Les cas de reconnaissance faciale se produisent fréquemment. La vérification biométrique multimodale peut-elle devenir une nouvelle « solution miracle » ?

Selon l'enquête sur la sécurité de la reconnaissance faciale publiée par le ministère de la Sécurité publique ces dernières années, la technologie de reconnaissance faciale existante présente de graves risques de sécurité. Les criminels utilisent des photos d'utilisateurs obtenues publiquement pour mener des attaques de copie d'écran électronique, des attaques d'impression papier 2D et des masques 3D. Les attaques, les attaques de contrefaçon profonde, les attaques par échantillons contradictoires, les attaques de détournement de ROM, les attaques de détournement de liens et d'autres formes ont franchi les lignes de défense techniques de centaines d'applications bien connues, entraînant de graves risques techniques.

Par conséquent, comment améliorer les capacités de vérification biométrique et de lutte contre la contrefaçon et résoudre les risques de sécurité existants est devenu la question centrale de la vérification biométrique et de la lutte contre la contrefaçon dans le secteur financier. Afin de surmonter cette difficulté, Zhongguancun Kejin a conçu un système multimodal de vérification biologique et de fusion d'algorithmes anti-contrefaçon, basé sur la solution technique de fusion audio et vidéo, en intégrant la technologie sonore et en la combinant organiquement avec la technologie visuelle existante. peut considérablement améliorer la vérification biologique et les capacités anti-contrefaçon non seulement pour résoudre les risques de sécurité existants, mais également pour éliminer les restrictions d'utilisation. L'application de cette technologie peut répondre aux besoins anti-contrefaçon des utilisateurs et peut également apporter davantage de possibilités de supervision intelligente dans divers domaines.

Le système de fusion d'algorithmes multimodaux de vérification biologique et anti-contrefaçon réalise une réduction de dimensionnalité pour lutter contre les problèmes de sécurité du visage tels que les attaques de remake d'écran électronique, les attaques d'impression papier 2D, les attaques de masques 3D, les attaques de contrefaçon profonde, etc., et peuvent former des pilotes de scène différenciés. Les solutions de vérification fournissent des capacités de protection de sécurité au niveau de l'entreprise et répondent aux besoins de vérification et de lutte contre la contrefaçon au niveau des utilisateurs.

Lors de l'événement de partage de technologie [T·Talk] du 25 août, nous avons spécialement invité M. Feng Yue, directeur du laboratoire d'attaque et de défense de sécurité AI de Zhongguancun Kejin, à être un invité dans la salle de diffusion en direct pour révéler le secrets du multimode de Zhongguancun Kejin Les principes techniques et les détails pratiques du système d'intégration des algorithmes de vérification biologique et anti-contrefaçon. Que vous soyez un praticien du secteur des algorithmes ou un développeur passionné par la technologie bio-anti-contrefaçon, je pense que vous pouvez acquérir une expérience et une pratique techniques uniques grâce à ce partage.

Bienvenue à tous pour participer à l'événement de partage technologique le 25 août à 20h00

[T·Talk]

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