


Comment les hôpitaux peuvent bénéficier de la technologie connectée
En utilisant l'analyse de données, la conception informatique et d'autres outils d'agrégation de données parallèlement aux méthodes traditionnelles d'architecture de planification et de conception, les propriétaires et les exploitants d'installations peuvent être sûrs que leur installation nouvelle ou rénovée utilise chaque pied carré et tire le meilleur parti de leurs résultats souhaités. mesure quantifiable, que ces résultats soient un meilleur débit, une minimisation des marches ou des objectifs de durabilité.
Utiliser les données pour influencer la conception
Grâce à l'analyse des données, les analystes peuvent obtenir des informations sur la façon dont les patients interagissent avec leurs établissements de santé pour rénover les espaces des établissements de santé et améliorer l'expérience et les opérations des patients. Par exemple, les données sur les temps d'attente et le flux de travail peuvent montrer si les salles d'attente sont inefficaces pour un établissement particulier. L'établissement ou l'équipe de projet peut alors examiner comment modifier les plans du bâtiment pour résoudre ces problèmes et améliorer le flux des patients, par exemple en plaçant davantage de zones de soutien à proximité des salles de traitement des patients du service des urgences ou d'autres zones de soins aux patients à fort volume.
En utilisant l'analyse de données, la conception informatique et d'autres outils d'agrégation de données parallèlement aux méthodes traditionnelles d'architecture de planification et de conception, les propriétaires et les exploitants d'installations peuvent être sûrs que leur installation nouvelle ou rénovée tire le meilleur parti de chaque pied carré et a un impact sur leur potentiel. les résultats ont une mesure quantifiable, qu'il s'agisse d'un meilleur débit, d'une minimisation des marches ou d'objectifs de durabilité.
Durabilité
De nombreux clients du secteur de la santé investissent dans la réduction de la consommation d’énergie et des émissions de carbone de leurs établissements. Du côté de la technologie, les propriétaires peuvent déployer des commandes d'éclairage sur des luminaires ou des lumières individuels, permettant ainsi d'assombrir ou d'éclairer au minimum les zones à faible trafic afin de réduire la consommation d'énergie. Grâce à l'éclairage naturel et à d'autres mesures telles que l'éclairage LED/Power over Ethernet (PoE), les installations peuvent réduire considérablement leur charge énergétique d'éclairage.
Pour que tous ces systèmes génèrent de la valeur, une infrastructure informatique robuste telle que Bluetooth Low Energy (BLE), Wi-Fi 6 et éventuellement une plate-forme informatique basée sur le cloud doit être mise en place pour minimiser le coût des données sur site. centres dans l'établissement. L'espace au sol est coûteux à construire et à entretenir. Concentrer certains besoins informatiques sur le cloud peut également contribuer à atteindre les objectifs de développement durable, car les grands centres de données cloud sont plus économes en énergie que la plupart des centres de données sur site.
Planification de la mise à niveau technologique
Dans le domaine de la santé, il y a moins de technologies qui se développent plus rapidement que les technologies de diagnostic et de traitement. Lors de la conception et de la construction d’une nouvelle installation, il est important de créer des espaces flexibles et de fournir un support adjacent, utilitaire et structurel pour l’agrandissement ou les changements futurs.
Il n'est pas rare de mettre à jour de grands systèmes d'imagerie, notamment des IRM ou des tomodensitogrammes, dans les délais impartis lors des phases de conception et de construction du projet. De plus, la flexibilité des achats est un outil clé pour garantir l’adoption des dernières technologies. Planifier les activités d'approvisionnement en tenant compte du dernier moment responsable est une approche courante pour maximiser les avancées technologiques pendant les phases de conception et de construction des installations.
Connecter les patients et les médecins, peu importe où ils se trouvent
Alors que les hôpitaux de tout le pays subissent des rénovations pour améliorer leurs infrastructures et l'expérience des patients, un thème commun émerge : moins de lits d'hôpitaux. Les systèmes de santé intègrent davantage de services ambulatoires et trouvent des moyens d'introduire les soins à domicile grâce à la technologie, ce qui peut également contribuer à réduire les coûts et à améliorer l'expérience des patients.
L'IoT, l'intelligence artificielle, les soins virtuels et les centres de commande permettront aux systèmes de santé d'amener les soins de santé à domicile, permettant aux médecins de communiquer facilement avec les patients et de fournir une analyse en temps réel de leur état. Ces technologies pourraient permettre aux professionnels de la santé de faire davantage en dehors des établissements tout en augmentant les interactions patient-prestataire au-delà des événements sporadiques actuels, y compris les appareils à ultrasons branchés sur les téléphones portables.
Conçu en pensant à l'IA
Notre équipe adopte rapidement une technologie de pointe pour aider les médecins à analyser les patients de nouvelles manières. Par exemple, un logiciel d’analyse aux rayons X peut identifier les problèmes avant même qu’un radiologue n’examine le dépistage.
Même si l’œil humain restera important, l’analyse diagnostique sera améliorée et pourrait même être remplacée par l’analyse informatique et la modélisation. Cette nouvelle approche pourrait conduire à de nouvelles approches de conception d'établissements dans lesquelles les patients et les médecins interagissent virtuellement pendant la phase de diagnostic mais s'appuient sur une interaction face à face pendant la phase de traitement. Les zones de traitement dans les établissements devront peut-être augmenter leur capacité ou prolonger leurs heures d’ouverture pour éviter une éventuelle congestion des cas.
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L’intelligence artificielle améliore déjà les pratiques de soins de santé et a le potentiel de faire encore plus. Derrière chaque changement radical dans une industrie se cache toujours l’impact d’une crise mondiale catastrophique. Cependant, contrairement à d’autres secteurs, le secteur de la santé a mis du temps à adopter les innovations en matière d’IA avant que le COVID-19 ne déferle sur le monde. Cet incident a placé le secteur de la santé face à d'énormes défis par rapport à d'autres secteurs, donnant ainsi un coup de pouce aux initiatives de développement d'applications de santé. Parmi eux, l’intelligence artificielle est au centre de l’attention, et elle l’est toujours ! En fait, selon les données de priorResearch, la taille du marché mondial de l’intelligence artificielle médicale devrait dépasser 187,95 milliards de dollars d’ici 2030, au cours de la période de prévision 2022-2030.

