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Le Flying Paddle Dean Summit Forum s'est tenu à Jinan pour créer une référence pour l'industrie, le monde universitaire et la recherche et continuer à approfondir l'intégration de l'industrie et de l'éducation.
Le Flying Paddle Dean Summit Forum s'est tenu à Jinan pour créer une référence pour l'industrie, le monde universitaire et la recherche et continuer à approfondir l'intégration de l'industrie et de l'éducation.
Le Centre d'innovation en éducation à l'intelligence artificielle de l'Université du Shandong-Flying Paddle est officiellement lancé pour créer un nouveau paradigme pour l'intégration régionale de l'industrie et de l'éducation
Actuellement, poussée par l'engouement pour l'IA générative, l'intelligence artificielle entre dans la voie rapide du développement, la demande de composés Les talents en IA augmentent et l’intégration de l’industrie et de l’éducation continue de s’approfondir. Le 25 mars, à Jinan, la ville du printemps, Baidu Fei Paddle a collaboré avec l'Université du Shandong, l'Université de Jinan et l'Université de technologie de Qingdao pour organiser conjointement le Forum du sommet des doyens de Fei Paddle et la réunion de lancement de la division Est de la compétition Baidu de la « China Software Cup ». " Concours de conception de logiciels pour étudiants. Sur le site de l'événement, le Centre d'innovation en éducation à l'intelligence artificielle de l'Université du Shandong-Feipiao a été officiellement créé.
Zhang Yuan, maire adjoint du district de Shizhong, ville de Jinan, Yang Jingbo, secrétaire adjoint du comité du parti de l'université de Jinan, Wang Zaiquan, membre du comité permanent du comité du parti et vice-président de l'université de technologie de Qingdao, Jiang Binggang, secrétaire du comité de la Ligue de la jeunesse de l'Université du Shandong, Ma Yanjun, directeur général de Baidu AI Technology Ecology, Zhou Zhou, directeur de Baidu AI Technology Ecology Qi et d'autres invités de tous horizons ont assisté à l'événement.
Ma Yanjun a prononcé un discours d'ouverture sur ""Deep Learning Platform + Large Model" Industrial Intelligent Base". Il a déclaré : "Les dix dernières années ont été la décennie d'or de l'apprentissage profond, et les grands modèles ont entraîné des changements dans l'IA. Paradigme de développement et mise à niveau industrielle. Baidu a développé un grand modèle Wenxin amélioré par les connaissances au niveau industriel. Feipiao prend en charge le développement, la formation et le déploiement d'inférences, rendant les grands modèles plus efficaces, plus efficients et plus puissants dans l'apprentissage en profondeur. "
Le Centre d'innovation en éducation à l'intelligence artificielle de l'Université du Shandong est lancé pour créer un nouveau paradigme d'intégration régionale entre l'industrie et l'éducation
En tant que troisième plus grande province économique de Chine, actuellement , Shandong est Des efforts seront déployés pour approfondir la conversion des forces motrices anciennes et nouvelles et accélérer le développement d'industries de haute technologie telles que l'information électronique et la biomédecine grâce à la mise en œuvre de la stratégie visant à renforcer le Shandong par la science et l'éducation et à revitaliser le Shandong à travers talents. Les collèges et universités constituent un point d'intégration important pour l'éducation, l'industrie, la technologie et les talents. Les collèges et universités du Shandong investissent activement dans l'intégration de l'industrie et de l'éducation.
Le Centre d'innovation en éducation à l'intelligence artificielle de l'Université du Shandong et de Feipiao, construit conjointement par l'Université du Shandong et Baidu Feipiao, a été officiellement lancé aujourd'hui. Le centre se concentre sur « le service aux universités du Shandong et la liaison des industries du Shandong » et s'engage à explorer de nouveaux paradigmes d'intégration industrie-éducation régionale, à cultiver des talents interdisciplinaires en IA et à promouvoir le développement de l'économie industrielle du Shandong.
À l'avenir, le centre mènera une éducation et une recherche scientifique de pointe basées sur la plateforme d'apprentissage en profondeur Flying Paddle, combinées aux avantages disciplinaires et à l'équipe de recherche de l'Université du Shandong dans le domaine de l'IA, intégrant des scénarios d'enseignement et l'industrie. besoins. En se concentrant sur les six domaines caractéristiques que sont l'éducation, les soins médicaux, la production, les sports et les soins de santé, le commerce électronique et la vente au détail, il fournira à l'industrie deux types de talents de base au niveau de l'industrie dans l'ingénierie des algorithmes d'IA et le conseil en projets intelligents, et s'associer au Flying Paddle Artificial Intelligence Industry Empowerment Center pour permettre à l'IA d'être mise en œuvre dans des scénarios de production de première ligne d'un plus grand nombre d'entreprises pour aider à la mise à niveau industrielle intelligente du Shandong. Ce centre d’innovation éducative est devenu un élément important de la mission de Feipiao visant à renforcer la formation des talents en IA du Shandong.
