ChatGPT et Google Bard : Lequel est le meilleur et lequel est le pire ? Un grand tour d'horizon des différences !-IA-php.cn

Les deux plus gros concurrents de l'industrie AIGC : ChatGPT vs Google Bard Cet article présente les différences techniques entre ces deux moteurs d'intelligence artificielle.

Traducteur | Cui Hao

Reviewer | Sun Shujuan

Ouverture

Les deux plus grands concurrents de l'industrie AIGC : ChatGPT vs Google Bard !

ChatGPT et Google Bard : Lequel est le meilleur et lequel est le pire ? Un grand tour d'horizon des différences !

Jusqu'à présent, la plus grande différence entre Google Bard et ChatGPT est la suivante : Bard connaît ChatGPT, mais ChatGPT ignore Bard. Même si nous pouvons jouer avec ChatGPT, Bard reste hors de portée pour la plupart d’entre nous.

ChatGPT et Google Bard : Lequel est le meilleur et lequel est le pire ? Un grand tour d'horizon des différences !

La bataille entre ChatGPT et Google Bard commence

ChatGPT et Google Bard sont tous deux des chatbots à intelligence artificielle. Une version simplifiée de l'intelligence artificielle est déjà disponible sur les téléphones mobiles. Lorsque vous tapez « bien », le téléphone peut prédire que le prochain mot sera « matin ».

ChatGPT a été initialement développé par OpenAI, puis financé par Microsoft pour un montant époustouflant de 10 milliards de dollars (en plus d'un investissement antérieur d'un milliard de dollars). Google, légèrement paniqué à l'idée que son monopole de recherche puisse prendre fin, a lancé Bard, mais cette version présentait encore quelques défauts. Lors de sa première démonstration en direct, Bard a commis plusieurs erreurs factuelles qui ont embarrassé Google.

ChatGPT et Google Bard sont plus complexes que les fonctions de texte prédictif des smartphones. Si vous souhaitez comprendre les différences entre ces deux robots intelligents, vous ne pouvez pas manquer le contenu suivant.

Nous décrirons ici en profondeur les différences techniques entre les deux moteurs d'intelligence artificielle.

ChatGPT et Bard : Des secrets cachés ?

Nous pouvons rapidement comprendre les différences techniques entre eux grâce au tableau suivant, à travers lequel vous pouvez voir de nombreux détails.

