


Bilan du déploiement stratégique intelligence artificielle + fabrication intelligente des puissances technologiques mondiales
1. États-Unis
En octobre 2016, le gouvernement américain a publié deux rapports importants : « Préparer l'avenir de l'intelligence artificielle » et le « Plan stratégique national de recherche et de développement en matière d'intelligence artificielle ». Le premier a discuté de l'état de développement, des domaines d'application et des problèmes potentiels de politique publique de l'intelligence artificielle ; le second a proposé sept stratégies et deux suggestions pour que les États-Unis donnent la priorité au développement de l'intelligence artificielle.
En mai 2018, la Maison Blanche a organisé un sommet sur l'intelligence artificielle, invitant des représentants de l'industrie, du monde universitaire et du gouvernement à y participer, et a créé un comité spécial sur l'intelligence artificielle pour accroître l'investissement du gouvernement fédéral dans le domaine de l'intelligence artificielle et s'efforcer d'éliminer l’innovation et les obstacles réglementaires. Améliorer la liberté et la flexibilité de l’innovation en matière d’intelligence artificielle.
En 2019, le gouvernement américain a annoncé le « Plan stratégique national de recherche et de développement sur l'intelligence artificielle : mise à jour 2019 », qui a étendu la stratégie précédente à 8 et a ajouté une nouvelle stratégie visant à élargir les partenariats public-privé et à accélérer le développement de l'intelligence artificielle.
2. Japon
Le gouvernement et le monde des affaires japonais attachent une grande importance au développement de l'intelligence artificielle. Ils considèrent non seulement l'Internet des objets, l'intelligence artificielle et les robots comme le cœur de la quatrième révolution industrielle, mais ont également établi une mécanisme de promotion de la R&D relativement complet au niveau national et a identifié 2017 comme la première année de l'intelligence artificielle. Même si, comparé à la Chine et aux États-Unis, les investissements du Japon dans les secteurs de l’intelligence artificielle et de la robotique ne sont pas élevés, sa réponse stratégique n’est pas lente.
En janvier 2015, le gouvernement japonais a publié la « Nouvelle stratégie robotique » et a prévu d'atteindre trois objectifs fondamentaux grâce à la mise en œuvre du « Plan d'action quinquennal », à savoir « la base mondiale d'innovation robotique », « le numéro un mondial pays d'application des robots » et « faire un pas en avant ». « Vers une nouvelle ère de robots à la tête du monde » permettra au Japon d'achever la révolution robotique pour faire face à des problèmes sociaux de plus en plus importants et améliorer la compétitivité internationale de l'industrie manufacturière japonaise.
En mars 2017, le Comité japonais de stratégie technologique en matière d'intelligence artificielle a publié le rapport « Stratégie technologique en matière d'intelligence artificielle », qui détaille la feuille de route et le plan formulés par le gouvernement japonais pour le développement de l'industrialisation de l'intelligence artificielle.
3. Inde
Au premier semestre 2018, le groupe de réflexion du gouvernement indien a publié la « Stratégie nationale d'intelligence artificielle », visant à atteindre l'objectif de « l'IA pour tous ».
La stratégie se concentre sur le déploiement d'applications d'intelligence artificielle dans cinq domaines majeurs : les soins de santé, l'agriculture, l'éducation, les villes et infrastructures intelligentes, et les transports intelligents. Elle est basée sur la stratégie globale à deux niveaux du « Centre d'excellence de recherche en IA » et. "Centre international de transformation de l'IA", renforcer la recherche scientifique, encourager la formation des compétences, accélérer l'application de l'intelligence artificielle dans l'ensemble de la chaîne industrielle et, à terme, réaliser le grand projet consistant à faire de l'Inde un modèle de développement de l'intelligence artificielle.
