Parlons du problème de perte de précision en JavaScript

Avec le développement de l'informatique et des langages de programmation, nous sommes de plus en plus conscients de l'importance de la précision numérique. En JavaScript, les types numériques incluent les entiers et les nombres à virgule flottante. Cependant, la façon dont les nombres à virgule flottante sont représentés dans les ordinateurs crée un problème épineux : la perte de précision.

En JavaScript, les nombres à virgule flottante sont des approximations et non des valeurs exactes. Étant donné que les ordinateurs représentent des valeurs numériques en binaire, de nombreuses fractions décimales ne peuvent pas être représentées avec précision sous forme de fractions binaires. Cela fait que les valeurs à virgule flottante sur l'ordinateur s'écartent légèrement des valeurs décimales auxquelles on pourrait s'attendre.

Par exemple, en utilisant JavaScript pour calculer la décimale 1,1 moins 0,1, le résultat attendu est 1,0. Mais le résultat réel est 0,99999999999999999, ce qui est dû à la manière approximative dont 1,1 est représenté en binaire. Cette erreur due à des problèmes de représentation des nombres à virgule flottante est appelée « erreur d'arrondi ».

JavaScript utilise la norme IEEE 754 pour représenter et traiter les nombres à virgule flottante. Dans cette norme, un nombre à virgule flottante se compose de trois parties : le bit de signe, le bit d'exposant et le bit de mantisse. Le bit d'exposant représente la puissance du nombre à virgule flottante et le bit de mantisse représente le chiffre significatif du nombre à virgule flottante. JavaScript utilise des « nombres à virgule flottante double précision », c'est-à-dire que la mantisse est de 52 bits. Cela rend les nombres à virgule flottante de JavaScript plus limités en termes de portée et de précision.

Par exemple, lorsque vous utilisez JavaScript pour calculer 2 à la puissance 51, le résultat est 2 à la puissance 51, mais lors du calcul de 2 à la puissance 52, le résultat sera inexact car le bit le plus élevé dans le 52- Le nombre binaire de bits est 1, ce qui entraîne un flottant. Le point représente environ 2 élevé à la puissance 51 plus 1.

Pour résoudre le problème de la perte de précision, nous pouvons utiliser quelques astuces et outils. Une approche consiste à utiliser des nombres entiers au lieu de nombres à virgule flottante pour les calculs, puis à convertir les résultats en nombres à virgule flottante. Par exemple, calculez un montant après l'avoir converti en nombre entier, puis divisez le résultat par 100. Cette approche réduit les erreurs d’arrondi.

Une autre façon consiste à utiliser des bibliothèques JavaScript spéciales telles que decimal.js et big.js. Ces bibliothèques fournissent des calculs de haute précision pour gérer des nombres plus grands et plus précis en JavaScript.

Lors de l'écriture de code JavaScript, nous devons également toujours prêter attention à la question de la précision numérique. Par exemple, évitez de comparer directement les nombres à virgule flottante et comparez plutôt les différences entre eux, généralement en définissant une petite tolérance.

En général, le problème de la perte de précision de JavaScript est un problème que nous devons traiter avec soin. Savoir comment réduire les erreurs d'arrondi, ainsi qu'utiliser des bibliothèques arithmétiques de haute précision ou d'autres techniques, peut nous aider à écrire un code plus robuste et plus précis.

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