	ChatGPT	B ard
modèle	GPT-3.5	LaMDA, le modèle de langage pour les applications conversationnelles
Structure du réseau neuronal	Transformer	Transformer
Données de formation	Le texte Web, principalement un ensemble de données appelé "commoncrawl", est attendu pour la mi-2021.	1,56 millions de mots de données de conversation publique et de texte de réseau
Objectif	Devenez un chatbot de génération de texte polyvalent	Spécialisé pour aider à la recherche
Paramètres	175 milliards de paramètres	137 milliards de paramètres
Créateur	OpenAI	Google
Avantages	- Ouvert à tous - Plus flexible et capable de gérer des textes ouverts - Données de formation à partir de 2021	- Données d'entraînement dès maintenant - Spécialement formé pour la conversation, donc lorsque vous lui parlez, il ressemble plus à un humain. Inconvénients
Maintenant que nous comprenons les différences entre les deux à travers le tableau ci-dessus, examinons de plus près les autres indicateurs. Qu'est-ce que ChatGPT ? ChatGPT est soudainement apparu sur scène le 30 novembre 2022. Au 4 décembre 2022, le service comptait plus d'un million d'utilisateurs quotidiens. En janvier 2023, ce nombre est passé à plus de 100 millions d’utilisateurs. La raison fondamentale de sa popularité soudaine est qu'il vous fournit des réponses fiables à de nombreux sujets d'une manière presque humaine, et que toute personne disposant d'une connexion Internet peut l'utiliser. ChatGPT a été créé par OpenAI, un laboratoire d'intelligence artificielle situé à San Francisco qui se concentre sur la création de solutions d'intelligence artificielle conviviales. Le chatbot est développé sur la base de GPT-3.5, un grand modèle de langage qui peut fournir en continu des réponses au demandeur lorsqu'il reçoit un texte. ChatGPT ajoute une formation supplémentaire sur cette base : les formateurs humains améliorent le modèle grâce à l'interaction avec le modèle et donnent au modèle la capacité de fournir des réponses de haute qualité grâce à des « récompenses ». Données d'entraînement GPT-3.5 est formé sur un énorme ensemble de données de texte Web, y compris un ensemble de données populaire appelé Common Crawl. Common Crawl contient des pétaoctets de données Web, notamment des données brutes de pages Web, l'extraction de métadonnées et l'extraction de texte. Par exemple, il comprend une collection d'URL de StrataScratch. N'est-il pas fou de penser que les données de formation utilisées par ChatGPT proviennent de la contribution des internautes sur ChatGPT ? Common Crawl est responsable de 60 % des données d'entraînement, mais GPT-3.5 dispose également d'autres sources de données. Qu'est-ce que Google Bard ? Google Bard est un robot de chat intelligent lancé par Google lorsque ChatGPT est devenu très populaire. Contrairement à ChatGPT, Bard est alimenté par le propre modèle de Google, LaMDA. LaMDA est l'abréviation de Language Model for Conversational Applications. Contrairement à ChatGPT, ce n'est pas si étonnant pour la simple raison que la plupart des gens n'y ont pas encore accès. Bien que Google ait proposé une démo maladroite de Bard début février, Bard n'est actuellement disponible que pour quelques privilégiés. Le principal avantage de Google Bard est qu'il est ouvert sur Internet. Demandez à ChatGPT « Qui est le président maintenant ? » et il ne le sait pas. En effet, les données de formation ont été interrompues vers la mi-2021. Bard, quant à lui, s’est appuyé sur les informations disponibles aujourd’hui sur Internet. En théorie, Bard devrait être capable d'extraire des données disponibles sur Internet aujourd'hui et de vous dire qui est actuellement président. Il est facile de voir en quoi Bard se démarque de ChatGPT sur plusieurs aspects clés. Données de formation Tout d'abord, LaMDA est formé sur les conversations, spécifiquement pour les conversations, plutôt que de simplement produire du texte comme le modèle GPT-n. Bien que ChatGPT ne soit pas gêné par ses données de formation, nous ne savons pas grand-chose des données sur lesquelles Bard a été formé et pouvons en déduire en consultant le document de recherche de LaMDA. Les chercheurs de Google affirment que 12,5 % des données de formation proviennent de Common Crawl, comme le modèle GPT-n. 12,5 % supplémentaires proviennent de Wikipédia. Selon le document de recherche, ils ont utilisé 1,56 billion de mots « de données de conversations publiques et de textes en ligne ». Voici la répartition complète : 12,5% basés sur les données C4 (un dérivé des données Common Crawl). 