Maison base de données tutoriel mysql quel est le nombre de MySQL

quel est le nombre de MySQL

Apr 03, 2023 pm 03:45 PM
mysql count

mysql count est une fonction d'agrégation utilisée pour renvoyer le nombre de lignes qui correspondent aux conditions de correspondance spécifiées ; la syntaxe d'utilisation de la fonction count est telle que "select count(*) from user;", ce qui signifie compter tous les enregistrements, y compris NULL. .

quel est le nombre de MySQL

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, version mysql8, ordinateur Dell G3.

Qu'est-ce que le nombre de MySQL ?

Explication détaillée de la fonction statistique MySql COUNT

1 Présentation de la fonction COUNT()

COUNT() est une fonction d'agrégation qui renvoie le nombre de lignes qui correspondent aux conditions de correspondance spécifiées. En développement, il est souvent utilisé pour compter les données du tableau, toutes les données, et non les données NULL, ou pour supprimer les données en double.

2. Description du paramètre COUNT()

COUNT(1) : compte les enregistrements qui ne sont pas NULL.
COUNT(*) : compte tous les enregistrements (y compris NULL).

COUNT(field) : Compte les enregistrements dont le "field" n'est pas NULL.

  • Si ce champ est défini comme non nul, lisez ce champ de l'enregistrement ligne par ligne, jugez qu'il ne peut pas être nul et accumulez-le ligne par ligne.

  • Si la définition du champ autorise null, s'il est jugé qu'il peut être nul, la valeur doit être retirée et jugée. Si elle n'est pas nulle, elle sera accumulée.

COUNT (champ DISTINCT) : Compte les enregistrements où le "champ" est dédupliqué et n'est pas NULL.

-- MySql统计函数count测试
-- 创建用户表,新增测试数据
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键',
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28');

select * from user;

-- 统计数据:7条数据,统计所有的记录(包括NULL)。
select count(*) from user;

-- 统计数据:7条数据,统计不为NULL 的记录。
select count(1) from user;

-- 统计数据:5条数据,COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录,注意是null不是空''字符串
select count(name) from user;

-- 统计数据:5条数据,COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。
select count(distinct name) from user;
Copier après la connexion

3. COUNT() détermine l'existence

SQL n'utilise plus le nombre, mais utilise plutôt LIMIT 1, de sorte que lorsque la requête de base de données rencontre un élément, elle renvoie et ne continue pas à rechercher le nombre d'éléments. à gauche, dans le code métier, jugez simplement s'il n'est pas vide directement.
select 1 from emp LIMIT 1; L'efficacité est la plus élevée, notamment la nécessité de limiter le nombre de lignes, ce qui est facile à ignorer.

-- SQL查找是否"存在"
-- 员工表,存在则进行删除
drop table if EXISTS emp;
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment,
    empno mediumint unsigned not null default 0,
    empname varchar(20) not null default "",
    job varchar(9) not null default "",
    mgr mediumint unsigned not null default 0,
    hiredate datetime not null,
    sal decimal(7,2) not null,
    comn decimal(7,2) not null,
    depno mediumint unsigned not null default 0
);

-- 新增cehsi数据
测试数据:https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347

-- cahxun 
select * from emp ;

-- 时间:1.082s,数据:5000000
explain select count(*) from emp;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE										Select tables optimized away

-- 时间:1.129s,数据:5000000
explain select count(1) from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE				Select tables optimized away

-- 时间:1.695s,数据:5000000
explain select 1 from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	 key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp		idx_emp_depno	3 4981060	100.00	Using index

-- SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可
-- 时间:0.001s,数据:5000000
explain select 1 from emp LIMIT 1;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp		idx_emp_depno		3	4981060		100.00	Using index
Copier après la connexion

4. COUNT() Spécifications de développement d'Ali

1 [Obligatoire] N'utilisez pas count (nom de colonne) ou count (constante) pour remplacer count(), count() est une norme définie. par SQL92 La syntaxe de comptage des lignes n'a rien à voir avec la base de données et n'a rien à voir avec NULL ou non NULL Remarque : count(*) comptera les lignes avec des valeurs NULL, tandis que count(column name) ne comptera pas les lignes. avec des valeurs NULL dans cette colonne.

2. [Obligatoire] count(distinct col) calcule le nombre de lignes uniques dans la colonne sauf NULL Notez que count(distinct col1, col2) si l'une des colonnes est toutes NULL. , alors même si l'autre colonne a une valeur différente, elle sera renvoyée sous la forme 0.

quel est le nombre de MySQL

[Recommandations associées : tutoriel vidéo mysql]

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Puis-je installer mysql sur Windows 7 Puis-je installer mysql sur Windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

See all articles