


L'IA dans la construction : Comment l'intelligence artificielle peut-elle ouvrir la voie à la construction intelligente ?
L’intelligence artificielle facilite la vie des gens à bien des égards. Grâce à la puissance des assistants numériques tels que Google Assistant, Siri et Alexa, vous pouvez bénéficier de nombreux avantages directement depuis votre smartphone.
Dans le monde d’aujourd’hui, de nombreux secteurs tels que la santé, le commerce électronique, les services financiers, etc. profitent pleinement de l’intelligence artificielle pour réaliser tout son potentiel. Cette technologie aide les entreprises à croître à pas de géant, en améliorant la qualité, la sécurité et l’efficacité.
Cependant, il a été observé que l'ingénierie et la construction sont à la traîne dans la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Le secteur de la construction représente plus de 10 000 milliards de dollars par an.
En raison des défis complexes auxquels est confronté le secteur de la construction, la croissance du secteur est sévèrement limitée. Relever des défis tels que les dépassements de coûts et de délais, les pénuries de main-d’œuvre, la santé, la sécurité et la productivité pourraient révolutionner l’industrie.
Le secteur de la construction a un potentiel énorme, et grâce à la seule numérisation, sur le plan économique, la valeur du secteur de la construction peut atteindre 1,6 billion de dollars par an. L’intelligence artificielle dans la construction peut contribuer à cette transformation.
Selon un rapport, l'intelligence artificielle sur le marché de la construction devrait générer des revenus de 2,6424 milliards de dollars américains d'ici 2026, avec un TCAC de 26,3 % de 2019 à 2026. Les progrès technologiques en matière d’intelligence artificielle et d’Internet des objets (IoT) créeront davantage d’opportunités de développement dans les domaines de la construction et de l’ingénierie.
Découvrez l'intelligence artificielle dans la construction intelligente
L'intelligence artificielle dans le secteur de la construction est en pleine transformation numérique. À toutes les étapes de la construction d'un projet, de la conception à la pré-construction, de la construction aux opérations et à la gestion des actifs, nous nous concentrons sur des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour développer le potentiel de l'industrie de la construction au niveau supérieur.
L'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction fait une différence significative, permettant d'accomplir les tâches en moins de temps et à moindre coût.
Les sous-éléments de planification, de conception et de construction devraient générer un maximum d'avantages. Au sein du secteur mondial de la construction, le marché européen devrait connaître une croissance plus rapide que les autres régions.
Ce virage technologique aura un impact positif sur toutes les parties prenantes tout au long du projet, notamment les entrepreneurs, les propriétaires et les prestataires de services. Alors que d’autres secteurs adjacents, comme les transports et l’industrie manufacturière, ont commencé à fonctionner comme un écosystème, il est devenu encore plus important pour le secteur de la construction de s’adapter à la numérisation des processus.
Dans le domaine de la construction technique, la conversion technologique en est encore à ses débuts, elle est donc bénéfique pour les entreprises qui mettent à niveau la technologie. Grâce à l’intelligence artificielle dans la construction, les entreprises peuvent facilement résoudre les problèmes actuels tout en évitant les erreurs du passé.
Grâce à l'utilisation de techniques statistiques issues de l'apprentissage automatique dans la construction, la vérification des données liées aux ordres de modification, aux demandes d'informations, etc. est devenue plus pratique et permet de gagner du temps. Cela aidera à rappeler de manière proactive aux chefs de projet les éléments sur lesquels ils doivent se concentrer. La surveillance de la sécurité peut également être effectuée plus efficacement.
Exemples d'intelligence artificielle dans la construction
Il est établi que l'intelligence artificielle est un élément clé des méthodes modernes d'ingénierie et de construction. L'intelligence artificielle dans la construction aide l'industrie à résoudre d'énormes défis tels que les coûts, les dépassements de délais et les problèmes de sécurité. L'intelligence artificielle peut être exploitée tout au long des projets de construction, depuis la conception initiale, les appels d'offres, le financement, la gestion des transports, les opérations et la gestion des actifs.