12,5 % de Wikipédia en anglais 12,5 % proviennent de la programmation de sites Web de questions-réponses, de tutoriels et d'autres documents de code 6,25 % des documents Web en anglais 6,25 % des documents Web non anglais 50% à partir des données de conversation des forums publics À partir des informations ci-dessus, nous pouvons connaître les données utilisées conjointement par les deux, il existe évidemment Wikipédia. Le reste des données a été clairement caché intentionnellement par Google, probablement pour protéger Bard (et LaMDA) contre toute imitation. LaMDA a été créée en peaufinant le modèle de langage neuronal de Transformer, une architecture de réseau neuronal open source développée à l'origine par Google. (GPT est également basé sur Transformer). ChatGPT a quelques barrières pour l'empêcher d'être ennuyeux ou de dire des bêtises, mais Google met l'accent sur la façon de garantir la qualité pour faire de Bard un chatbot meilleur et plus sécurisé. Bard a été affiné pour être « de haute qualité, ancré et sûr ». Google a beaucoup à dire à ce sujet, je vous recommande de lire leurs articles de blog associés, mais si vous manquez de temps, cela peut essentiellement être divisé selon les aspects suivants : Bard doit répondre avec sens - rien de ridicule, rien de contradictoire Bard doit répondre avec des réponses perspicaces, pleines d'esprit ou inattendues. Bard devrait éviter tout ce qui pourrait nuire aux utilisateurs - sanglant, préjugés, stéréotypes haineux, etc. Bard n'invente pas les choses Comme nous le savons tous, Google n'a pas complètement échoué à cause d'un mauvais lancement. Déterminez les besoins sous-jacents. Mais il convient de noter que Google est très clair sur ses exigences de conception, tandis que ChatGPT ne l'est pas aussi clairement – du moins pour le moment. ChatGPT vs Google Bard : Pourquoi les paramètres du modèle sont-ils importants ? ChatGPT a plus de paramètres de modèle que Bard - 175 milliards contre 137 milliards. Vous pouvez considérer les paramètres comme des boutons ou des leviers que le modèle ajuste pour s'adapter aux données sur lesquelles il est formé. Un plus grand nombre de paramètres signifie généralement que le modèle a plus de capacité à capturer des relations complexes dans le langage, mais il existe également un risque de surajustement. Google Bard est peut-être moins flexible que ChatGPT, mais il peut également être plus puissant en raison de nouveaux cas d'utilisation linguistique. ChatGPT et Google Bard : qu'ont-ils en commun ? Il convient de souligner que les modèles de Bard et ChatGPT (respectivement LaMDA et GPT-3.5) sont basés sur des réseaux neuronaux d'apprentissage profond basés sur Transformer. Par exemple, Transformer peut permettre à un modèle entraîné de lire une phrase ou un paragraphe, de noter la relation entre ces mots, puis de prédire quels mots il pense qui viendront ensuite - similaire à la fonction de texte prédictif du smartphone mentionnée précédemment. Je n'entrerai pas dans la discussion ici, mais ce que vous devez savoir, c'est que cela signifie qu'à la base, Bard et ChatGPT ne sont pas si différents l'un de l'autre. ChatGPT vs Google Bard : propriété Bien que la propriété ne soit pas exactement une différence technique, il convient de la rappeler. Google Bard est créé et détenu entièrement par Google, en plus de LaMDA, qui a également été créé par Google. ChatGPT est développé par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco. OpenAI était à l'origine une organisation à but non lucratif, mais elle a créé une filiale à but lucratif en 2019. OpenAI est également derrière Dall-E, la génération de texte en image par intelligence artificielle avec laquelle vous avez peut-être joué. Bien que Microsoft ait investi massivement dans OpenAI, il s'agit pour l'instant d'un organisme de recherche indépendant. Lequel est le meilleur, ChatGPT ou Google Bard ? Il est difficile de donner une réponse juste à cette question car il existe de nombreuses similitudes entre les deux, mais il existe également des différences. Premièrement, presque personne n’a accès à Google Bard pour le moment. De plus, les données de formation de ChatGPT ont été supprimées il y a près de deux ans. Les deux sont des générateurs de texte : vous fournissez une invite et Google Bard et ChatGPT peuvent y répondre. Les deux disposent de milliards de paramètres pour affiner le modèle. Les deux ont des sources de données de formation qui se chevauchent et sont construits sur Transformer, le même modèle de réseau neuronal. Ils sont également conçus à des fins différentes, Bard vous aidera à naviguer dans les recherches Google et il est conçu pour être conversationnel. ChatGPT peut générer des articles de blog entiers. Il est conçu pour produire un texte significatif. Même si nous parlons des différences entre ChatGPT et Google Bard, cela ne fait que prouver le chemin parcouru par la technologie de génération de texte basée sur l'intelligence artificielle. Bien qu’ils aient tous deux du chemin à parcourir et qu’ils soient tous deux confrontés à des controverses en matière de droit d’auteur et d’éthique, les deux générateurs sont de solides témoignages du développement de modèles d’IA modernes. Introduction du traducteur Cui Hao, rédacteur de la communauté 51CTO, architecte senior, a 18 ans d'expérience en développement de logiciels et en architecture, et 10 ans d'expérience en architecture distribuée. Titre original : ChatGPT vs Google Bard : une comparaison des différences techniques, auteur : Nate Rosidi