SQLite 运行时限制(Run-time Limits)_MySQL
SQLite 运行时限制(Run-time Limits)_MySQL
int sqlite3_limit(sqlite3*, int id, intnewVal);
该接口允许在连接的过程中(by connection basis),对连接(on a connection)的变量结构(various constructs)进行限制。第一个参数指定了被限制的设置或者查询的数据库的句柄。第二个参数指定了被限制的类别(categories),该结构定义了一系列可被限制尺寸大小的结构变量(The second parameter is one of the limit categories that define aclass of constructs to be size limited)。第三个参数是对该结构的新的限制。如下是定义的限制类别:
#define SQLITE_LIMIT_LENGTH 0
#define SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH 1
#define SQLITE_LIMIT_COLUMN 2
#define SQLITE_LIMIT_EXPR_DEPTH 3
#define SQLITE_LIMIT_COMPOUND_SELECT 4
#define SQLITE_LIMIT_VDBE_OP 5
#define SQLITE_LIMIT_FUNCTION_ARG 6
#define SQLITE_LIMIT_ATTACHED 7
#defineSQLITE_LIMIT_LIKE_PATTERN_LENGTH 8
#define SQLITE_LIMIT_VARIABLE_NUMBER 9
#define SQLITE_LIMIT_TRIGGER_DEPTH 10
#define SQLITE_LIMIT_WORKER_THREADS 11
如果一个给定的限制值是一个负值,限制不会生效。对于每一个限制的类别,在编译的过程中,已经通过C的宏定义(变量名称为SQLITE_MAX_NAME,当然限制名称为SQLITE_LIMIT_NAME),指定了该值的上限(a hard upper bound).如果指定的值超出了上限,就会将该值指定为上限(truncated to the hard upper bound Categories).
不管限制值有没有改变,sqlite3_limit的返回值都是上一次的限制值。因此,如果我们想知道当前设 置的限制值是多少,就可以通过设置该函数的第三个参数,指定为-1,就可以查询该结构体的限制值是 多少。
例如:
int permitexecutelength = sqlite3_limit(pdb, 1 , -1);
说明:返回当前允许执行的SQL语句的长度,保存在permitexecutelength变量中。
该设计既可以用于管理客户内部的数据库,也可以控制一些不可靠的访问数据来源。一个明显的例子就是网页浏览器,她自身拥有存储历史记录,并且将从网上下载的JavaScript脚本和本地的数据库进行分离(separate databases controlled by JavaScript applications downloaded off the Internet).内部的数据库可以给一个很大的默认限制值。来自外部的访问数据库的源为了避免拒绝服务攻击,一般会给一个更加小的默认限制值。开发者可以调用sqlite3_set_authorizer()接口,来控制不可靠的SQL语句。可以使用max_page_count PRAGMA宏,来限制不可靠的脚本生成的数据库的大小。
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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.