4. Union européenne
En avril 2018, la Commission européenne a publié le document politique « L'intelligence artificielle dans l'Union européenne ». Le rapport propose que l'UE adopte une approche en trois volets pour promouvoir le développement de l'intelligence artificielle en Europe. : accroître le soutien financier et encourager les entreprises publiques et privées à appliquer la technologie de l'intelligence artificielle ; promouvoir la mise à niveau des systèmes d'éducation et de formation pour s'adapter aux changements apportés par l'intelligence artificielle à la recherche et formuler des lignes directrices éthiques en matière d'intelligence artificielle et établir des cadres éthiques et juridiques appropriés ; .
En décembre 2018, la Commission européenne et ses États membres ont publié le Plan de coordination de l'intelligence artificielle sur le thème « Intelligence artificielle fabriquée en Europe ». En plus de définir des initiatives de base pour l'intelligence artificielle, le plan comprend également des projets spécifiques impliquant le développement de systèmes électroniques et de composants électroniques efficaces, ainsi que de puces spécialisées pour les applications d'intelligence artificielle, la technologie quantique et la cartographie du cerveau humain.
5. Allemagne
L'Allemagne est le premier pays à lancer la stratégie « Industrie 4.0 ». Il s'agit d'une stratégie scientifique et technologique révolutionnaire et fondamentale qui prévoit d'apporter des changements depuis le niveau de fabrication le plus élémentaire pour obtenir des améliorations qualitatives dans le développement industriel. . saut. « Industrie 4.0 » comprend de nombreuses recherches et applications connexes dans les domaines de la fabrication intelligente, de l'intelligence artificielle, de la robotique et d'autres domaines.
En juillet 2018, le gouvernement fédéral allemand a publié le document « Points clés de la stratégie du gouvernement fédéral en matière d'intelligence artificielle », exigeant que le gouvernement fédéral augmente le financement de la R&D et de la transformation de l'innovation dans les domaines clés liés à l'intelligence artificielle, renforce la coopération avec l'intelligence artificielle française. l'intelligence artificielle et réaliser l'interconnexion ; renforcer la construction d'infrastructures d'intelligence artificielle et élever la recherche, le développement et l'application de l'intelligence artificielle au premier niveau mondial.
6. France
En mars 2018, la France a publié la « Stratégie française de développement de l'intelligence artificielle », qui se concentrera sur le développement de la technologie de l'intelligence artificielle en combinant des secteurs avantageux tels que les soins médicaux, l'automobile, l'énergie, la finance et l'aérospatiale, et a annoncé investissement d’ici 2020. 1,5 milliard d’euros seront consacrés à la recherche sur l’intelligence artificielle afin de créer un environnement plus complet pour la recherche et le développement des technologies françaises en matière d’intelligence artificielle.
La stratégie française de développement de l’intelligence artificielle se concentre sur la conquête de sommets tels que les technologies de base et la normalisation, et se concentre sur le développement du big data, des supercalculateurs et d’autres technologies. En termes d'application de l'intelligence artificielle, nous nous concentrons sur des domaines tels que la santé, les transports, l'économie écologique, l'égalité des sexes, l'administration électronique et les soins médicaux.
7. Royaume-Uni
Le Royaume-Uni est l'un des pays les plus actifs d'Europe dans la promotion du développement de l'intelligence artificielle et a toujours été au centre de la recherche universitaire sur l'intelligence artificielle. En avril 2018, le gouvernement britannique a publié le rapport « New Deal for the Artificial Intelligence Industry », qui implique de promouvoir la recherche et le développement du gouvernement et des entreprises, d'augmenter les investissements dans l'enseignement STEM, d'améliorer l'infrastructure numérique, d'augmenter les talents en intelligence artificielle et de diriger l'éthique numérique mondiale. échanges. Vise à promouvoir le Royaume-Uni en tant que leader mondial de l’intelligence artificielle.
