En moyenne, un essai d'examen d'entrée à l'université avec un score élevé est généré en une seconde. Comment le grand modèle Fei Paddle Wenxin fait-il cela ?

L'examen national d'entrée à l'université est en cours et la technologie Baidu AI inaugure également un « examen d'entrée à l'université ». Le 7 juin, Du Xiaoxiao, une personne numérique de Baidu, s'est transformée en « candidate personne numérique » après l'examen de langue chinoise de l'examen d'entrée à l'université et a contesté la rédaction de la composition de l'examen d'entrée à l'université, déclenchant des discussions animées sur Internet. L'écriture d'IA implique de nombreuses technologies d'intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel, l'exploration de données et les graphiques de connaissances. Baidu a utilisé le grand modèle Feipiao Wenxin pour aider Du Xiaoxiao à rédiger correctement et rapidement l'essai d'examen d'entrée à l'université. Selon les rapports, Du Xiaoxiao a participé à la réponse à l'essai argumentatif intitulé « Excellentes mains, mains expertes et mains communes » dans l'épreuve I de l'examen national d'entrée à l'université. Il a créé plus de 40 articles basés sur le sujet en 40 secondes, avec. en moyenne un article généré par seconde et sélectionné au hasard. Un article, son score a rattrapé environ 75 % des candidats à l'examen d'entrée à l'université.

Une moyenne d'un article par seconde, et le score dépasse 75% des candidats. L'écriture grand modèle Wenxin est rapide et bonne

Appliquer l'IA à la création de texte n'est pas nouveau dans le cercle technique. Avec le développement de technologies telles que le big data et le deep learning, l’IA a considérablement amélioré ses capacités de génération de texte. Des flashs d'actualité financière et sportive aux créations littéraires telles que la poésie et les romans, l'écriture sur l'IA couvre de plus en plus de domaines, et les formes et contenus créatifs sont devenus plus colorés.

Mais par rapport aux formes de contenu telles que les critiques, les résumés et les bulletins, il est évidemment plus difficile d'utiliser l'IA pour générer des essais d'examen d'entrée à l'université. La rédaction de dissertations pour les examens d'entrée à l'université pose de plus grands défis à l'IA sous trois aspects : « examen des questions », « logique » et « créativité ». Au niveau de l'examen des questions, il existe de nombreux sujets et formulaires de dissertation pour l'examen d'entrée à l'université, associés à des thèmes de contenu complexes, chaque combinaison en constante évolution est le test ultime de la capacité de compréhension de l'IA. Au niveau logique, les dissertations pour les examens d’entrée à l’université nécessitent plus de 800 mots. Comment assurer la logique et la cohérence entre les différents fragments d’une longue dissertation est un autre grand défi pour l’IA. Enfin, au niveau créatif, la lisibilité est l’un des critères de notation les plus importants pour les dissertations d’examen d’entrée à l’université. La rédaction de l’IA doit non seulement être pertinente et cohérente, mais également être capable de citer des classiques, d’utiliser habilement la rhétorique et même d’en introduire de nouveaux. évitez les articles vides et ennuyeux.

Face à ces défis, Du Xiaoxiao a complété l'écriture rapidement et bien avec l'aide et les conseils du grand modèle Fei Piao Wenxin. Shen Yi, qui était autrefois chef de l'équipe de notation de langue chinoise pour l'examen d'entrée à l'université de Pékin, a obtenu 48 points (sur 60) pour la dissertation de Du Xiaoxiao. Elle a déclaré que sur la base des années précédentes, moins de 25 % des candidats ont obtenu 48 points ou plus en composition. En d'autres termes, la note de composition de Du Xiaoxiao a dépassé environ 75 % des candidats à l'examen d'entrée à l'université. Pan Zhoudan, une célébrité Internet qui a participé à "The Strongest Brain", a également exprimé son "appréciation" pour le niveau de composition de Du Xiaoxiao.

Cela est dû au nouveau modèle de 100 milliards de dollars ERNIE 3.0 Zeus de Wenxin Model qui intègre des connaissances liées aux tâches. Ce modèle apprend en outre plus d'une centaine de formes différentes de connaissances sur les tâches basées sur l'apprentissage de données et de connaissances massives. effet du modèle et montre des capacités d'apprentissage plus fortes avec un échantillon nul et un petit échantillon sur diverses tâches de PNL. En termes simples, le modèle Wenxin est comme un « meilleur étudiant » ou un « meilleur étudiant » bien informé. Sa compréhension et ses capacités créatives sont plus fortes que celles des modèles traditionnels. Non seulement il a la capacité de production rapide de « s'appuyer sur le cheval et vous attendre », mais il a également l'assurance qualité d'« écrire comme un dieu ».

Avec le soutien de Wenxin Big Model, la qualité de la dissertation de l'examen d'entrée à l'université rédigée par Du Xiaoxiao a été considérablement améliorée qu'auparavant. Premièrement, la composition générée peut suivre de près le thème et avoir une intention claire. Du Xiaoxiao comprend bien le titre de la composition donné, organise le texte autour du thème, soutient les points de vue de l'article et produit des idées positives sur le sujet en 800 ; long texte composé de caractères chinois, Du Xiaoxiao peut garantir que le contenu généré a une structure complète et un langage fluide, et introduit des questions au début et à la fin avec une connexion contextuelle fluide. Dans le même temps, étant donné que le modèle Wenxin dispose d'une réserve de connaissances plus forte, les compositions générées par Du Xiaoxiao sont meilleures pour citer les écritures et utiliser de manière appropriée les techniques rhétoriques telles que le parallélisme et la métaphore, ce qui améliore considérablement la lisibilité des articles.