Examinons en détail l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction :
1. Planification et conception grâce à la conception générative
Le processus de modélisation des informations du bâtiment (BIM) basé sur l'intelligence artificielle aide les professionnels de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction à concevoir. avec des modèles 3D pour planifier, concevoir, construire et réhabiliter efficacement les bâtiments et les infrastructures.
Grâce à l'apprentissage automatique dans la construction, l'industrie utilise la conception générative basée sur l'IA pour identifier et collaborer sur les plans d'architecture, d'ingénierie, de mécanique, d'électricité et de plomberie afin de garantir qu'il n'y a pas de conflits entre les sous-équipes. Ces mesures réduisent le risque de reprise. Les algorithmes de ML explorent toutes les options et variantes d'une solution pour créer des alternatives de conception. Créez un modèle avec plusieurs variantes et apprenez de chaque itération, en répétant ce processus jusqu'à ce que vous créiez un modèle parfait.
On s'attend à ce que le segment de la planification et de la conception connaisse une croissance exponentielle à un taux de croissance annuel composé de 28,9 % entre 2019 et 2026.
2. Mesurer les progrès sur chantier
Les entreprises de construction peuvent utiliser des robots à intelligence artificielle équipés de caméras. Ces robots peuvent se déplacer de manière autonome sur les chantiers de construction et capturer des images 3D.
Grâce aux réseaux de neurones, ces images peuvent être recoupées avec des références aux informations du BIM et aux informations de la nomenclature. Les ingénieurs qui gèrent de grands projets utilisent ces informations pour suivre l'avancement des travaux, identifier rapidement les erreurs de qualité et conserver les informations financières et les délais à portée de main.
Il n'est pas exagéré de dire que les robots et l'intelligence artificielle dans le secteur de la construction assurent la réalisation des meilleurs projets de construction tout en économisant du temps et des coûts.
3. Gestion de flotte puissante
Les entreprises de construction exploitent les fonctionnalités de l'Internet des objets (IoT) pour gérer les flottes d'équipements et de véhicules. Grâce aux données de l'IA, l'IoT fournit des solutions telles que la connaissance de l'emplacement, les capacités de maintenance prédictive, la consommation de carburant et de batterie, et bien plus encore.
Grâce aux appareils et aux tags IoT, il est désormais possible de prédire la probabilité de panne d'un équipement, un outil précieux qui permet d'économiser du temps et de l'argent.
4. Créer un lieu de travail plus sûr
Les chantiers de construction sont sujets aux accidents pour diverses raisons. Bon nombre de ces accidents peuvent être évités en analysant et en prévoyant les risques grâce à l’apprentissage automatique. La surveillance de sources telles que des photos et des vidéos via un logiciel signale des risques potentiels que les administrateurs de sites Web peuvent gérer le cas échéant.
Les utilisateurs peuvent accéder à des rapports sur les risques potentiels pour la sécurité, tels que les échafaudages dangereux, l'engorgement et le personnel manquant d'équipements de protection tels que des gants, des casques et des lunettes de sécurité pour trier les projets.
5. Atténuer les pénuries de main-d'œuvre
Comme mentionné dans l'introduction, l'intelligence artificielle a un énorme potentiel dans la gestion de la construction. Il y a toujours une pénurie de main d’œuvre dans le secteur de la construction en raison des risques encourus et du fait qu’il s’agit d’un travail physique. Le taux de roulement moyen dans le secteur de la construction est beaucoup plus élevé que dans tout autre secteur.
Dans ce cas, les robots IA permettent aux chefs de projet de superviser les conditions en temps réel et les besoins en ressources sur plusieurs chantiers. La main-d'œuvre peut être déplacée vers différentes parties du projet ou vers différents chantiers selon les besoins. Des robots surveillent le site pour détecter les zones douloureuses.
Comment l'intelligence artificielle stimule la construction intelligente
Les entreprises qui souhaitent garder une longueur d'avance sur cet avantage concurrentiel devraient rapidement mettre à niveau leur technologie. En intégrant l’intelligence artificielle, il est possible de réaliser une construction intelligente. Explorons l'importance de l'intelligence artificielle en architecture.