En tant que puissance industrielle établie de longue date, le Royaume-Uni a une position de grande envergure sur la question de l'intelligence artificielle. Le Royaume-Uni a investi des sommes importantes dans l'intelligence artificielle, les technologies énergétiques intelligentes, la robotique, les réseaux 5G et d'autres domaines, en accordant davantage d'attention à la pratique et à l'aspect pratique. Il a réalisé de nombreuses applications de la technologie de l'intelligence artificielle dans l'ingénierie maritime, l'aérospatiale et l'agriculture. , médical et autres domaines. Dans le même temps, une autre caractéristique du développement de l'intelligence artificielle au Royaume-Uni est l'accent mis sur le développement des talents en matière d'intelligence artificielle.
8. Chine
La Chine attache une grande importance au développement de l'intelligence artificielle. À l'heure où les pays formulent intensivement des stratégies de développement de l'intelligence artificielle, la Chine renforce également la conception et la formation des talents de haut niveau. En mai 2015, le Conseil des Affaires d'État a publié « Made in China 2025 », qui a clarifié neuf tâches et priorités stratégiques et proposé huit aspects de soutien et de garanties stratégiques. L'objectif est de promouvoir la transformation de la Chine d'une puissance manufacturière en une puissance manufacturière.
En août 2016, le Conseil d'État a publié le « Treizième Plan quinquennal pour l'innovation scientifique et technologique nationale », qui considère clairement l'intelligence artificielle comme la direction principale pour le développement d'une nouvelle génération de technologies de l'information. En juillet 2017, le Conseil d'État a publié le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », qui couvre la recherche et le développement, l'industrialisation, le développement des talents, l'éducation et la formation professionnelle, l'établissement de normes et de réglementations, l'éthique et la sécurité, etc., et a établi un « objectif stratégique Go en trois étapes.
La première étape consiste à synchroniser la technologie globale et l'application de l'intelligence artificielle avec le niveau avancé mondial d'ici 2020, l'industrie de l'intelligence artificielle est devenue un nouveau point de croissance économique important et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle est devenue une nouvelle façon de améliorer les moyens de subsistance de la population, en soutenant fortement l'entrée dans les rangs des pays innovants et en atteignant l'objectif de construire une société moyennement prospère à tous égards.
- La nouvelle génération de théorie et de technologie de l'intelligence artificielle a réalisé des progrès importants. Des progrès importants ont été réalisés dans les théories de base et les technologies de base telles que l'intelligence Big Data, l'intelligence cross-média, l'intelligence en essaim, l'intelligence améliorée hybride et les systèmes intelligents autonomes, et des résultats historiques ont été obtenus dans les méthodes de modèles d'intelligence artificielle, les dispositifs de base, les systèmes de haute technologie. -équipement final et logiciel de base.
- La compétitivité de l'industrie de l'intelligence artificielle est entrée dans la première phalange internationale. Établir dans un premier temps des normes technologiques d'intelligence artificielle, des systèmes de services et des chaînes écologiques industrielles, et cultiver un certain nombre d'entreprises de base d'intelligence artificielle de premier plan au monde. La taille de l'industrie de base de l'intelligence artificielle dépasse 150 milliards de yuans, ce qui fait que l'échelle des industries connexes dépasse 1 000 milliards. yuan.
- L'environnement de développement de l'intelligence artificielle a été encore optimisé, des applications innovantes ont été largement lancées dans des domaines clés, un groupe de talents de haut niveau et des équipes d'innovation ont été rassemblés et des normes, politiques et réglementations éthiques en matière d'intelligence artificielle dans certains domaines ont été initialement établi.
La deuxième étape consiste à réaliser une percée majeure dans la théorie fondamentale de l'intelligence artificielle d'ici 2025, avec certaines technologies et applications atteignant le premier niveau mondial. L'intelligence artificielle deviendra le principal moteur de la modernisation industrielle et de la transformation économique de mon pays. et des progrès positifs seront réalisés dans la construction d’une société intelligente.
- Une nouvelle génération de systèmes théoriques et technologiques d'intelligence artificielle a été initialement établie. L'intelligence artificielle dotée de capacités d'apprentissage autonomes a fait des percées et obtenu des résultats de recherche de premier plan dans de nombreux domaines.
