mysql:21个性能优化最佳实践之4[为搜索字段建索引]_MySQL
mysql:21个性能优化最佳实践之4[为搜索字段建索引]_MySQL
为搜索字段建索引
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。
从上图你可以看到那个搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了4倍左右。
另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或是Tag什么的)。
以上就是mysql:21个性能优化最佳实践之4[为搜索字段建索引]_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Afin d'améliorer les performances des applications Go, nous pouvons prendre les mesures d'optimisation suivantes : Mise en cache : Utilisez la mise en cache pour réduire le nombre d'accès au stockage sous-jacent et améliorer les performances. Concurrence : utilisez des goroutines et des canaux pour exécuter des tâches longues en parallèle. Gestion de la mémoire : gérez manuellement la mémoire (à l'aide du package non sécurisé) pour optimiser davantage les performances. Pour faire évoluer une application, nous pouvons mettre en œuvre les techniques suivantes : Mise à l'échelle horizontale (mise à l'échelle horizontale) : déploiement d'instances d'application sur plusieurs serveurs ou nœuds. Équilibrage de charge : utilisez un équilibreur de charge pour distribuer les requêtes à plusieurs instances d'application. Partage de données : distribuez des ensembles de données volumineux sur plusieurs bases de données ou nœuds de stockage pour améliorer les performances et l'évolutivité des requêtes.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

L'optimisation des performances pour l'architecture de microservices Java inclut les techniques suivantes : Utiliser les outils de réglage JVM pour identifier et ajuster les goulots d'étranglement des performances. Optimisez le garbage collector et sélectionnez et configurez une stratégie GC qui correspond aux besoins de votre application. Utilisez un service de mise en cache tel que Memcached ou Redis pour améliorer les temps de réponse et réduire la charge de la base de données. Utilisez une programmation asynchrone pour améliorer la simultanéité et la réactivité. Divisez les microservices, en divisant les grandes applications monolithiques en services plus petits pour améliorer l'évolutivité et les performances.

PHP fournit les méthodes suivantes pour supprimer des données dans les tables MySQL : Instruction DELETE : utilisée pour supprimer les lignes correspondant aux conditions de la table. Instruction TRUNCATETABLE : utilisée pour effacer toutes les données de la table, y compris les ID auto-incrémentés. Cas pratique : Vous pouvez supprimer des utilisateurs de la base de données à l'aide de formulaires HTML et de code PHP. Le formulaire soumet l'ID utilisateur et le code PHP utilise l'instruction DELETE pour supprimer l'enregistrement correspondant à l'ID de la table des utilisateurs.

La configuration d'un pool de connexions MySQL à l'aide de PHP peut améliorer les performances et l'évolutivité. Les étapes comprennent : 1. Installer l'extension MySQLi ; 2. Créer une classe de pool de connexions ; 3. Définir la configuration du pool de connexions ; 4. Créer une instance de pool de connexions ; Grâce au regroupement de connexions, les applications peuvent améliorer les performances en évitant de créer une nouvelle connexion à la base de données pour chaque requête.

Améliorez les performances de PHP en permettant à OPCache de mettre en cache le code compilé. Utilisez un framework de mise en cache tel que Memcached pour stocker les données fréquemment utilisées. Réduisez les requêtes de base de données (par exemple en mettant en cache les résultats des requêtes). Optimisez le code (par exemple, utilisez des fonctions en ligne). Utilisez des outils d'analyse des performances tels que XHProf pour identifier les goulots d'étranglement des performances.
