Comment les entreprises utilisent ChatGPT dans la transformation numérique

La transformation numérique consiste à utiliser la technologie pour changer la façon dont une entreprise fonctionne et offre de la valeur aux clients. Il ne s'agit pas seulement de savoir comment adopter de nouvelles technologies ou de nouveaux outils. Le succès nécessite un changement fondamental de culture et de mentalité.

Comment ChatGPT aide-t-il les entreprises ? De l'analyse des données à la gestion des connaissances en passant par le service client et bien plus encore, les chatbots d'intelligence artificielle peuvent promouvoir la transformation numérique des entreprises.

Analyse approfondie des données

Le chatbot d'intelligence artificielle peut analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données provenant de différentes sources. ChatGPT est un outil de transformation numérique précieux pour les ingénieurs qui ont besoin d'interroger, de traiter et d'interpréter de grandes quantités de données structurées et non structurées qui dépassent les capacités de traitement et de gestion d'Excel.

Les chatbots IA surmontent les limites des outils d'analyse de données actuels, notamment :

• Mauvais temps de réponse pour les requêtes volumineuses.
• Prend uniquement en charge la correspondance simple de chaînes de texte de données non structurées.
• Décrivez la complexité des requêtes de données structurées.
• Difficulté à accéder aux données stockées sur différentes plateformes.
• Difficulté à intégrer les données en raison de formats de clés et de valeurs incompatibles.

Les chatbots IA peuvent approfondir l'analyse des données en recherchant des informations pertinentes pour identifier des modèles et des informations :

• Répondre à des requêtes plus complexes.
• Gérez plus facilement l’intégration de données complexes.
• Analysez de grandes quantités de données non structurées telles que des rapports, des documents et des pages Web.
• Analysez les données non structurées.
• Texte récapitulatif.

Gestion des connaissances

Les ingénieurs reconnaissent la valeur de la gestion des connaissances pour appliquer plus rigoureusement les leçons apprises d'un projet à l'autre. Ils comprennent également les problèmes rencontrés, notamment :

• Le roulement des employés.
• Lacune dans la documentation du projet précédent.
• Changement de technologie.
• Le coût de fonctionnement d'un système de gestion des connaissances.
• Évolution des besoins clients et réglementaires.

Certaines entreprises introduisent la transformation numérique dans la gestion des connaissances des manières suivantes :

• Promouvoir la transformation numérique au travail pour obtenir les données numériques nécessaires.
• Centre d'excellence opérationnel pour divers groupes professionnels.

Les chatbots IA peuvent faire progresser la gestion des connaissances en :

• Rendre les données internes facilement accessibles et consultables.
• Fournit d'excellentes références à des ressources externes pour la plupart des sujets.
• Générer une nouvelle littérature sur la plupart des sujets, y compris une combinaison d'hypothèses et de théories pouvant guider les recherches futures.

ChatGPT a déclenché un débat sur l'avenir de la gestion des connaissances. Certains pensent que les chatbots IA permettront à terme de prendre plus au sérieux la gestion des connaissances et d’être plus largement adoptée. D’autres pensent que les chatbots IA élimineront le besoin de méthodes et de principes de gestion des connaissances, car ils rendront davantage de connaissances facilement accessibles.

Rédaction de contenu, de rapports et de logiciels

La rédaction de rapports, de discours, de contenu pour les réseaux sociaux et de logiciels est toujours un processus créatif créé par l'homme. De même, les ingénieurs réalisent même le travail de conception manuellement à l’aide de dessins à grande échelle.

Les ingénieurs et bien d'autres ont subi une transformation numérique rapide de ces tâches avec l'introduction de :

• Traitements de texte et éditeurs de texte pour le reporting.
• Logiciel de conception CAO/FAO.
• Éditeur sophistiqué pour images, photos, audio et vidéos.
• Environnement de développement intégré logiciel (IDE).

Les chatbots IA font désormais passer ce travail de création numérique à un niveau supérieur, ils peuvent générer du contenu pour les réseaux sociaux, des rapports, des conceptions, des logiciels, des graphiques et des vidéos sur la base d'une saisie de texte récapitulative du contenu requis.

Bien que les produits de chatbot IA nécessitent encore des professionnels pour les ajuster et les corriger, les chatbots IA ont considérablement réduit le travail associé, dont deux premiers exemples sont :

• Développement de logiciels : un projet de recherche sur GitHub Le rapport indique que l'utilisation de répliques GitHub peut réduire charge de travail d'environ 50 % et augmenter la satisfaction des développeurs.
• Photographie : l'utilisation de la fonction de conversion texte-image de certains chatbots IA peut réduire la charge de travail d'un photographe de quelques heures à quelques minutes en évitant les temps de déplacement.

