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NVIDIA, Rockchip et 13 autres fabricants de matériel nationaux et étrangers ont lancé la version de distribution écologique Flying Paddle, intégrant logiciel et matériel pour créer une situation gagnant-gagnant.

王林
Libérer: 2023-04-04 11:45:09
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Flying Paddle fait ses débuts au NVIDIA GTC 2023 L'innovation collaborative en matière de logiciels et de matériel consolide l'infrastructure de l'IA

Avec la popularisation et l'application de l'IA dans l'industrie, la demande de puissance de calcul de l'intelligence artificielle dans divers types de scénarios est constamment libérée, et la puce IA les produits qui offrent des capacités de formation et de raisonnement fleurissent. L’utilisation efficace de la puissance de calcul des puces nécessite une adaptation et une coordination avec des cadres d’apprentissage profond matures.

Récemment, NVIDIA, leader dans le domaine de l'intelligence artificielle informatique, a organisé la Global Developers Conference GTC 2023. La coopération entre les puces GPU et la plate-forme d'apprentissage en profondeur Baidu Flying Paddle continue de s'approfondir. Les experts techniques de Baidu ont spécifiquement expliqué comment Flying Paddle prend en charge les grandes dimensions. production et application de modèles, technologie de formation à l'apprentissage de graphes à grande échelle PGLBox, kit de développement de grands modèles de bout en bout PaddleFleetX, outil de déploiement d'IA hautes performances pour scénarios complets FastDeploy et autres contenus de pointe.

Le framework d'apprentissage profond est une plate-forme logicielle clé qui connecte les logiciels et le matériel. L'optimisation conjointe du framework, des puces d'IA et des systèmes informatiques est la clé pour libérer pleinement la puissance de calcul et parvenir à une optimisation ultime de l'infrastructure d'IA. En tant que première plate-forme indépendante de recherche et développement, open source et ouverte au niveau industriel de Chine, Flying Paddle est devenue le plus grand cadre d'apprentissage profond et plate-forme habilitante du marché chinois. Sa force technique et écologique est largement reconnue par les fabricants de matériel et. la coopération se rapproche, offrant ainsi aux développeurs une expérience pratique intégrant les logiciels et le matériel.

NVIDIA, Rockchip et 13 autres fabricants de matériel nationaux et étrangers ont lancé la version de distribution écologique Flying Paddle, intégrant logiciel et matériel pour créer une situation gagnant-gagnant.

Photo : Ma Yanjun, directeur général de Baidu AI Technology Ecosystem, prononçant un discours au GTC 2023

La coopération entre les fabricants de matériel et Flying Paddle est passée par trois étapes de "co-agrégation", "co-recherche » et « co-création », et s'approfondit d'année en année. Sur la base du jugement sur la tendance du développement collaboratif des logiciels et du matériel de base de l'IA, Feipiao a pris l'initiative de se connecter avec les principaux fabricants de matériel nationaux et étrangers en 2020, et a reçu une réponse et un soutien positifs. En 2021, Feipiao et ses partenaires matériels travailleront ensemble pour résoudre les problèmes liés aux solutions technologiques d'adaptation complexes et aux coûts élevés. Feipiao a lancé une solution d'adaptation matérielle unifiée à plusieurs niveaux et à faible coût, comprenant un accès à une bibliothèque d'opérateurs personnalisée et une communication personnalisée avec de nombreux. modifications logicielles de base telles que les bibliothèques, les partenaires matériels peuvent choisir de manière flexible en fonction des caractéristiques du matériel, réduisant ainsi considérablement les coûts d'adaptation. Jusqu'à présent, plus de 40 fabricants de matériel ont profondément intégré et optimisé Flying Paddle, et ils sont fondamentalement entièrement adaptés aux puces nationales.

En 2022, Flying Paddle et ses partenaires matériels continueront à évoluer de l'optimisation de l'adaptation à l'étape de « co-création » de l'innovation collaborative. Les partenaires matériels espèrent enrichir leurs propres piles logicielles d'IA grâce à des versions personnalisées du framework Flying Paddle, des bibliothèques de modèles, etc. Fei Paddle peut également aider davantage de développeurs à innover dans les applications d'IA à un seuil bas en améliorant l'expérience de développement matériel sous-jacente.

NVIDIA et Feipiao ont pris les devants en achevant le travail de création conjointe. Prenant comme exemple la coopération de NVIDIA, Flying Paddle a publié conjointement une version personnalisée par le fabricant du framework Flying Paddle et de la bibliothèque de modèles basée sur la version open source de Flying Paddle avec davantage de partenaires matériels nationaux et étrangers.