Feipiao et Shandong développent également une autonomisation tridimensionnelle dans les dimensions des entreprises, de l'éducation et des développeurs. En termes d'autonomisation des entreprises, le centre informatique intelligent Baidu Intelligent Cloud (Jinan) a été lancé avec succès, qui constitue la première « base de centre informatique intelligent » de Baidu dans le Shandong. En termes d’enseignement de l’IA, de nombreux enseignants des collèges et universités de la province du Shandong utilisent des pagaies volantes pour enseigner et proposer des cours crédités. En termes d'intégration approfondie de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche, Baidu Feipiao, l'Université du Shandong et 27 autres universités ont créé conjointement le Centre d'intégration de l'industrie et des talents de l'Internet intelligent des objets de Qingdao pour créer un nouveau mécanisme d'intégration de l'industrie, du monde universitaire et recherche.
Continuer à approfondir l'écologie de l'éducation et activer le « bassin d'eau de source » pour le développement des talents en IA
Lors de cette conférence, Feipiao s'est également associé à l'Université de Shandong, à l'Université de Jinan et à l'Université de technologie de Qingdao pour lancer conjointement le concours de conception de logiciels pour étudiants « China Software Cup » Concours Baidu Concours de la Division Est. Grâce à la tenue de cet événement, les concours favoriseront l'apprentissage, les concours favoriseront la formation et les concours favoriseront l'enseignement, afin de cultiver des talents de haute qualité dans l'industrie de l'intelligence artificielle et des talents axés sur les applications dont l'industrie a un besoin urgent. Dans le même temps, nous favoriserons les liens approfondis entre les industries régionales et les universités du Shandong, créerons une référence pour l'industrie, le monde universitaire et la recherche, et mettrons en œuvre de nouveaux modèles et une nouvelle coopération dans l'intégration de l'industrie et de l'éducation.
Le concours de conception de logiciels pour étudiants universitaires « China Software Cup » est un événement de bien-être public destiné aux étudiants chinois. Le concours a été organisé avec succès plus de dix fois consécutives depuis son lancement en 2011. Il a obtenu un bon accueil au sein du gouvernement, de l'industrie, du monde universitaire et des cercles de recherche, et est devenu le concours le plus haut niveau et le plus influent dans le secteur national des logiciels. industrie.
En tant que première plate-forme d'apprentissage profond de niveau industriel open source, riche en fonctionnalités, développée indépendamment et riche en fonctionnalités de mon pays, Baidu Paddle a longtemps permis de développer profondément les talents de l'IA dans les collèges et les universités, en se concentrant sur l'apprentissage, en fournissant des ressources riches et ressources diverses de soutien pour les enseignants et les étudiants du collège dans la pratique, l'emploi et d'autres aspects. Ciblant le domaine actuellement populaire des grands modèles, Baidu Flying Paddle invite non seulement les meilleurs experts à donner des conférences, mais aide également les équipes de développeurs à participer à des compétitions majeures telles que la Xingzhi Cup et à obtenir des résultats exceptionnels.
Paddle possède également AI Studio, la plus grande communauté unique d'apprentissage et de formation en IA en Chine, avec plus de 3 millions d'utilisateurs enregistrés. Les données montrent que les étudiants de presque toutes les universités du pays étudient au Feipiao AI Studio ; celui-ci a accumulé plus de 4 millions de projets de formation pratique, plus de 80 concours chaque année et plus de 150 000 ensembles de données.
Fin 2022, Baidu Fei Paddle avait rassemblé 5,35 millions de développeurs, servi 200 000 entreprises et institutions, créé 670 000 modèles et avait actuellement cultivé 3 millions de talents en IA pour la société. IDC a publié le rapport « China Deep Learning Framework and Platform Market Share, 2022H2 », qui montre que Baidu se classe au premier rang pour la part de marché globale du marché chinois des plateformes d'apprentissage profond. À l'avenir, Baidu Feipiao continuera d'investir dans la formation des talents en IA, de promouvoir l'intégration et l'innovation en profondeur de l'industrie et de l'éducation, de renforcer le développement industriel régional et d'injecter une nouvelle vitalité et un nouvel élan dans le développement du domaine national de l'intelligence artificielle.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