Cependant, ce qui a surpris Shen Yi, c'est que Du Xiaoxiao a fait une petite erreur dans la composition - en utilisant le mot tendance Internet YYDS. La raison pour laquelle une telle « perte de points » s'est produite est que Du Xiaoxiao a étudié certaines données de réseau populaires. À en juger par le contexte de l'article généré, Du Xiaoxiao a compris « l'essence » de YYDS. Sa propre utilisation est appropriée, mais elle ne répond pas aux normes de rédaction de dissertations pour l'examen d'entrée à l'université. Cela reflète également que l'écriture d'IA peut continuer à apprendre et à apprendre. améliorer.

Wenxin Large Model aide à la création intelligente et favorise l'arrivée de l'ère AIGC

Au cours de la dernière année, la mise en œuvre de la technologie Baidu AI s'est accélérée, en particulier l'AIGC récemment émergent. L'AIGC est une nouvelle méthode de production de contenu après l'UGC et le PGC. Elle fait référence à la production automatique de contenu utilisant la technologie de l'intelligence artificielle Digital Human, TTV (Text to Video), etc. Le Baidu Research Institute prédit qu'en 2022, la technologie AIGC exploitera les capacités techniques multimodales complètes des grands modèles pour stimuler la créativité, améliorer la diversité des contenus, réduire les coûts de production et réaliser des applications à grande échelle.

Cette fois, Du Xiaoxiao rédige un essai pour l'examen d'entrée à l'université, basé sur la création de l'AIGC basée sur le modèle de la grande pagaie volante. Le grand modèle Wenxin présente les caractéristiques fondamentales de « l'amélioration des connaissances » et peut effectuer un apprentissage par fusion à partir de connaissances à grande échelle et de données massives. Il a une efficacité d'apprentissage plus élevée et un meilleur effet, et présente les caractéristiques d'une bonne polyvalence et d'une forte généralisation.

En plus de l'écriture intelligente, avec le support du grand modèle Wenxin, l'IA possède de fortes capacités de compréhension et de génération et peut réaliser la génération automatique d'œuvres créatives, notamment la peinture IA, l'écriture de chansons IA, l'édition IA, etc. Actuellement, des applications créatives de grands modèles telles que la peinture intelligente, le dialogue intelligent, la création intelligente et la génération d'histoires ont été lancées sur la communauté de création et d'exploration de grands modèles de Wenxin - Communauté Yanggu. Recherchez « Grand modèle de Wenxin » pour accéder au site officiel et vivre l'expérience. . À l'avenir, l'AIGC basé sur de grands modèles sera ouvert à davantage de domaines de production de contenu.

L'essor des grands modèles pré-entraînés a encore amélioré la polyvalence de l'intelligence artificielle. Les grands modèles présentent les caractéristiques de bons effets, d'une forte généralisation et d'un degré élevé de standardisation des processus de R&D, et deviennent la nouvelle base pour la technologie et les applications de l'intelligence artificielle. Baidu a été profondément impliqué dans la recherche et le développement de modèles de pré-formation depuis 2019 et a successivement publié une série de modèles Wenxin améliorés par les connaissances. Lors du Sommet des développeurs d'apprentissage profond WAVE SUMMIT 2022 qui vient de se terminer, Wenxin Big Model a inauguré une série de mises à niveau : 10 nouveaux grands modèles ont été publiés, y compris le modèle de 100 milliards de connaissances amélioré qui intègre les connaissances sur les tâches d'apprentissage et le multitâche. modèle d'apprentissage unifié.Les grands modèles visuels, les grands modèles intermodaux, les grands modèles de bioinformatique, les grands modèles industriels, etc. proposent trois voies clés pour soutenir la mise en œuvre de la grande industrie du modèle : construire un grand système de modèles plus adapté à la scène. besoins et fournir un support complet pour la mise en œuvre d'outils, de plates-formes et de méthodes d'application, la construction d'un écosystème ouvert qui inspire l'innovation, etc.

En plus de son application dans la création intelligente, les grands modèles Wenxin ont également été utilisés dans l'industrie, l'énergie, l'éducation, la finance, les communications, les médias et d'autres industries, telles que l'inspection de la qualité des pièces dans le domaine industriel et l'inspection des lignes de transmission. dans le domaine de l'énergie. L'inspection, l'extraction d'informations contractuelles dans le secteur financier, etc. peuvent véritablement aider les entreprises à réduire leurs coûts, à accroître leur efficacité et à stimuler l'innovation. Dans le même temps, le grand modèle Wenxin est également pleinement utilisé dans les produits Internet tels que la recherche intelligente, le flux d'informations et les haut-parleurs intelligents pour améliorer l'efficience et l'efficacité de l'acquisition d'informations, de connaissances et de services par les utilisateurs.

À l'heure actuelle, Feipiao a construit un système de bibliothèque de modèles avec la présentation la plus complète de l'industrie et la plus adaptée aux applications industrielles. Dans le cadre de « l'infrastructure » de l'intelligence artificielle, les grands modèles ont encore élargi la couverture des scénarios pour le secteur. mise en œuvre de la technologie de l'intelligence artificielle et approfondi la profondeur d'application de l'industrie. Wenxin Big Model continuera d'abaisser le seuil d'application, de promouvoir la mise à niveau intelligente de l'industrie et de faire en sorte que la technologie de l'intelligence artificielle profite à tous.

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