La base de données Oracle est l'une des bases de données relationnelles les plus populaires au monde. En tant que base de données évolutive, Oracle peut gérer de grandes quantités de données complexes dans les applications de grandes entreprises. Dans ces processus de traitement de données, la gestion de la mémoire est un élément très critique, car une utilisation raisonnable de la mémoire peut considérablement améliorer les performances et la vitesse de réponse de la base de données Oracle. Dans cet article, nous décrirons comment modifier la configuration mémoire d'une base de données Oracle.
1. Comprendre la configuration de la mémoire de la base de données Oracle
La base de données Oracle occupera la mémoire du serveur lors de son exécution. Cette mémoire est appelée SGA (System Global Area). SGA se compose de plusieurs composants, notamment un pool partagé, un cache de tampon de base de données, un tampon de journalisation, etc. Ces composants permettent de stocker les données et index lus sur le disque dur, ainsi que les résultats intermédiaires nécessaires au traitement des opérations de tri et d'agrégation.
D'autre part, la taille de SGA est contrôlée via les paramètres SGA_TARGET et SGA_MAX_SIZE. SGA_TARGET fait référence à la quantité totale de mémoire que l'on tente d'allouer au pool partagé, au cache de base de données et aux journaux redo, tandis que SGA_MAX_SIZE fait référence à la taille maximale que SGA_TARGET peut atteindre. Les deux paramètres peuvent être modifiés via la commande ALTER SYSTEM, mais seul SGA_TARGET peut être modifié en ligne et SGA_MAX_SIZE doit être redémarré pour prendre effet après le redémarrage de la base de données.
2. Modifier la taille de la mémoire de la base de données Oracle
Avant de modifier la taille de la mémoire de la base de données Oracle, nous devons d'abord comprendre le rôle et la taille de chaque composant, et interroger les valeurs SGA_CONFIG, SGA_TARGET et SGA_MAX_SIZE de la base de données actuelle. La commande de requête est la suivante :
show parameter sga
Après l'exécution de cette commande, les paramètres liés à SGA dans la base de données actuelle seront affichés. Dans des circonstances normales, SGA_TARGET et SGA_MAX_SIZE doivent être égaux. Sinon, vous pouvez les remplacer par la même valeur via la commande suivante :
alter system set sga_max_size=<size> scope=spfile; alter system set sga_target=<size> scope=spfile;
où
Une fois la modification terminée, vous devez redémarrer la base de données pour que la nouvelle configuration de la mémoire prenne effet. Pour vous assurer que la modification réussit, vous pouvez exécuter à nouveau la commande show paramètre sga pour vérifier si la valeur du paramètre modifiée a pris effet.
3. Définir la taille du pool partagé
Le pool partagé est l'un des composants les plus importants de SGA. Il est utilisé pour stocker la mémoire pour les instructions et objets SQL et PL/SQL partagés. Dans Oracle Database, lorsqu'une application interroge la base de données, elle exécute généralement des instructions SQL identiques ou similaires, qui sont mises en cache dans le pool partagé pour permettre une exécution rapide de requêtes identiques ou similaires. Par conséquent, la taille du pool partagé est essentielle aux performances et à la réactivité de la base de données Oracle.
Pour modifier la taille du pool partagé, vous pouvez utiliser la commande suivante :
alter system set shared_pool_size=<size> scope=spfile;
Où,
De même, vous devez également redémarrer la base de données pour que la nouvelle configuration de la mémoire prenne effet et vérifier si les valeurs des paramètres modifiées ont pris effet via la commande suivante :
show parameter shared_pool_size
Définissez la taille du cache de la base de données
.Le cache de la base de données est un stockage. Un autre composant clé de SGA. Il met en cache les blocs de données et les index dans la base de données pour réduire le nombre d'accès au disque et le temps de réponse. Contrairement aux pools partagés, la taille du cache de la base de données doit généralement être définie en fonction des besoins de l'application. Il est donc difficile de fournir des recommandations générales.
Pour les grandes applications OLTP, il est recommandé de définir le cache de la base de données sur 50 % à 70 % des ressources SGA. Pour les grandes applications OLAP, il est recommandé de définir le cache de la base de données entre 80 % et 90 % des ressources SGA.
Pour modifier la taille du cache de la base de données, vous pouvez utiliser la commande suivante :
alter system set db_cache_size=<size> scope=spfile;
où,
Une fois la modification terminée, vous devez redémarrer la base de données pour que la nouvelle configuration de la mémoire prenne effet et vérifier si les valeurs des paramètres modifiées ont pris effet via la commande suivante :
show parameter db_cache_size
5. cache de journalisation
Refaire Le cache de journaux est un composant de SGA qui stocke les journaux de restauration des transactions en cours. Le cache de redo log utilise généralement une taille de mémoire plus petite, car la base de données Oracle peut alterner les redo logs dans plusieurs fichiers sur le disque pour garantir une utilisation complète de l'espace disque. Cependant, dans les environnements à transactions élevées, la taille du cache de journalisation doit être augmentée en conséquence.
Pour modifier la taille du cache de redo log, vous pouvez utiliser la commande suivante :
alter system set log_buffer=<size> scope=spfile;
où,
Une fois la modification terminée, vous devez redémarrer la base de données pour que la nouvelle configuration de la mémoire prenne effet, et vérifier si les valeurs des paramètres modifiées ont pris effet via la commande suivante :
show parameter log_buffer
6. Résumé
Dans cet article, nous avons expliqué comment modifier la configuration de la mémoire de la base de données Oracle, y compris la taille de SGA_TARGET, SGA_MAX_SIZE, le pool partagé, le cache de base de données et le cache de journalisation, etc. Les modifications de ces paramètres doivent être soigneusement étudiées pour garantir que la base de données équilibre l'utilisation de la mémoire et du disque, optimisant ainsi les performances et la réactivité.
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