Golang est un langage de programmation relativement nouveau. Sa naissance facilite le développement d'applications Web. La supériorité de Golang réside dans son mécanisme de concurrence et sa syntaxe de langage concise. GORM est une bibliothèque ORM (Object Relational Mapping) dans Golang. Elle est similaire aux ORM dans d'autres langages et peut implémenter des opérations de base de données orientées objet, rendant les ajouts, suppressions, modifications et requêtes de bases de données plus simples et plus clairs. Dans cet article, nous présenterons principalement les opérations de requête de Golang GORM.
1. Introduction
Lors de l'utilisation de Golang GORM pour les opérations de requête, nous devons d'abord importer la bibliothèque GORM, puis définir les informations de base de données correspondantes, par exemple :
import ( "gorm.io/gorm" "gorm.io/driver/mysql" ) dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
Ici, nous utilisons la base de données mysql et définissons la connexion à la base de données correspondante information. Après avoir importé la bibliothèque GORM, nous devons définir la structure de données correspondante, par exemple :
type User struct { ID int Name string Age int Email string CreatedAt time.Time }
Ici, nous définissons une structure Utilisateur, comprenant des champs tels que ID, Nom, Âge, Email et CreatedAt, où ID est une clé primaire automatiquement incrémentée champ .
2. Méthode de requête
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode Find pour interroger un enregistrement, par exemple :
var user User db.Find(&user, 1) // 查询主键为1的记录
Ici, nous définissons une variable utilisateur et utilisons la méthode Find pour interroger la clé primaire comme 1 enregistrements, les données interrogées seront enregistrées dans la variable utilisateur.
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode Find pour interroger plusieurs enregistrements, par exemple :
var users []User db.Find(&users) // 查询所有的记录
Ici, nous définissons une variable de tranche d'utilisateur et utilisons la méthode Find pour interroger tous les enregistrements. Toutes les données interrogées seront enregistrées dans le tableau des utilisateurs.
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode Where pour effectuer une requête conditionnelle, par exemple :
var users []User db.Where("age > ?", 18).Find(&users) // 查询年龄大于18的所有记录
Ici, nous interrogeons tous les enregistrements ayant un âge supérieur à 18 via la méthode Where et les enregistrons dans les utilisateurs. variable de tranche.
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode Like pour effectuer une requête floue, par exemple :
var users []User db.Where("name LIKE ?", "%john%").Find(&users) // 查询名字中包含“john”的记录
Ici, nous effectuons une requête floue via la méthode Where, interrogeons les enregistrements contenant "john" dans le nom et enregistrez-les dans la variable slice des utilisateurs.
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode In pour effectuer une requête conditionnelle IN, par exemple :
var users []User db.Where("name IN ?", []string{"john", "mary", "bob"}).Find(&users) // 查询名字为john、mary、bob的所有记录
Ici, nous utilisons la méthode Where pour effectuer une requête conditionnelle IN pour interroger tous les noms de John , Mary et Bob Enregistrés et sauvegardés dans la variable slice des utilisateurs.
Dans Golang GORM, nous pouvons utiliser la méthode Between pour effectuer une requête conditionnelle BETWEEN, par exemple :
var users []User db.Where("age BETWEEN ? AND ?", 18, 30).Find(&users) // 查询年龄在18到30岁之间的所有记录
Ici, nous utilisons la méthode Where pour effectuer une requête conditionnelle BETWEEN pour interroger les personnes âgées entre 18 et 30 ans Tous les enregistrements sont stockés dans la variable slice des utilisateurs.
3. Résumé
Ce qui précède est la méthode d'opération de requête de Golang GORM. Grâce à l'opération de requête de Golang GORM, nous pouvons facilement implémenter l'opération ORM basée sur Golang, rendant l'ajout, la suppression, la modification et l'interrogation de la base de données plus simples et plus claires. Bien entendu, dans les applications pratiques, nous devons toujours l’appliquer de manière flexible en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise.
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