Comment l'intelligence artificielle affectera-t-elle le marché des centres de données ?

De toute évidence, l’intelligence artificielle est une force en croissance significative dans la transformation numérique et mérite une attention continue de la part de tous les secteurs.

Alors que les entreprises Fortune 500 recherchent la prochaine frontière en matière de croissance commerciale, l'intelligence artificielle (IA) a pris le devant de la scène et sa popularité croissante a des implications considérables pour le secteur des centres de données.

La croissance de la demande de centres de données au cours des 20 dernières années a été tirée par les besoins de stockage et de calcul, ainsi que par la migration de l'infrastructure sur site vers l'infrastructure cloud. Les nouvelles avancées dans les applications logicielles et l'informatique ont modifié les besoins des clients, entraînant une croissance significative de l'inventaire des centres de données, comme le montre le graphique ci-dessous.

Figure 1 : Inventaire total du marché primaire (MW)

Alors, comment l'essor de l'intelligence artificielle affectera-t-il le développement et la demande de centres de données ?

Actuellement, il reste encore de nombreuses inconnues. Comment l’intelligence artificielle affectera-t-elle l’emploi, le développement des infrastructures, la consommation d’énergie et la vie privée ? Les datacenters existants et en construction peuvent-ils soutenir le développement de l’intelligence artificielle ? Les hyperscalers chercheront-ils à développer des installations sur des marchés marginaux où des alimentations électriques et des terrains moins chers sont disponibles

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

ChatGPT est un chatbot qui comprend et répond aux entrées des utilisateurs, faisant ainsi de l'IA une priorité à l'échelle de l'industrie. Et cela a rapidement déclenché une vague d’engouement pour l’IA dans le monde entier. De plus, ChatGPT est également l'application la plus rapide à atteindre 100 millions d'utilisateurs. Alors, avec le recul, qu’est-ce que l’IA exactement ?

Les capacités d'apprentissage automatique de l'IA sont doubles :

• Formation IA : construire un modèle à partir de l'entrée d'un ensemble de données
• Inférence IA : générer des prédictions, des solutions et des résultats exploitables à partir de l'apprentissage d'un ensemble de données

ces fonctionnalités ne sont pas obligatoires travailler au même endroit en même temps. Chacun a ses propres besoins en matière de stockage, d’alimentation et de calcul. Dans sa forme la plus élémentaire, l’IA peut aider à répondre à des questions ou à rédiger des e-mails, et les fonctionnalités avancées deviendront plus sophistiquées à l’avenir.

Application de l'IA dans les centres de données

À l'heure actuelle, l'influence culturelle de l'intelligence artificielle atteint un niveau sans précédent. Mais sans la même prise de conscience populaire, les opérateurs de centres de données ont exploité l’IA pour améliorer l’efficacité énergétique en gérant de manière proactive l’efficacité de la consommation d’énergie (PUE) et en surveillant le matériel d’une installation en détectant et en corrigeant de manière proactive les problèmes afin de prolonger sa durée de vie et d’aider à la planification. l'espace physique du centre de données tout en surveillant également les limites de température et d'humidité.

Les cas d'usage de l'intelligence artificielle ne se limitent pas aux opérateurs de centres de données mais s'appliquent également aux utilisateurs. Les clients peuvent déployer un logiciel d'IA à partir du centre de données pour les chatbots de service, l'analyse marketing, la visualisation des données, la génération de leads pour le développement commercial, les processus rationalisés de recrutement et d'intégration des RH, les véhicules autonomes et la détection des assurances et des fraudes.

Qu'est-ce que cela signifie pour les centres de données ?

Les deux éléments de base de l’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle nécessitent des besoins différents en matière de centre de données. La formation à l’IA peut avoir lieu dans des environnements relativement isolés. Une puissance de calcul élevée est nécessaire, mais ne nécessite pas de proximité avec les utilisateurs finaux ni d'interconnexion avec d'autres installations. Les centres de données situés dans les zones rurales où les coûts fonciers sont inférieurs sont un exemple d'une telle installation. L'inférence IA nécessite des performances extrêmement élevées et une faible latence pour que les utilisateurs finaux et les applications puissent interagir avec les modèles en temps réel. Un exemple d’installation similaire est un centre de données de pointe dans un environnement urbain.

Dans une enquête menée par S&P Global, 84,6 % des personnes interrogées ont déclaré que les dépenses en infrastructure IA/ML de leur organisation augmenteraient légèrement ou significativement. CBRE s'attend à une demande accrue de développement de centres de données sur les marchés tertiaires tels que Des Moines, Charlotte et Columbus.

Les contraintes d'alimentation restent un défi et les applications d'IA consomment de grandes quantités d'énergie. Côté matériel, l’IA nécessite des processeurs hautes performances qui nécessitent plus de puissance que les processeurs traditionnels des centres de données. En plus de consommer davantage d’énergie, une technologie de refroidissement améliorée est nécessaire pour réduire les temps d’arrêt. En raison des limites des refroidisseurs à air traditionnels, le refroidissement liquide est le premier choix pour les puces hautes performances.

En outre, les marchés qui pourraient être affectés par cette demande de refroidissement liquide en raison de pénuries d'eau comprennent des endroits comme Phoenix, l'Arizona et le sud de la Californie aux États-Unis. Dans l’ensemble, il existe une incitation à développer des centres de données spécifiques à l’IA sur des marchés offrant une alimentation électrique abondante, de faibles coûts énergétiques et des prix fonciers bas pour gérer ces charges de travail complexes et hautes performances.

L'IA consomme non seulement de l'électricité, mais réduit également la consommation d'électricité. IDC prévoit que les revenus mondiaux issus de l’IA atteindront 154 milliards de dollars d’ici 2023 et dépasseront 300 milliards de dollars d’ici 2026. Cela représente un taux de croissance annuel composé de 27 %, soit plus de quatre fois le taux de croissance des dépenses informatiques totales au cours de la même période. Les États-Unis devraient devenir le plus grand marché de l’IA, représentant plus de 50 % des dépenses mondiales totales.

De toute évidence, l’intelligence artificielle est une force en croissance significative dans la transformation numérique et mérite une attention continue de la part de tous les secteurs.

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