Discutez si Docker Swarm est stable
Docker Swarm est un outil d'orchestration de conteneurs officiellement lancé par Docker. Il peut allouer automatiquement des ressources système sur plusieurs hôtes et combiner plusieurs conteneurs Docker différents pour former un grand cluster Docker distribué avec un équilibrage de charge automatique, une tolérance automatique aux pannes et des fonctions de haute disponibilité. Docker Swarm a été largement utilisé et reconnu depuis sa sortie, mais de nombreuses personnes ont encore des doutes quant à sa stabilité. Discutons de la stabilité de Docker Swarm.
Tout d'abord, nous devons réaliser que parmi les outils d'orchestration de conteneurs, Docker Swarm est relativement mature et stable. L'algorithme de cohérence Raft utilisé par Docker Swarm peut garantir la cohérence des données dans le cluster d'orchestration de conteneurs et dispose de capacités de tolérance aux pannes et de récupération après sinistre, même si certains nœuds sont en panne, Docker Swarm peut toujours garantir le fonctionnement normal du cluster. Dans le même temps, Docker Swarm prend également en charge des fonctions telles que l'expansion et la contraction automatiques et l'équilibrage de charge, qui peuvent aider les utilisateurs à atteindre une haute disponibilité et un déploiement de services à haute concurrence.
Deuxièmement, la stabilité de Docker Swarm est également affectée par d'autres facteurs. Par exemple, la sélection de la version de Docker Swarm, l'environnement réseau, les installations matérielles, la construction du système, etc. affecteront tous la stabilité de Docker Swarm. Par conséquent, avant d'utiliser Docker Swarm, nous devons planifier et optimiser de manière exhaustive le matériel, le réseau, le stockage, le système d'exploitation de la machine, etc. du cluster pour garantir un fonctionnement stable du cluster.
De plus, Docker Swarm présente encore quelques problèmes qui nécessitent une attention particulière. Par exemple, Docker Swarm n'est pas suffisamment mature en matière de gestion de réseau et de découverte de services, et oblige les utilisateurs à le développer et à le maintenir eux-mêmes. Dans le même temps, les utilisateurs doivent toujours effectuer indépendamment le stockage, la sauvegarde et la migration des données entre nœuds. Ces questions présentent certains seuils et difficultés techniques, et nécessitent que les utilisateurs aient une compréhension et une maîtrise approfondies des principes de fonctionnement et des détails techniques de Docker Swarm.
Enfin, nous devons souligner que Docker Swarm, en tant qu'outil d'orchestration de conteneurs, ne peut pas remplacer complètement les méthodes traditionnelles de gestion et de déploiement de cluster. Dans des scénarios d’application spécifiques, nous devons choisir les outils et technologies les plus adaptés en fonction des besoins réels. Si vous devez utiliser Docker Swarm pour créer un environnement de production, vous devez évaluer les fonctions et les capacités du système requises par votre projet, et effectuer la planification et la conception du système pour obtenir des performances et une fiabilité optimales.
En général, Docker Swarm lui-même est stable, mais il y a certains détails et difficultés techniques auxquels il faut prêter attention pendant le processus de candidature. Dans le même temps, afin de garantir la haute disponibilité et les performances du cluster, nous devons planifier et optimiser le matériel, le réseau, le stockage et les autres environnements du cluster en fonction des besoins réels. Docker Swarm dispose de communautés de support et de développement étendues par rapport aux autres outils d'orchestration de conteneurs. Nous pensons qu'il deviendra plus mature et stable et deviendra l'un des outils importants pour l'orchestration de conteneurs.
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Docker est une compétence incontournable pour les ingénieurs DevOps. 1.Docker est une plate-forme conteneurisée open source qui atteint l'isolement et la portabilité par les applications d'emballage et leurs dépendances dans les conteneurs. 2. Docker fonctionne avec les espaces de noms, les groupes de contrôle et les systèmes de fichiers fédérés. 3. L'utilisation de base comprend la création, l'exécution et la gestion des conteneurs. 4. L'utilisation avancée comprend l'utilisation de dockercosive pour gérer les applications multi-container. 5. Les erreurs courantes incluent une défaillance des conteneurs, des problèmes de cartographie des ports et des problèmes de persistance des données. Les compétences de débogage incluent la visualisation des journaux, la saisie des conteneurs et la visualisation d'informations détaillées. 6. L'optimisation des performances et les meilleures pratiques incluent l'optimisation de l'image, les contraintes de ressources, l'optimisation du réseau et les meilleures pratiques pour l'utilisation de dockerfile.

Dockervolumes garantit que les données restent sûres lorsque les conteneurs sont redémarrés, supprimés ou migrés. 1. Créer un volume: dockervolumecreatemydata. 2. Exécutez le conteneur et le volume de montage: dockerrun-it-vmydata: / app / dataubuntubash. 3. L'utilisation avancée comprend le partage de données et la sauvegarde.

Les méthodes d'amélioration de la sécurité Docker incluent: 1. Utilisez le paramètre - Cap-Drop pour limiter les capacités Linux, 2. Créer des conteneurs en lecture seule, 3. Définissez les balises Selinux. Ces stratégies protègent les conteneurs en réduisant l'exposition à la vulnérabilité et en limitant les capacités de l'attaquant.

L'utilisation de Docker sur Linux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement. 1. Installez Docker: utilisez des scripts pour installer Docker sur Ubuntu. 2. Vérifiez l'installation: exécutez Sudodockerrunhello-world. 3. Utilisation de base: Créez un conteneur Nginx Dockerrunrun-namemy-nginx-p8080: 80-dnginx. 4. Utilisation avancée: créez une image personnalisée, construisez et exécutez à l'aide de dockerfile. 5. Optimisation et meilleures pratiques: suivez les meilleures pratiques pour écrire des dockerfiles à l'aide de builds en plusieurs étapes et de dockercosive.

Docker fournit trois modes de réseau principaux: le réseau de ponts, le réseau hôte et le réseau de superposition. 1. Le réseau de ponts convient à la communication inter-container sur un seul hôte et est implémenté via un pont virtuel. 2. Le réseau hôte convient aux scénarios où des réseaux haute performance sont nécessaires, et le conteneur utilise directement la pile réseau de l'hôte. 3. Le réseau de superposition convient aux clusters DockersWarm multi-hôtes, et la communication croisée est réalisée via la couche de réseau virtuel.

Dockerswarm peut être utilisé pour construire des clusters de conteneurs évolutifs et hautement disponibles. 1) Initialisez le cluster d'essaims à l'aide de dockerswarminit. 2) Rejoignez le cluster Swarm pour utiliser Dockerswarmjoin - Takeking :. 3) Créez un service à l'aide de DockerServiceCreate-Namemy-Nginx - Replicas3Nginx. 4) Déployez des services complexes à l'aide de dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp.

Le cœur de la surveillance Docker est de collecter et d'analyser les données de fonctionnement des conteneurs, y compris principalement des indicateurs tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le trafic réseau et les E / S de disque. En utilisant des outils tels que Prometheus, Grafana et Cadvisor, une surveillance complète et une optimisation des performances des conteneurs peuvent être obtenues.

Étapes pour créer une image docker: écrivez un dockerfile qui contient les instructions de construction. Créez l'image dans le terminal, en utilisant la commande docker build. Marquez l'image et attribuez des noms et des balises à l'aide de la commande docker tag.