Par rapport aux grandes entreprises, les petites et moyennes entreprises peuvent ne pas disposer d'un soutien technique solide ni d'un soutien financier solide. Elles manquent de personnel technique, de données de haute qualité, de scénarios d'application peu clairs et de coûts d'investissement élevés... Ce sont autant de difficultés. la transformation numérique des petites et moyennes entreprises. En particulier, les petites et moyennes entreprises manquent déjà de fonds et ont du mal à supporter les coûts de R&D ou les coûts de personnalisation technologique. Alors, comment l'IA peut-elle responsabiliser les petites et moyennes entreprises ? L'auteur estime que la technologie de l'intelligence artificielle accélérera le processus de transformation numérique des petites et moyennes entreprises par quatre voies : la modernisation industrielle, le changement de gestion, la réingénierie des processus et l'optimisation environnementale. Voie 1 : L'intelligence artificielle modifie les pratiques commerciales et favorise l'innovation dans les secteurs connexes. La technologie de l'intelligence artificielle peut promouvoir la modernisation de la structure industrielle, générer de nouvelles entreprises, de nouveaux modèles et de nouvelles technologies, modifier les pratiques commerciales des entreprises et aider le commerce de détail, les transports et le tourisme. .

Une approche basée sur les risques recommande aux prestataires d’investir davantage d’efforts dans les domaines à haut risque et moins d’efforts dans les domaines à faible risque. Dans le même temps, les investissements d’une entreprise en matière d’audit interne et de conformité doivent être alignés sur les principaux risques auxquels elle est confrontée afin de maximiser le rapport risque-rendement. Cinq domaines à risque majeur Les organisations de santé sont confrontées à cinq domaines à risque parmi les plus élevés que les responsables de l’audit interne et de la conformité devraient évaluer et s’assurer qu’ils sont pris en compte dans leur planification pour 2024. L’IA et les nouvelles technologies sont en concurrence Cybersécurité et confidentialité des données Performance financière Les domaines à risque en matière de main-d’œuvre sont des domaines de risque qui peuvent entraver la capacité d’un organisme de santé à atteindre ses objectifs dans des domaines clés. Ces domaines comprennent les soins aux patients, la conformité, les opérations, la croissance stratégique et la performance financière. Chaque domaine de risque compromet considérablement les capacités de base des organisations de prestataires de soins de santé.

