


Comment les drones aideront les villes intelligentes à devenir plus intelligentes
Les drones opérationnels peuvent-ils contribuer à améliorer les villes intelligentes ?
Cela peut paraître de la science-fiction, mais l'intégration des drones dans les espaces urbains devient rapidement une réalité.
Les premiers drones autonomes d'Amazon ont récemment volé au Texas et en Californie, livrant des colis des centres de distribution aux portes des clients en moins d'une heure. Ces drones utilisent des systèmes de détection et d’évitement, leur permettant de détecter et d’éviter tout obstacle, ainsi que les personnes ou autres créatures dans la rue, tout comme les autres avions. Il peut également prendre des décisions autonomes en matière de sécurité lorsqu’il est confronté à des situations nouvelles ou inattendues.
La technologie des drones optimise la livraison du dernier kilomètre, la rendant plus rapide, plus efficace et moins coûteuse. Cela présente également d’énormes avantages pour l’environnement, car il peut réduire considérablement les émissions de carbone en retirant moins de véhicules de la route. De plus, l’introduction de drones alimentés à l’hydrogène contribuera à réduire davantage l’empreinte carbone de l’ensemble du secteur des drones.
Cependant, le potentiel des drones va bien au-delà de la livraison et de la logistique. Un drone IoT opérationnel est capable d'effectuer un certain nombre de tâches car il peut capturer des données provenant de diverses sources, les partager avec les parties prenantes concernées et même répondre de manière autonome. Cela en fait un outil idéal pour les villes intelligentes, car il peut être « branché » sur des systèmes ou des processus opérationnels existants pour contribuer à accroître l’efficacité, à réduire les coûts et à améliorer la prise de décision.
Alors que l’urbanisation se poursuit, avec 68 % de la population mondiale qui devrait vivre dans des villes d’ici 2050, les villes devront continuer à adopter des technologies intelligentes innovantes pour garantir une qualité de vie élevée à leurs citoyens. Les drones opérationnels et polyvalents deviendront un élément important de l’écosystème des villes intelligentes, résolvant des défis tels que la planification urbaine, les systèmes alimentaires, le développement des infrastructures, l’énergie durable, la sécurité publique et les interventions d’urgence.
gird Urbanisme
Dans l'urbanisme, les drones peuvent être utilisés pour cartographier et étudier de vastes zones de terrain en une fraction du temps requis par les méthodes traditionnelles. De plus, il peut atteindre des zones difficiles d’accès. La cartographie peut fournir une image détaillée et complète du paysage et de la structure d'une ville, permettant aux urbanistes de prendre des décisions éclairées concernant l'utilisation des terres, le zonage et le développement des infrastructures.
Prenons comme exemple Gotham greens, une serre hydroponique à Brooklyn construite sur le toit d'un supermarché Whole Foods. S'étendant sur 20 000 pieds carrés, il s'agit de la première serre commerciale à l'échelle commerciale intégrée à un supermarché. Ce cadre unique démontre une manière innovante de réaménager des terrains urbains dans une zone densément peuplée.
À mesure que les populations urbaines continuent de croître, le besoin d’un mode de vie local durable deviendra encore plus important. C’est là que les drones opérationnels peuvent avoir un impact énorme, en aidant les décideurs politiques à identifier les zones inexploitées qui peuvent être utilisées pour développer l’agriculture urbaine, créer des espaces verts et introduire davantage d’initiatives écologiques.
weight Construction
L'utilisation de drones autonomes dans les projets de construction de villes intelligentes est un autre domaine où d'énormes avantages peuvent être constatés en termes d'efficacité, de sécurité, de précision et de rentabilité. Les drones autonomes équipés de capteurs et de caméras peuvent collecter de grandes quantités de données en temps réel, rationalisant ainsi le processus de construction. Il peut étudier la répartition des terres et la topographie plus rapidement et à moindre coût, et optimiser d'autres processus globaux tels que l'évaluation des risques et la planification de la rénovation.
L'un des principaux avantages de l'utilisation d'un drone est sa capacité à accéder à des zones souvent difficiles à inspecter ou dangereuses. Cela constitue une alternative plus sûre aux inspections manuelles, réduisant le risque d’accident et augmentant la sécurité sur site.
Pour les structures existantes, les drones autonomes peuvent créer des modèles 3D à partir de la numérisation, fournissant ainsi des informations précieuses pour les rénovations, les rénovations et les inspections. Ces modèles peuvent également être convertis en modèles architecturaux, offrant une vue virtuelle du résultat final avant même le début de la construction.
