ChatGPT dédié à la recherche académique est là ! Tout juste open source ce week-end, GitHub a gagné plus de 3 000 étoiles

Récemment, le projet open source « ChatGPT pour les travaux de recherche scientifique » d'un développeur sur GitHub a été bien accueilli. Le polissage du papier, la vérification grammaticale, la traduction chinois-anglais, l'explication du code, etc. peuvent tous être effectués en un seul clic.

Depuis la sortie de ChatGPT, divers experts ont commencé à étudier comment l'ajouter à leur « workflow de recherche scientifique ».

Par exemple, "Mathematical Genius" Terence Tao a déclaré qu'il avait intégré ChatGPT dans son flux de travail.

Récemment, un internaute a également partagé son projet "ChatGPT Academic Optimization".

De manière inattendue, quelques jours après l'open source sur GitHub, il a atteint 3,3 000 étoiles (toujours en croissance rapide).

Adresse du projet : https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

Actuellement, "ChatGPT Academic Optimization" peut prendre en charge les fonctions suivantes :

En bref, laissez-le à ChatGPT

Par exemple, vous pouvez terminer le polissage et la correction d'erreurs de votre papier en un seul clic.

Si la sortie contient des formules, la version optimisée de ChatGPT sera affichée à la fois sous forme TEX et sous forme de rendu pour une copie et une lecture faciles.

Vous en avez assez de lire le code ? Il est préférable de simplement lancer l'intégralité du projet et de laisser ChatGPT faire l'analyse à votre place.

Non seulement cela, il peut également donner un résumé après l'avoir analysé.

En plus du code du projet, les papiers Latex peuvent également être lus et compris en un clic et un résumé peut être généré.

De plus, la version optimisée de ChatGPT prend également en charge la conception modulaire du projet.

Et générez automatiquement des rapports d'analyse.

Installation et utilisation

Actuellement, nous pouvons principalement découvrir "Academic Edition ChatGPT" des deux manières suivantes.

Exécuter directement (Windows ou Linux ou MacOS)

Tout d'abord, téléchargez le projet via git.

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

Ensuite, dans le fichier config.py, configurez le proxy et la clé API OpenAI.

Enfin, installez les dépendances via pip et exécutez le projet.

python -m pip install -r exigences.txt
python main.py

Utilisez docker (Linux)

Les deux premières étapes sont les mêmes que ci-dessus, ou téléchargez d'abord le projet et configurez le proxy et la clé API OpenAI.

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

L'étape suivante consiste à l'installer et à l'exécuter dans Docker.

docker build -t gpt-academic .
docker run --rm -it --net=host gpt-academic

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!