mysql优化小技巧_MySQL
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对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括
a: 表的设计合理化(符合3NF)
b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
c: 分表技术(水平分割、垂直分割)
d: 读写[写: update/delete/add]分离
e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度]
f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]
g: mysql服务器硬件升级
h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)
=============================================================
PS:MYSQL使用小技巧
了解mysql数据库的一些运行状态如何查询(比如想知道当前mysql运行的时间/一共执行了多少次select/update/delete.. / 当前连接)
1、show status
常用的:
show status like ‘uptime’ ;
show stauts like ‘com_select’ show stauts like ‘com_insert’ ...类推 update delete
show [session|global] status like .... 如果你不写 [session|global] 默认是session 会话,指取出当前窗口的执行,如果你想看所有(从mysql 启动到现在,则应该 global)
show status like ‘connections’;
//显示慢查询次数
show status like ‘slow_queries’;
2、修改mysql的慢查询.
show variables like ‘long_query_time’ ; //可以显示当前慢查询时间
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间
3、修改命令结束
delimiter $$
4、explain命令
explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时,就执行mysql怎样执行,这样利用我们去分析sql指令.
5、开启慢查询日志
在默认情况下,我们的mysql不会记录慢查询,需要在启动mysql时候,指定记录慢查询才可以
bin/mysqld.exe - -safe-mode - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
bin/mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]
先关闭mysql,再启动, 如果启用了慢查询日志,默认把这个文件放在
my.ini 文件中记录的位置
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
