


Opinion : La technologie basée sur l'IA crée de nouvelles voies
L'IA est une branche de l'informatique qui étudie et développe des algorithmes capables d'effectuer des activités qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Aujourd’hui, la plupart des innovations reposent sur l’intelligence artificielle ou des technologies connexes. Il existe actuellement une grave pénurie de talents en IA. Selon les données pertinentes, il existe environ 300 000 experts en IA dans le monde, mais il existe encore des « millions » d'opportunités d'emploi.
L'essor rapide de l'intelligence artificielle dans les entreprises est attribué à sa capacité à automatiser les tâches répétitives et les activités d'exécution. Les algorithmes d’intelligence artificielle sont conçus pour créer des modèles qui exploitent le Big Data pour découvrir les relations sous-jacentes. Le modèle d'IA formé est ensuite déployé pour automatiser les tâches quotidiennes. Les entreprises utilisent l'IA pour améliorer l'expérience client, de l'enregistrement automatisé à l'hôtel et de la saisie des données au service client basé sur un chatbot.
Bien que les produits basés sur l'IA puissent effectivement créer de la valeur, le concept d'automatisation a formé une forte opinion publique parmi le public, et de nombreuses personnes pensent que l'IA réduira des emplois. Après la première révolution industrielle, les gens ont dû acquérir des compétences pour devenir machinistes et ouvriers industriels, après la deuxième révolution industrielle pour devenir électriciens et pendant la troisième révolution industrielle pour devenir ingénieurs en logiciels et matériel informatique.
Nous sommes dans la quatrième révolution industrielle. Il redéfinit la façon fondamentale dont nous travaillons, vivons et utilisons les produits. La quatrième révolution industrielle s’appuie sur les énormes progrès technologiques que nous avons réalisés au cours des dernières décennies. Les progrès dans des domaines tels que le cloud computing, l’intelligence artificielle, l’Internet des objets, la cybersécurité, les voitures autonomes et la réalité virtuelle réduisent le fossé entre les mondes réel et virtuel.
Les entreprises ont besoin de talents pour développer des applications liées à l'intelligence artificielle. Si le produit fini peut réduire le personnel du service client, le processus de création d’un chatbot nécessite également du talent.
Nous avons besoin d'ingénieurs de données pour stocker et traiter de grandes quantités de données, d'annotateurs et de linguistes pour analyser et annoter du texte, d'analystes commerciaux pour définir les exigences du système, d'experts en la matière pour définir le succès des clients, de scientifiques de données pour créer des modèles et d'ingénieurs logiciels pour construire. Les spécialistes des produits, UX/UI sont capables de créer d’excellentes expériences utilisateur, la liste est longue. Dans cet exemple, même si les chatbots peuvent éliminer certains rôles de service client, ils créent de manière disproportionnée davantage de rôles liés à la technologie.
De plus, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique créent de nouvelles économies. Les progrès en matière de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel en sont de bons exemples. Il est impossible d’imaginer le transport autonome ou le métaverse sans la commercialisation de l’intelligence artificielle. Même si certains emplois seront redondants et supprimés, de nouvelles opportunités apparaissent.
La grave pénurie de talents en IA et la demande extrême d'intelligence artificielle de la part des entreprises constituent d'excellentes opportunités pour les établissements d'enseignement supérieur et les entreprises de combler le déficit de compétences. Bien que les meilleurs établissements d'enseignement supérieur indiens proposent une spécialisation en IA, ces programmes ont du mal à suivre le développement rapide de l'intelligence artificielle.
De même, les entreprises peuvent également lancer des programmes de requalification pour aider les employés à se préparer. Nous y parviendrons facilement si nous avons un plan.
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La commande de fermeture CENTOS est arrêtée et la syntaxe est la fermeture de [options] le temps [informations]. Les options incluent: -H Arrêtez immédiatement le système; -P éteignez l'alimentation après l'arrêt; -r redémarrer; -t temps d'attente. Les temps peuvent être spécifiés comme immédiats (maintenant), minutes (minutes) ou une heure spécifique (HH: mm). Des informations supplémentaires peuvent être affichées dans les messages système.

La politique de sauvegarde et de récupération de GitLab dans le système CentOS afin d'assurer la sécurité et la récupérabilité des données, Gitlab on CentOS fournit une variété de méthodes de sauvegarde. Cet article introduira plusieurs méthodes de sauvegarde courantes, paramètres de configuration et processus de récupération en détail pour vous aider à établir une stratégie complète de sauvegarde et de récupération de GitLab. 1. MANUEL BACKUP Utilisez le Gitlab-RakegitLab: Backup: Créer la commande pour exécuter la sauvegarde manuelle. Cette commande sauvegarde des informations clés telles que le référentiel Gitlab, la base de données, les utilisateurs, les groupes d'utilisateurs, les clés et les autorisations. Le fichier de sauvegarde par défaut est stocké dans le répertoire / var / opt / gitlab / backups. Vous pouvez modifier / etc / gitlab

Guide complet pour vérifier la configuration HDFS dans les systèmes CentOS Cet article vous guidera comment vérifier efficacement la configuration et l'état de l'exécution des HDF sur les systèmes CentOS. Les étapes suivantes vous aideront à bien comprendre la configuration et le fonctionnement des HDF. Vérifiez la variable d'environnement Hadoop: Tout d'abord, assurez-vous que la variable d'environnement Hadoop est correctement définie. Dans le terminal, exécutez la commande suivante pour vérifier que Hadoop est installé et configuré correctement: HadoopVersion Check HDFS Fichier de configuration: Le fichier de configuration de base de HDFS est situé dans le répertoire / etc / hadoop / conf / le répertoire, où Core-site.xml et hdfs-site.xml sont cruciaux. utiliser

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.

La commande pour redémarrer le service SSH est: SystemCTL Redémarrer SSHD. Étapes détaillées: 1. Accédez au terminal et connectez-vous au serveur; 2. Entrez la commande: SystemCTL Restart SSHD; 3. Vérifiez l'état du service: SystemCTL Status Sshd.

La formation distribuée par Pytorch sur le système CentOS nécessite les étapes suivantes: Installation de Pytorch: La prémisse est que Python et PIP sont installés dans le système CentOS. Selon votre version CUDA, obtenez la commande d'installation appropriée sur le site officiel de Pytorch. Pour la formation du processeur uniquement, vous pouvez utiliser la commande suivante: pipinstalltorchtorchVisionTorChaudio Si vous avez besoin d'une prise en charge du GPU, assurez-vous que la version correspondante de CUDA et CUDNN est installée et utilise la version Pytorch correspondante pour l'installation. Configuration de l'environnement distribué: la formation distribuée nécessite généralement plusieurs machines ou des GPU multiples uniques. Lieu