- L'industrie de l'intelligence artificielle est entrée dans le haut de gamme de la chaîne de valeur mondiale. La nouvelle génération d'intelligence artificielle a été largement utilisée dans des domaines tels que la fabrication intelligente, les soins médicaux intelligents, les villes intelligentes, l'agriculture intelligente et la construction de la défense nationale. L'ampleur de l'industrie de base de l'intelligence artificielle a dépassé 400 milliards de yuans, entraînant l'ampleur de l'intelligence artificielle. les industries connexes devraient dépasser les 5 000 milliards de yuans.
- Établir dans un premier temps des lois, des réglementations, des normes éthiques et des systèmes politiques sur l'intelligence artificielle pour former des capacités d'évaluation et de contrôle de la sécurité de l'intelligence artificielle.
La troisième étape est que d'ici 2030, la théorie, la technologie et les applications de l'intelligence artificielle atteindront le premier niveau mondial et deviendront le principal centre mondial d'innovation en matière d'intelligence artificielle. L'économie et la société intelligentes obtiendront des résultats évidents, jetant les bases pour devenir une société intelligente. premier pays innovant et une puissance économique importante.
- Formez une nouvelle génération relativement mature de théorie et de système technologique de l'intelligence artificielle. Elle a réalisé des percées majeures dans les domaines de l'intelligence cérébrale, de l'intelligence autonome, de l'intelligence hybride et de l'intelligence en essaim. Elle a une influence importante dans le domaine de la recherche internationale sur l'intelligence artificielle et occupe les sommets de la technologie de l'intelligence artificielle.
- La compétitivité de l'industrie de l'intelligence artificielle a atteint le premier niveau international. L'étendue et la profondeur de l'application de l'intelligence artificielle dans tous les aspects de la production et de la vie, de la gouvernance sociale et de la construction de la défense nationale ont été considérablement élargies, formant une chaîne industrielle complète et un cluster industriel haut de gamme couvrant les technologies de base, les systèmes clés et les plates-formes de support. et les applications intelligentes. L'échelle de l'industrie de base de l'intelligence artificielle a dépassé 1 000 milliards de yuans, ce qui porte l'échelle des industries connexes à dépasser 10 000 milliards de yuans.
- Formez un certain nombre de bases d'innovation technologique et de formation de talents en intelligence artificielle de premier plan au monde, et construisez un système juridique, réglementaire, éthique et politique en matière d'intelligence artificielle plus complet.
Afin de mettre en œuvre le « Plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération », le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié le « Plan d'action triennal pour promouvoir le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle de nouvelle génération (2018-2020) » en Décembre 2017. Le plan souligne que grâce à la mise en œuvre de quatre tâches clés, une série de produits emblématiques d'intelligence artificielle ont réalisé des percées importantes, formé des avantages compétitifs internationaux dans plusieurs domaines clés, que l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'économie réelle a été encore approfondie et que le L’environnement de développement industriel a été encore optimisé.
Premièrement, le développement à grande échelle de produits clés d'intelligence artificielle, le niveau technologique des voitures connectées intelligentes a été considérablement amélioré, l'application à grande échelle de robots de service intelligents a été réalisée, des produits tels que les drones intelligents ont une forte compétitivité mondiale, et les systèmes de diagnostic assisté par imagerie médicale se sont développés. Les applications cliniques, la reconnaissance d'images vidéo, la parole intelligente, la traduction intelligente et d'autres produits ont atteint le niveau avancé international.
Deuxièmement, les capacités de base globales de l'intelligence artificielle ont été considérablement améliorées, les produits de technologie de capteurs intelligents ont réalisé des percées, les technologies de conception, d'OEM, d'emballage et de test ont atteint les niveaux internationaux, les puces de réseau neuronal ont atteint une production de masse et une application à grande échelle dans domaines clés et développement open source. La plate-forme a initialement la capacité de soutenir le développement rapide de l'industrie.