Voici cinq des meilleurs exemples qui démontrent l’application précise de l’intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. L’intelligence artificielle (IA) a rapidement évolué d’un concept futuriste à une énorme force motrice de l’innovation dans diverses industries. Cette technologie n’existait autrefois que dans les romans de science-fiction, mais elle imprègne désormais notre vie quotidienne, modifiant notre façon de travailler, de communiquer et même de prodiguer des soins de santé. Cet article explorera en détail cinq cas d'application notables du monde réel qui démontrent la véritable valeur de l'intelligence artificielle. Voici quelques exemples qui démontrent l'application de l'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. Conduite et stationnement autonomes de véhicules en appliquant l'intelligence artificielle (IA). technologique, l’industrie automobile connaît des changements radicaux qui permettront aux voitures autonomes de conduire de manière indépendante. En traitant des capteurs, des caméras et du lidar

Bien qu’il contienne énormément d’énergie, nous devons encore analyser soigneusement les meilleurs scénarios d’application pour lui trouver une plateforme idéale. Cela est particulièrement vrai dans le domaine de la santé, un domaine connu pour sa lenteur à évoluer, où tout déploiement précipité de technologies émergentes peut présenter d’énormes risques. Vous vous souvenez peut-être qu'IBM Watson, qui a suscité beaucoup d'intérêt ces dernières années, prétendait autrefois être capable de diagnostiquer des cancers complexes, mais ce n'est pas le cas. Finalement, Big Blue l’a vendu à bas prix l’année dernière. Ainsi, dans le domaine de la santé, nous pourrions tout aussi bien utiliser une méthode simple en cinq étapes pour évaluer les contributions que l’IA générative peut apporter : 1. Commencer par les problèmes que la technologie peut aider à résoudre et déterminer dans quels domaines l’IA générative est efficace. 2. Recherchez la zone globale où ces problèmes existent. 3.

À la suite de la pandémie, le secteur mondial de la santé est confronté à une grave pénurie de médecins, d’infirmières et d’autres travailleurs de la santé. Afin de résoudre ce problème, divers pays ont proposé un certain nombre de mesures de réforme. Il s’agit notamment de minimiser les obstacles auxquels sont confrontés les diplômés en médecine internationaux dans l’exercice de la médecine et de rationaliser le processus d’obtention du permis d’exercice des médecins. À mesure que la technologie continue d’évoluer, presque tous les domaines sont pris en charge par l’intelligence artificielle, et le secteur de la santé ne fait pas exception. L'IA conversationnelle est prête à innover dans le secteur de la santé et à le sauver de cette grave crise. Chatbots d'engagement des patients L'IA conversationnelle dans le domaine de la santé peut également être utilisée pour maintenir l'engagement des patients dans la phase post-traitement. Nous savons désormais comment les robots peuvent aider les utilisateurs à diagnostiquer et à planifier des rendez-vous de traitement. Mais les conséquences

Au fil des années, l’automatisation a pénétré presque tous les secteurs. L'automatisation est souvent associée aux machines d'usine qui accélèrent la sortie des chaînes de montage. Mais l’automatisation a parcouru un long chemin depuis. L'automatisation des soins de santé transforme le secteur tout en sauvant des vies. Dans de nombreux établissements de soins de santé, des méthodes automatisées sont utilisées pour garantir de meilleurs résultats et une meilleure expérience pour les patients. La technologie des soins de santé améliore la cohérence et la qualité des traitements, réduit les inexactitudes et les erreurs humaines et augmente la créativité grâce à des informations basées sur les données. Les annulations de rendez-vous sont un fardeau pour tout professionnel de santé. Auparavant, appeler les patients pour leur rappeler l'heure de leur rendez-vous permettait de s'assurer qu'ils se souvenaient du rendez-vous ou qu'ils l'annulaient. Manque de temps de contact avec les patients, de mises à jour avec les patients et de méthodes de communication efficaces

À mesure que la technologie de l’IA devient plus puissante, l’IA permet aux gens de consacrer plus de temps aux personnes et aux choses qui comptent le plus. L’IA rassemble les gens, qu’il s’agisse d’aider à planifier des vacances en famille, de se rendre dans un endroit sûr, de permettre à chacun de se voir lors d’un appel vidéo ou de faciliter les achats. Le développement continu de l’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner notre façon de vivre, de travailler et d’interagir. Si l’IA est souvent présentée comme une force de division pouvant entraîner des pertes d’emplois et des inégalités sociales, elle a également le pouvoir de rassembler les gens de manière plus précise et de créer de nouvelles opportunités de collaboration et de coopération. Dans cet article, nous explorerons certaines des façons dont l’intelligence artificielle peut être utilisée pour surmonter les barrières sociales, culturelles et linguistiques et promouvoir une meilleure communication entre les différentes communautés.
