


Comment résoudre le problème selon lequel Docker n'est pas une commande interne
Avec le développement du cloud computing, la technologie de virtualisation attire de plus en plus d'attention. En tant qu'implémentation de la technologie des conteneurs légers, la technologie Docker est privilégiée par de nombreux développeurs et administrateurs de serveurs. Cependant, certaines personnes peuvent rencontrer des problèmes tels que « Docker n'est ni une commande interne ni une commande externe » lors de l'utilisation de Docker. Alors, quel est le problème ? Pourquoi cela arrive-t-il ? Comment le résoudre ?
Source du problème
Docker est une technologie de virtualisation qui peut regrouper des applications et leurs logiciels dépendants dans un conteneur, afin que les applications puissent s'exécuter dans différents environnements sans être affectées. Lors de l'utilisation de Docker, nous devons saisir quelques instructions via la ligne de commande pour gérer le conteneur. Cependant, lorsque certaines personnes utilisent Docker pour la première fois, un message d'erreur « docker n'est pas une commande interne ou externe » peut apparaître.
Ce problème est généralement dû au fait que l'ordinateur ne reconnaît pas les commandes Docker. Lorsque nous entrons une commande Docker sur la ligne de commande, le système recherchera l'emplacement de la commande dans la variable d'environnement $PATH. Si elle ne peut pas être trouvée, un message d'erreur « Pas une commande interne » apparaîtra.
Solution
En ajoutant le chemin
Pour résoudre ce problème, le plus simple est d'ajouter le chemin de Docker à la variable d'environnement $PATH. De cette façon, l'ordinateur peut rechercher les commandes Docker dans ce chemin.
En prenant le système Windows comme exemple, vous pouvez appuyer sur la combinaison de touches Win + Pause/Break pour ouvrir le panneau des propriétés du système, puis sélectionner « Paramètres système avancés ». Dans l'onglet Avancé, sélectionnez Variables d'environnement. Recherchez $PATH dans « Variables système » (s'il n'est pas trouvé, vous devez en créer un nouveau), puis ajoutez le chemin d'installation de Docker à la fin de la valeur de la variable. Généralement, le chemin d'installation de Docker est C:Program FilesDockerDockerresourcesbin. Après l'ajout, vous devez vous déconnecter et vous reconnecter au système pour prendre effet.
En définissant des variables d'environnement
Une autre méthode consiste à créer une nouvelle variable dans les variables d'environnement et à utiliser le chemin d'installation de Docker comme valeur de variable. En prenant le système Linux comme exemple, vous pouvez ouvrir un terminal et entrer la commande sudo gedit /etc/environment pour créer une nouvelle variable dans le fichier ouvert avec le nom PATH_TO_DOCKER et la valeur étant le chemin d'installation de Docker.
LANG=en_US.UTF-8
LC_ALL=en_US.UTF-8
PATH="$PATH:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/ games"
PATH_TO_DOCKER="/usr/bin/docker"
Enregistrez et quittez le fichier, puis entrez source /etc/environment dans le terminal pour rendre les variables effectives immédiatement.
En réinstallant
Si les deux solutions ci-dessus ne parviennent pas à résoudre le problème, cela peut être dû au fait que Docker n'est pas installé correctement. Dans ce cas, nous pouvons essayer de désinstaller Docker et de le réinstaller. Pour des méthodes spécifiques, veuillez vous référer à la documentation officielle de Docker.
Conclusion
Docker est une technologie de virtualisation largement utilisée dans le cloud computing, la conteneurisation et d'autres domaines. Lorsque nous trouvons le problème « Docker n'est pas une commande interne ou une commande externe » lors de l'utilisation de Docker, il peut être résolu en ajoutant un chemin, en définissant des variables d'environnement ou en réinstallant Docker. Dans le même temps, nous devons également veiller à suivre les procédures de fonctionnement correctes lors de l'utilisation de Docker pour éviter d'autres problèmes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article détaille les applications de déploiement de Docker Swarm, couvrant la préparation, les étapes de déploiement et les mesures de sécurité pendant le processus.

L'article explique les pods, déploiements et services de Kubernetes, détaillant leurs rôles dans la gestion des applications conteneurisées. Il explique comment ces composants améliorent l'évolutivité, la stabilité et la communication dans les applications. (159 caractères)

L'article traite des applications de mise à l'échelle dans Kubernetes à l'aide de l'échelle manuelle, HPA, VPA et Autoscaler en cluster, et fournit les meilleures pratiques et outils pour surveiller et automatiser l'échelle.

L'article examine la mise en œuvre des mises à jour de roulement dans Docker Swarm pour mettre à jour les services sans temps d'arrêt. Il couvre les services de mise à jour, la définition des paramètres de mise à jour, la surveillance des progrès et la garantie de mises à jour en douceur.

L'article discute de la gestion des services dans Docker Swarm, en se concentrant sur la création, la mise à l'échelle, la surveillance et la mise à jour sans temps d'arrêt.

L'article examine la gestion des déploiements de Kubernetes, en se concentrant sur la création, les mises à jour, la mise à l'échelle, la surveillance et l'automatisation à l'aide de divers outils et meilleures pratiques.

L'article traite des stratégies pour optimiser Docker pour les applications à faible latence, en se concentrant sur la minimisation de la taille de l'image, en utilisant des images de base légères et en ajustant l'allocation des ressources et les paramètres du réseau.

L'article discute de l'optimisation des images Docker pour la taille et les performances à l'aide de versions multiples, d'images de base minimales et d'outils comme Docker Scout et Dive.
