Maison développement back-end Golang Méthode d'implémentation de la requête de pagination Golang

Méthode d'implémentation de la requête de pagination Golang

Apr 05, 2023 am 09:10 AM

Golang est un langage rapide, sûr, efficace et fiable qui est de plus en plus populaire parmi les développeurs. Dans les applications pratiques, nous devons souvent effectuer une requête de pagination des données. Golang fournit également les outils correspondants. Cet article présentera la méthode de mise en œuvre de la requête de pagination.

1. Le concept de requête de pagination

Dans le cas d'un volume de données important, interroger toutes les données en même temps occupera non seulement plus de ressources système, mais réduira également la vitesse de requête. Par conséquent, nous utilisons généralement la requête de pagination. les données par lots. Par exemple, si nous voulons interroger 10 éléments de données, nous pouvons définir la quantité de données sur chaque page à 2. Cela nécessitera 5 requêtes, 2 éléments de données à la fois. Une fois la requête terminée, vérifiez la page suivante. jusqu'à ce que les 10 éléments de données soient complets.

2. Méthode d'implémentation

Pour implémenter une requête de pagination dans Golang, nous pouvons utiliser des frameworks tels que GORM ou SQL natif.

1. Utilisez GORM pour implémenter la requête de pagination

GORM est un framework ORM qui fournit une multitude de méthodes d'exploitation des données, ce qui facilite grandement les opérations de base de données Golang. Dans GORM, nous pouvons utiliser les méthodes Limit et Offset pour implémenter des requêtes de pagination. Le code spécifique est le suivant :

import (
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)

type User struct {
    gorm.Model
    Name string
    Age  int
}

func FindUsersByPage(pageNum int, pageSize int) ([]User, error) {
    var users []User
    db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer db.Close()

    offset := (pageNum - 1) * pageSize
    db.Table("users").Offset(offset).Limit(pageSize).Find(&users)
    return users, nil
}
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous définissons une structure User pour simuler la table user dans la base de données ; nous utilisons la méthode Offset et Limit pour les opérations de requête de pagination. Parmi eux, offset représente le décalage, pageSize représente la quantité de données par page et pageNum représente le nombre de pages actuellement interrogées.

2. Implémentez une requête de pagination à l'aide de SQL natif

Si nous sommes habitués à utiliser des instructions SQL natives pour les opérations de base de données, nous pouvons également implémenter une requête de pagination. Le code spécifique est le suivant :

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

type User struct {
    Id   int
    Name string
    Age  int
}

func FindUsersByPage(pageNum int, pageSize int) ([]User, error) {
    var users []User
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@/dbname?charset=utf8")
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer db.Close()

    offset := (pageNum - 1) * pageSize
    rows, err := db.Query("SELECT id,name,age FROM users LIMIT ? OFFSET ?", pageSize, offset)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer rows.Close()

    for rows.Next() {
        var user User
        err := rows.Scan(&user.Id, &user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        users = append(users, user)
    }
    return users, nil
}
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous définissons également une structure User pour simuler la table user dans la base de données. Dans la fonction FindUsersByPage, nous utilisons la méthode Query pour effectuer des requêtes SQL, et utilisons également offset et pageSize pour déterminer la plage de requête.

3. Résumé

Grâce aux deux méthodes ci-dessus, nous pouvons facilement implémenter une requête de pagination dans Golang. Parmi eux, GORM fournit une méthode d'exploitation des données plus simple, tandis que SQL natif peut contrôler de manière plus flexible le contenu et la méthode de requête des instructions de requête. Pour les développeurs, ils doivent choisir en fonction de leurs propres besoins et habitudes.

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