Diagnostics améliorés

Le chatbot IA peut analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données de diagnostic provenant de capteurs IoT industriels. Cette fonctionnalité est une application de transformation numérique précieuse pour les ingénieurs analysant les données de performances des machines pour :

• Améliorer les performances.
• Prévoyez les pannes et réduisez les temps d'arrêt imprévus.
• Diagnostiquez les causes profondes plus rapidement et plus précisément.

Les problèmes suivants limitent le processus de diagnostic actuel :

• La complexité du logiciel de modélisation requis.
• Volume de données maximum et source de données.
• Fonctionnalités de prévision et de visualisation des données inadéquates.

Les chatbots IA peuvent améliorer le diagnostic en identifiant :

• Analysez les modèles et les relations manqués par le logiciel.
• Cibles d’intervention plus précoces et plus rapides.
• Optimisez le calendrier de maintenance.

Améliorez le service client

Les chatbots IA peuvent comprendre et traiter les entrées de traitement du langage naturel appelées invites pour engager une communication conversationnelle avec les ingénieurs. Cette capacité pourrait transformer numériquement les centres d’appels gérés par de nombreuses entreprises.

Un chatbot IA peut être la base d'un chatbot ou d'un assistant virtuel plus puissant. Par plus compétent, j'entends des réponses génératives à des questions plus spécifiques au domaine métier et aux problèmes des clients.

De nombreuses personnes ont été déçues par les chatbots et les centres d'appels actuels. Les inconvénients des chatbots incluent des réponses simples et des conversations longues et incertaines. Les problèmes des centres d'appels incluent la navigation dans des menus de réponse vocale interactifs complexes, la lecture de longues réponses aux questions fréquemment posées ou l'attente de longues heures pour qu'un représentant du service client réponde.

Les chatbots IA peuvent améliorer le service client en :

Augmenter la satisfaction client en fournissant des réponses plus ciblées et correctes.

• Réduisez le temps passé à résoudre les problèmes des clients.
• Réduisez le nombre d'appels traités par les interactions des employés du centre d'appels.
• Filtrez les e-mails, les SMS et les SMS pour trier le spam des vrais messages des consommateurs. Pour une communication légitime, le chatbot IA prépare des suggestions de réponses pour le personnel du centre d'appels.

Prévisions améliorées

Bien qu'il soit difficile de prédire les développements futurs, la transformation numérique peut aider les ingénieurs à éviter les conjectures et à réduire les intervalles de confiance pour divers scénarios futurs possibles.

Les chatbots d’intelligence artificielle peuvent surmonter les limites des logiciels de prévision actuels. Ces limitations incluent :

• Des modèles simples conduisent à des prédictions de faible confiance.
• Limitations sur la quantité de données pouvant être ingérées.
• La baisse de la qualité des données a semé le doute sur la validité des prédictions.

Les chatbots IA peuvent améliorer les prédictions en :

• En utilisant des modèles plus complexes et plus réalistes.
• Envisagez davantage de sources de données et des séries chronologiques plus longues.
• Y compris les sources de données, les prévisionnistes ne prennent souvent pas en compte les données externes.

Réduisez la charge administrative abrutissante

De nombreuses entreprises gèrent encore manuellement de nombreuses tâches administratives quotidiennes, et les ingénieurs sont toujours occupés à résoudre des problèmes ou à corriger des erreurs. Dans le cadre d'une étape vers la transformation numérique, certaines entreprises ont mis en œuvre l'automatisation robotisée des processus :

• Amélioration de l'expérience de travail des employés.
• Accélérez le travail et améliorez l'efficacité.
• Améliorez la précision du traitement.
• Réduisez le nombre d'exceptions et d'erreurs.

Malheureusement, les logiciels de traitement des transactions actuels sont soumis aux limitations suivantes :

• Erreurs des clients et des fournisseurs.
• Limitations sur la complexité des règles de traitements automatisés.
• Explication Une erreur s'est produite lors de la numérisation du document.

Les chatbots IA peuvent améliorer le traitement des transactions en :

• Gérer des règles complexes.
• Réduisez le taux d’erreur.
• Augmentez le débit.

Les capacités des chatbots IA en matière de traitement du langage naturel, de gestion des connaissances, d'analyse des données, de diagnostic et d'automatisation en font un atout précieux pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs efforts de transformation numérique.

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