Les drones peuvent également jouer un rôle important dans la supervision de la construction et l'inspection des progrès en superposant les images capturées sur les conceptions et dessins architecturaux. Cela permet de suivre en temps réel l’avancement du projet, d’identifier les défauts et d’éliminer les erreurs humaines lors des inspections qualité.
Quantity Intervention d'urgence
Les drones exploités peuvent également jouer un rôle central pour rendre les villes intelligentes plus sûres. Les drones peuvent se connecter directement aux centres d’intervention d’urgence pour faciliter l’évaluation des incidents et aider les équipes sur place à gérer les situations plus efficacement.
Par exemple, les drones peuvent aider les forces de l'ordre en leur fournissant une connaissance de la situation de la mission. Il peut être rapidement déployé sur le terrain pour recueillir des informations aériennes et diffuser des mises à jour en temps réel vers les centres de commandement, permettant ainsi aux décideurs de prendre des mesures éclairées, de minimiser les temps de réponse et d'optimiser la sécurité des premiers intervenants. Il peut également cartographier, enregistrer et préserver à distance les scènes de crime pour une enquête médico-légale ultérieure.
En cas d'incendie, de déversement de produits chimiques ou de tout type de catastrophe naturelle, les drones peuvent survoler les bâtiments et les obstacles pour atteindre les lieux. Il peut générer des cartes haute résolution et 3D, identifier les points chauds des dommages en cours, transmettre des renseignements vidéo en temps réel au centre de commandement et fournir des informations en temps réel au personnel de secours sur le terrain. Les drones autonomes peuvent également être utilisés pour livrer des fournitures essentielles telles que de la nourriture, de l’eau et des fournitures médicales, et même transporter des personnes sans mettre en danger les secouristes.
Avec le développement rapide de la technologie des drones, les applications des drones dans les villes intelligentes sont évidemment infinies. Qu’il s’agisse de livraison du dernier kilomètre, de surveillance de chantiers de construction, de cartographie de villes ou d’intervention d’urgence, les drones opérationnels changent la donne grâce à leur capacité à capturer, partager et répondre aux données.
À mesure que les espaces urbains continuent de se développer et d'évoluer, les drones ont le potentiel de devenir un perturbateur majeur dans le fonctionnement des villes, les rendant plus intelligentes, plus efficaces et mieux à même de faire face aux défis futurs.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Selon les informations publiées sur ce site Web le 22 août, China Aviation Engine Group Co., Ltd. a publié aujourd'hui à 6 h 28 une annonce officielle concernant le turbopropulseur de 900 kilowatts AEP100-A, développé de manière totalement indépendante par China Aviation Industry. Corporation, a propulsé le grand avion de transport sans pilote SA750U dans le Shaanxi. Premier vol réussi. Selon certaines informations, le turbopropulseur AEP100-A a été conçu par l'Institut chinois de recherche en ingénierie aérospatiale et fabriqué dans le Sud. Il a la capacité de s'adapter aux températures et aux plateaux élevés. Il utilise une conception aérodynamique tridimensionnelle et une technologie de conception d'unités pour fournir. puissance pour les avions tout en améliorant l’économie de carburant. Améliorer l’efficacité opérationnelle globale de l’avion. La série de turbopropulseurs AEP100 peut être équipée d'avions polyvalents de 2 à 6 tonnes ou de véhicules aériens sans pilote de 3 à 10 tonnes, et ses performances globales ont atteint le niveau avancé international du même niveau actuellement en service. Ce site a signalé plus tôt

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site du 22 août, selon le compte public officiel de "Shanhe Huayu", à 6h28 aujourd'hui, le gros avion de transport sans pilote SA750U développé indépendamment par Sunward Huayu Aviation Technology et complété par la coordination stratégique de Sunward Star Des compagnies aériennes ont décollé de Jingbian, Xi'an. Le centre d'essais expérimentaux de drones a effectué avec succès son premier vol. ▲ Source photo Compte public officiel "Shanhe Huayu", identique à celui ci-dessous. Selon les rapports, pendant le test en vol de 40 minutes, tous les équipements du système de l'avion ont fonctionné normalement et étaient en bon état. les performances étaient conformes aux spécifications de conception. Après avoir effectué les sujets de vol prévus. Ensuite, l'avion est revenu en douceur et le premier vol a été un succès complet. Le SA750U est le premier avion de transport sans pilote à grande échelle de Chine avec une charge de plus de 3 tonnes. Il n'a fallu que 2 ans et 8 mois à la société Shanhe Huayu pour terminer l'ensemble du processus, depuis la conception jusqu'au premier vol réussi du premier avion.