Troisièmement, le développement approfondi de la fabrication intelligente, l'intégration et l'application accélérées des technologies d'intelligence artificielle telles que la reconnaissance d'environnements complexes et la nouvelle interaction homme-machine dans les équipements techniques clés, et le niveau d'application de nouveaux modèles tels que la production intelligente, la grande- personnalisation à grande échelle et maintenance prédictive Le niveau d'intelligence dans les domaines industriels clés a été considérablement amélioré.
Quatrièmement, le système de support de l'industrie de l'intelligence artificielle a été essentiellement établi. Une bibliothèque de ressources de données annotées de haute qualité et un ensemble de données de test standard d'une certaine échelle ont été construits et ouverts. Le cadre du système a été initialement établi et le système d'infrastructure de réseau intelligent a progressivement pris forme et l'environnement de développement industriel est devenu plus complet.
Les récentes « Recommandations du Comité central du Parti communiste chinois sur la formulation du 14e plan quinquennal pour le développement économique et social national et les objectifs à long terme pour 2035 » indiquent une fois de plus clairement que « développer des industries stratégiques émergentes » et "La promotion d'Internet, du big data et de l'intelligence artificielle équivaut à une intégration profonde de diverses industries." Cela met en avant de nouvelles exigences pour accélérer le développement de la technologie de l'intelligence artificielle dans la nouvelle ère et approfondir l'intégration et l'application de l'intelligence artificielle et de la fabrication.
En regardant l'histoire du développement technologique mondial depuis plus de cent ans, aucune technologie n'a jamais reçu autant d'attention de la part des gouvernements du monde entier que la technologie de l'intelligence artificielle.
Premièrement, la technologie de l’intelligence artificielle est devenue un nouveau pôle de concurrence internationale. L'intelligence artificielle est une technologie stratégique qui mènera l'avenir. Les principaux pays développés du monde considèrent le développement de l'intelligence artificielle comme une stratégie majeure pour améliorer la compétitivité nationale et maintenir la sécurité nationale.
Deuxièmement, l’intelligence artificielle est devenue un nouveau moteur de développement économique. En tant que force motrice principale d'un nouveau cycle de transformation industrielle, l'intelligence artificielle libérera davantage l'énorme énergie accumulée lors des révolutions scientifiques et technologiques et des changements industriels précédents, et créera de nouveaux moteurs puissants pour reconstruire la production, la distribution, les échanges, la consommation et d'autres activités économiques. Les nouvelles demandes d'intelligence dans divers domaines, du macro au micro, ont engendré de nouvelles technologies, de nouveaux produits, de nouvelles industries, de nouveaux formats et de nouveaux modèles, déclenchant des changements majeurs dans la structure économique, modifiant profondément la production humaine, les modes de vie et la pensée. modèles de croissance et réaliser un bond global de la productivité sociale.
Troisièmement, l'intelligence artificielle offre de nouvelles opportunités pour la construction sociale. À l'heure actuelle, la Chine est toujours confrontée à de graves défis tels que le vieillissement de la population et les contraintes en matière de ressources et d'environnement. L'intelligence artificielle est largement utilisée dans l'éducation, les soins médicaux, les soins aux personnes âgées, la protection de l'environnement, les opérations urbaines, les services judiciaires et d'autres domaines, ce qui améliorera considérablement la situation. précision des services publics et améliorer globalement la qualité de vie des personnes.
Quatrièmement, l'incertitude entourant le développement de l'intelligence artificielle entraîne de nouveaux défis. L'intelligence artificielle est une technologie disruptive aux conséquences considérables. Elle peut entraîner des problèmes tels que la modification de la structure de l'emploi, avoir un impact sur les lois et l'éthique sociale, porter atteinte à la vie privée et remettre en question les normes des relations internationales. Elle aura des conséquences considérables sur la gestion gouvernementale. , la sécurité économique, la stabilité sociale et même la gouvernance mondiale.
Cet article est extrait de « Smart Manufacturing : How AI Implements Manufacturing » (ISBN : 978-7-111-69931-6) et est publié avec l'autorisation de l'éditeur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
