>Tout d'abord, construisez à plusieurs reprises la chaîne <code>str
jusqu'à ce que la valeur de la variable x
soit supérieure à 5
.
x
n'est pas initialisée, sa valeur par défaut est NULL
. Par conséquent, la condition dans une instruction de boucle WHILE
est toujours TRUE
et vous aurez une boucle indéterminée, qui est imprévisible. 🎜🎜Testons test_mysql_while_loopstored
pour appeler la procédure stockée : 🎜rrreee🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants -🎜rrreee🎜🎜REPEAT loop🎜🎜 🎜🎜La syntaxe de l'instruction de boucle REPEAT
est la suivante : 🎜rrreee🎜Tout d'abord, MySQL exécute l'instruction puis évalue l'expression d'évaluation (expression
). Si une expression (expression
) est évaluée à FALSE
, MySQL exécutera l'instruction à plusieurs reprises jusqu'à ce que l'expression soit évaluée à TRUE
. 🎜🎜Étant donné que l'instruction de boucle REPEAT
vérifie l'expression (expression
) après l'exécution de l'instruction, l'instruction de boucle REPEAT
est également appelée post-test. boucle. 🎜🎜L'organigramme suivant illustre le processus d'exécution de l'instruction de boucle REPEAT
: 🎜🎜
REPEAT
pour réécrire la procédure stockée test_mysql_while_loop
, en utilisant l'instruction de boucle WHILE
: 🎜rrreee🎜Il convient de noter qu'il n'y a pas de point-virgule (;
) dans l'expression UNTIL
. 🎜🎜Exécutez l'instruction de requête ci-dessus et obtenez les résultats suivants : 🎜rrreee🎜🎜Instructions LOOP, LEAVE et ITERATE🎜🎜🎜🎜Il existe deux instructions qui vous permettent de contrôler le loop : 🎜 - L'instruction
LEAVE
est utilisée pour quitter la boucle immédiatement sans attendre de vérifier la condition. Le principe de fonctionnement de l'instructionLEAVE
est similaire à l'instructionbreak
en PHP,C/C++
, Java et d'autres langages. - L'instruction
ITERATE
vous permet de sauter tout le code restant et de démarrer une nouvelle itération. L'instructionITERATE
est similaire àcontinue
enPHP
,C/C++
,Java
, etc. déclaration.
LOOP
, qui peut exécuter à plusieurs reprises un bloc de code, ainsi que de la flexibilité d'utiliser des balises de boucle. 🎜🎜Ce qui suit est un exemple d'utilisation de l'instruction de boucle LOOP
. 🎜CREATE PROCEDURE test_mysql_loop() BEGIN DECLARE x INT; DECLARE str VARCHAR(255); SET x = 1; SET str = ''; loop_label: LOOP IF x > 10 THEN LEAVE loop_label; END IF; SET x = x + 1; IF (x mod 2) THEN ITERATE loop_label; ELSE SET str = CONCAT(str,x,','); END IF; END LOOP; SELECT str; END;
- 以上存储过程仅构造具有偶数字符串的字符串,例如
2
,4
,6
等。 - 在
LOOP
语句之前放置一个loop_label
循环标签。 - 如果
x
的值大于10
,则由于LEAVE
语句,循环被终止。 - 如果
x
的值是一个奇数,ITERATE
语句忽略它下面的所有内容,并开始一个新的迭代。 - 如果
x
的值是偶数,则ELSE
语句中的块将使用偶数构建字符串。
执行上面查询语句,得到以下结果 -
mysql> CALL test_mysql_loop(); +-------------+ | str | +-------------+ | 2,4,6,8,10, | +-------------+ 1 row in set Query OK, 0 rows affected
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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

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Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