Selon les rapports, NVIDIA classe Flying Paddle parmi les trois meilleurs partenaires de framework d'apprentissage profond au monde et a mis en place une équipe d'ingénierie dédiée en Chine pour le soutenir et responsabiliser Flying Paddle. Les deux parties ont développé conjointement trois produits majeurs : NGC, un conteneur à palettes volantes personnalisé et optimisé basé sur le GPU NVIDIA, qui comprend le dernier kit d'outils NVIDIA (CUDA, DALI, etc.) et une version optimisée pour les palettes volantes pour offrir aux développeurs le meilleur environnement de développement. NVIDIA Deep Learning Exemples fournit aux utilisateurs des exemples de modèles de pagaies volantes faciles à former et à déployer ; une série de cours gratuits et de certifications co-marquées sont créées au NVIDIA Deep Learning Training Center (DLI) pour aider les développeurs à améliorer les performances de formation et à simplifier leur formation. code et fournir une reconnaissance faisant autorité.

Ma Yanjun, directeur général de l'écosystème technologique Baidu AI, a déclaré dans un discours du GTC que le développement d'applications d'intelligence artificielle est indissociable des efforts conjoints des partenaires matériels. Nous avons uni nos forces avec 13 partenaires, dont NVIDIA, Intel et Arm, pour publier conjointement la version écologique Flying Paddle afin de parvenir à une optimisation en profondeur de la collaboration logicielle et matérielle. Le nombre de partenaires dans le « Plan de co-création de l'écosystème matériel » de Fei Paddle a atteint 29, rassemblant la puissance de l'écosystème pour construire conjointement une plate-forme d'IA full-stack intégrant des logiciels et du matériel pour promouvoir le développement de haute qualité de l'industrie de l'intelligence artificielle. chaîne.

NVIDIA, Rockchip et 13 autres fabricants de matériel nationaux et étrangers ont lancé la version de distribution écologique Flying Paddle, intégrant logiciel et matériel pour créer une situation gagnant-gagnant.

Le « Plan de co-création d'écosystème matériel » de Paddle comprend principalement quatre tâches clés : recherche et développement conjoints, partage de ressources, autorisation conjointe et autonomisation de la formation. Il vise à collaborer avec des partenaires stratégiques pour créer une intégration logicielle et matérielle complète. à de meilleurs développeurs de services.

En termes de recherche et développement conjoints, Flying Paddle et ses partenaires matériels ont créé une équipe virtuelle commune de recherche et développement technologique pour construire une infrastructure de R&D commune, optimiser les performances du modèle et lancer une version personnalisée du fabricant du framework Flying Paddle. , ce qui améliore considérablement les performances des modèles Flying Paddle dans diverses IA. Les performances de formation et d'inférence sur le matériel offrent aux développeurs des choix plus nombreux et meilleurs.

En termes de partage de ressources, Fei Paddle partage des ressources promotionnelles avec des partenaires matériels, coopère pour peaufiner la boîte à outils marketing caractéristique des fabricants de matériel Fei Paddle + et fournit une plate-forme d'affichage à travers des activités de marque, des concours, des réunions à huis clos, des salles d'exposition numériques, etc. pour aider à l'expansion des entreprises.

En termes de licence conjointe, Flying Paddle recommandera en priorité aux partenaires écologiques des solutions optimisées conjointement avec des partenaires matériels et les capacités uniques de Flying Paddle. Feipiao a également développé conjointement la machine tout-en-un Feipiao basée sur la plate-forme matérielle pour fournir aux entreprises des services d'intelligence artificielle complets, pratiques, efficaces, stables et fiables.

En termes d'autonomisation de la formation, Flying Paddle et ses partenaires matériels ont développé conjointement des didacticiels d'utilisation et de développement du matériel Flying Paddle +, et ont proposé une série de cours et de certificats de certification conjoints dans les communautés d'apprentissage et de formation des deux parties. Parmi eux, Feipiao AI Studio est déjà la plus grande communauté d'apprentissage et de formation en intelligence artificielle du pays, avec plus de 3 millions d'utilisateurs enregistrés. Feipiao AI Studio a également ouvert une zone de fabricant de matériel pour offrir aux développeurs la possibilité de découvrir davantage de matériel d'IA.

Avec l'application généralisée de la technologie de l'intelligence artificielle dans diverses industries, l'industrie est entrée dans la phase d'innovation collaborative d'algorithmes et de matériel à partir de pilotes de puissance de calcul matériels indépendants et de pilotes d'innovation algorithmique. Feipiao utilisera le plan de co-création écologique du matériel et combinera les caractéristiques des propres piles de développement de base logicielles et matérielles de ses partenaires pour véritablement réaliser l'interconnexion et le développement innovant des logiciels et du matériel.

Flying Paddle adhère au positionnement de la chaîne industrielle des systèmes d'exploitation à l'ère de l'IA et est ouvert à tous les fabricants de matériel. Grâce à la recherche et au développement conjoints de technologies, au partage et à la co-création écologiques, Feipiao travaillera avec des partenaires matériels pour développer davantage de produits et de services collaboratifs logiciels et matériels, accélérer l'application de l'intelligence artificielle et promouvoir la réalisation d'une production à grande échelle dans l'IA. industrie.

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