Un article pour comprendre l'avenir de l'IA décrit par Huang Renxun : l'IA a inauguré le « moment iPhone »

NVIDIA a officiellement lancé son événement annuel GTC et a présenté en détail son plan de marché de l'intelligence artificielle. Le PDG de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, a prononcé un discours intitulé « Ne manquez pas le moment décisif de l'IA ». Huang Jen-Hsun a souligné le rôle important de l'informatique accélérée et de l'intelligence artificielle pour relever les défis d'aujourd'hui et saisir les opportunités futures.

Huang Renxun a déclaré que la conférence GTC avait attiré plus de 250 000 participants, Dennis Hassabis de DeepMind, Valerie Taylor du Laboratoire national d'Argonne, Scott Belsky d'Adobe, Carl DeBouver de Netflix et d'autres industries. Le leader prononce un discours. Il y a eu un total de 650 merveilleux discours lors de la conférence, couvrant l'IA générative, l'application de modèles multitâches pré-entraînés dans le domaine de la robotique, la génération de données synthétiques et d'autres domaines.

Dans son discours, Huang Renxun a souligné que NVIDIA avait développé avec succès une série de bibliothèques d'accélération qui connectent diverses applications et connectent à leur tour tous les horizons de la vie dans le monde. NVIDIA s'est associé à de grands géants de l'industrie pour fournir des solutions dans les domaines de l'automobile et de l'aérospatiale, de la santé, de la fabrication, des services financiers, de la vente au détail, des médias et bien d'autres domaines.

Huang Renxun a également présenté de nouvelles bibliothèques d'accélération, notamment le solveur CFD, la plateforme d'informatique quantique, le moteur de traitement de données Spark Rapids, la bibliothèque d'accélération de bases de données vectorielles Raft, etc. Ces bibliothèques fourniront aux entreprises et aux chercheurs du monde entier une plus grande puissance de calcul pour résoudre une variété de problèmes complexes.

NVIDIA a également publié une série de nouvelles fonctionnalités, notamment l'analyseur de modèle, la prise en charge des combinaisons de modèles, le multi-GPU, l'inférence multi-nœuds, etc., pour améliorer les performances du grand modèle de langage GPT-3. NVIDIA a lancé de nouveaux services gérés Triton pour aider les clients à améliorer le débit et la rentabilité de leurs modèles de déploiement.

1. Dans son discours d'ouverture, Jen-Hsun Huang a déclaré que NVIDIA utilisera la nouvelle plate-forme open source CUDA Quantum. Cette nouvelle plate-forme offre aux chercheurs engagés dans l'informatique quantique une nouvelle architecture révolutionnaire à hautes performances et à faible latence.

De plus, ATT utilisera NVIDIA AI pour traiter les données plus efficacement, optimiser les itinéraires des véhicules de service et créer des jumeaux numériques et des avatars.

2. CV-CUDA Beta optimise le pré-traitement et le post-traitement pour obtenir un débit cloud plus élevé pour un quart du coût et de l'énergie. Microsoft, Tencent, Baidu et d'autres sociétés adoptent l'open source de CV-CUDA pour leurs applications de vision par ordinateur.

Troisièmement, Medtronic intégrera les technologies de santé et de pointe de NVIDIA pour accélérer le développement de l'#IA et apporter de nouvelles solutions basées sur l'IA aux soins des patients.

4. Jen-Hsun Huang a annoncé sur place que le lancement de NVIDIA cuLitho constitue une avancée majeure dans le domaine de la lithographie informatique, permettant aux leaders du secteur des semi-conducteurs d'accélérer la conception et la fabrication de puces de nouvelle génération.

5. Le processeur NVIDIA Grace™ ouvre la voie à une informatique économe en énergie dans chaque centre de données. x86 offre des performances économes en énergie 2 fois supérieures à celles des applications traditionnelles.

6. NVIDIA a lancé une série de bibliothèques d'accélération pour résoudre de nouveaux défis et ouvrir de nouveaux marchés. Ces bibliothèques incluent des solveurs CFD pour les industries automobile et aérospatiale, NVIDIA Quantum Platform pour l'informatique quantique, Spark Rapids pour le traitement de données à grande échelle et NVIDIA COOP pour l'optimisation des services logistiques.

7. Les nouvelles bibliothèques de services cloud NVIDIA CBCode et VPF aideront les clients à traiter le contenu vidéo plus efficacement.

8. La conférence NVIDIA GTC 2023 a démontré le leadership de l’entreprise en matière de technologie de calcul accéléré et d’IA, et a souligné son rôle clé dans la promotion du développement durable mondial et de la transformation numérique. À mesure que de plus en plus d’entreprises coopèrent avec NVIDIA, nous assisterons à davantage d’innovations et de percées dans le futur.

9. DGX Cloud offre aux entreprises un accès immédiat à un service de calcul intensif d'IA multi-nœuds conçu pour former des modèles avancés permettant de générer de l'#IA et d'autres applications révolutionnaires.

10. Les services NVIDIA NeMo aident les entreprises à combiner de grands modèles de langage avec leurs données propriétaires pour alimenter des chatbots, un service client plus intelligents et bien plus encore. #LLM devient plus intelligent en matière de données d'entreprise.

Huang Renxun a finalement déclaré que NVIDIA continuerait d'investir dans la recherche et le développement pour aider toutes les industries du monde à parvenir au développement durable, à réduire les coûts et à innover dans les services. Il a déclaré : « L'avenir du calcul accéléré et de l'intelligence artificielle de NVIDIA regorge d'opportunités, et nous continuerons à travailler dur pour fournir des capacités informatiques plus puissantes aux entreprises et aux chercheurs du monde entier. »

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