


Quelles sont les méthodes d'implémentation du package de tri en langage Go ?
Go est un langage fortement typé, son code est concis et facile à lire, et ses performances sont efficaces, il devient donc de plus en plus populaire parmi les développeurs. Parmi eux, le package de tri est une partie importante de la bibliothèque standard du langage Go. Il fournit des fonctions de tri pour les tranches et les types de collections définis par l'utilisateur. Cet article présentera l'implémentation du package sort dans le langage Go.
La définition de l'interface sort.Interface dans le package sort est la suivante :
type Interface interface { // 嵌入内置的len函数,返回集合元素个数 Len() int // 比较索引i和索引j上的元素 Less(i, j int) bool // 交换索引i和索引j上的元素 Swap(i, j int) }
Grâce à cette interface, nous pouvons implémenter un type d'algorithme de tri personnalisé.
Dans le package de tri, trois méthodes de tri principales sont implémentées : Sort, Stable et Slice, qui seront présentées une par une ci-dessous.
1. Sort
La méthode Sort trie les tranches entrantes et utilise un algorithme de tri rapide optimisé. Cela peut être vu dans le code source : le type de la tranche est []Type, vous pouvez donc utiliser la tranche Type pour appeler directement la méthode Sort (Type est le type d'élément interne de la tranche).
func Sort(data Interface) { n := data.Len() quickSortFunc(n, swapFunc(data), maxDepth(n)) }
La méthode Sort appelle en interne la fonction quickSortFunc pour effectuer l'opération de tri. La fonction s'appellera de manière récursive jusqu'à ce que la récursion soit terminée ou que la sous-tranche divisée soit trop petite.
// 快速排序 // n 为切片大小 // swap 为交换函数,可以通过sort.Interface中的swap方法来实现 func quickSortFunc(n int, swap swapFunc, maxDepth int) { // 插入排序,Num^1为偶数,&1可用来判断奇偶性 if n < insertionSortThreshold { for i := 1; i < n; i++ { for j := i; j > 0 && swap(j-1, j); j-- { } } return } if maxDepth == 0 { heapSortFunc(n, swap) return } maxDepth-- third := n / 2 // 选择枢纽元 if n > med3Threshold { m0 := 0 m1 := n / 2 m2 := n - 1 if n > 40 { s := n / 8 m0 = med3(swap, 0, s, 2*s) m1 = med3(swap, m1-s, m1, m1+s) m2 = med3(swap, n-1-2*s, n-1-s, n-1) } third = med3(swap, m0, m1, m2) } // 挖洞填数 // z正反代表着大或小于枢纽元素 z := n - 1 // p代表在枢纽元素左边的指针,q代表在枢纽元素右边的指针 p := 0 q := z for { for ; p < n && !swap(p, third); p++ { } for ; q >= 0 && swap(q, third); q-- { } if p >= q { break } swap(p, q) if p == third { third = q } else if q == third { third = p } p++ q-- } // 对子切片递归调用quickSortFunc函数 quickSortFunc(p, swap, maxDepth) quickSortFunc(n-p-1, swapFuncAt(swap, p+1), maxDepth) }
2. Stable
La méthode Stable est un algorithme de tri stable qui peut maintenir inchangées les positions relatives d'éléments égaux. Cette opération consiste principalement à trier certaines tranches qui ne respectent pas les règles de tri de la méthode Sort de manière relativement ordonnée, comme le semi-tri des éléments de la figure.
func Stable(data Interface) { // length 为切片长度 length := data.Len() // mergeSort函数就是归并排序 mergeSort(data, 0, length) }
Cet algorithme est très efficace. Ce n'est pas seulement un algorithme de tri stable, mais il a également une complexité de O(n log n).
3. Slice
Slice trie les sous-tranches, c'est-à-dire trie les tranches [début, fin).
func Slice(slice interface{}, less func(i, j int) bool) { // 利用反射获取slice值信息 rv := reflect.ValueOf(slice) // 获取长度信息 vlen := rv.Len() // 初始化并调用SortInterface,参数为lessSlice reflect.Sort(newSortInterface(rv, makeLessSlice(less, vlen))) }
Il est à noter que l'implémentation de la méthode less doit être implémentée selon la méthode Less de sort.Interface. La fonction less passera dans deux index i et j et retournera une valeur booléenne : déterminer si l'élément i est plus petit que l'élément j. Si c'est le cas, swap(i, j).
Ce qui précède est une brève implémentation du package de tri dans le langage Go. D'après l'introduction ci-dessus, nous pouvons constater que le package de tri est relativement simple à implémenter, mais a des performances de tri efficaces et offre également aux développeurs une grande commodité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

OpenSSL, en tant que bibliothèque open source largement utilisée dans les communications sécurisées, fournit des algorithmes de chiffrement, des clés et des fonctions de gestion des certificats. Cependant, il existe des vulnérabilités de sécurité connues dans sa version historique, dont certaines sont extrêmement nocives. Cet article se concentrera sur les vulnérabilités et les mesures de réponse communes pour OpenSSL dans Debian Systems. DebianopenSSL CONNUTS Vulnérabilités: OpenSSL a connu plusieurs vulnérabilités graves, telles que: la vulnérabilité des saignements cardiaques (CVE-2014-0160): cette vulnérabilité affecte OpenSSL 1.0.1 à 1.0.1F et 1.0.2 à 1.0.2 Versions bêta. Un attaquant peut utiliser cette vulnérabilité à des informations sensibles en lecture non autorisées sur le serveur, y compris les clés de chiffrement, etc.

L'article explique comment utiliser l'outil PPROF pour analyser les performances GO, notamment l'activation du profilage, la collecte de données et l'identification des goulots d'étranglement communs comme le processeur et les problèmes de mémoire. COMMANDE: 159

L'article traite des tests d'unité d'écriture dans GO, couvrant les meilleures pratiques, des techniques de moquerie et des outils pour une gestion efficace des tests.

La bibliothèque utilisée pour le fonctionnement du numéro de point flottante dans le langage go présente comment s'assurer que la précision est ...

Problème de threading de file d'attente dans Go Crawler Colly explore le problème de l'utilisation de la bibliothèque Crawler Crawler dans le langage Go, les développeurs rencontrent souvent des problèmes avec les threads et les files d'attente de demande. � ...

L'article traite de la commande GO FMT dans GO Programming, qui formate le code pour adhérer aux directives de style officiel. Il met en évidence l'importance de GO FMT pour maintenir la cohérence du code, la lisibilité et la réduction des débats de style. Meilleures pratiques pour

Cet article présente une variété de méthodes et d'outils pour surveiller les bases de données PostgreSQL sous le système Debian, vous aidant à saisir pleinement la surveillance des performances de la base de données. 1. Utilisez PostgreSQL pour reprendre la surveillance Afficher PostgreSQL lui-même offre plusieurs vues pour surveiller les activités de la base de données: PG_STAT_ACTIVITY: affiche les activités de la base de données en temps réel, y compris les connexions, les requêtes, les transactions et autres informations. PG_STAT_REPLIcation: surveille l'état de réplication, en particulier adapté aux grappes de réplication de flux. PG_STAT_DATABASE: Fournit des statistiques de base de données, telles que la taille de la base de données, les temps de validation / recul des transactions et d'autres indicateurs clés. 2. Utilisez l'outil d'analyse de journaux pgbadg

Chemin d'apprentissage du backend: le parcours d'exploration du front-end à l'arrière-end en tant que débutant back-end qui se transforme du développement frontal, vous avez déjà la base de Nodejs, ...