1. Améliorez le processus de conception de projet grâce à des informations basées sur l'IA
Le processus de conception architecturale actuel est obsolète et donc lent. Les conceptions de projets peuvent être optimisées en obtenant des informations à partir des données de construction, des données sur les matériaux et des données environnementales.
2. Intégrez l'automatisation de l'IA dans les flux de travail de gestion de projet
Lorsque vous effectuez manuellement des tâches de processus de construction, cela est fastidieux, prend du temps et est sujet aux erreurs. Les chefs de projet passent la plupart de leur temps à attribuer des tâches et à gérer les dossiers des employés.
Cependant, l’IA peut automatiser bon nombre de ces tâches banales, qui peuvent être effectuées avec un minimum d’erreurs, voire aucune. L'automatisation de l'IA peut également permettre une délégation de tâches basée sur les données collectées auprès des employés. Non seulement cela rationalise le flux de travail, mais cela encourage également les employés à se concentrer sur leurs domaines d'expertise.
3. Collectez et analysez les données collectées sur le chantier
À l'aide de robots équipés de caméras ou d'équipements de construction compatibles avec l'IA, les données peuvent être collectées dans différents formats. En alimentant ces détails dans un réseau neuronal profond, divers aspects de l'avancement d'un projet peuvent être automatiquement classés.
Ces données permettent aux managers de comprendre et de résoudre les plus petites erreurs ou problèmes dès les premières étapes, atténuant ainsi les problèmes majeurs par la suite.
4. Utilisez des véhicules basés sur l'intelligence artificielle pour augmenter la productivité
Grâce aux machines de construction autonomes, les tâches répétitives telles que le soudage, la maçonnerie, le coulage du béton, etc. peuvent être effectuées sans relâche, efficacement et rapidement.
De même, des bulldozers automatisés ou semi-automatiques peuvent également être utilisés pour les travaux d'excavation et préliminaires. Une fois les spécifications précises saisies dans ces machines, le travail est réalisé exactement selon les spécifications. Les ressources humaines peuvent être libérées pour les travaux de construction proprement dits et les risques humains liés à l'exécution de ces tâches sont réduits.
5. L'arpentage et la cartographie à l'aide de l'IA géospatiale et des drones
peuvent réduire considérablement le temps passé à effectuer des levés détaillés et à prendre des photos aériennes des chantiers, permettant une meilleure gestion de projet. Avec l'aide de drones, du système d'information géospatiale (SIG) et de l'intelligence artificielle géospatiale (GeoAI), l'état d'avancement du projet et les problèmes sur le chantier de construction seront suivis, aidant ainsi à prendre de meilleures décisions et ainsi à mener à bien le projet.
L'avenir de l'intelligence artificielle dans la construction
À mesure que la technologie se développe, le secteur de la construction aura des cobots et des robots travaillant aux côtés des travailleurs. Les robots prennent en charge des tâches qui peuvent être automatisées, tandis que les robots collaboratifs sont conçus pour travailler de manière autonome ou avec des conseils limités.
Un tel arrangement contribuera à accélérer la construction, à réduire les coûts, à réduire les blessures et à conduire à une meilleure prise de décision. L’intelligence artificielle dans la construction peut non seulement résoudre les pénuries de main-d’œuvre, mais elle peut également modifier les modèles économiques, réduire les erreurs coûteuses et rendre les opérations de construction plus efficaces. Il est donc recommandé aux dirigeants des entreprises de construction de concentrer leurs investissements dans les domaines où l’IA peut avoir le plus grand impact, en fonction de la demande.
Les premiers à adopter cette transformation numérique sont assurés d'acquérir une position de leader dans le monde des affaires. Obtenir un avantage leur permettra de devenir des leaders dans leur direction et de récolter des bénéfices à court et à long terme.
Réflexions finales
De la planification à la conception en passant par la construction, l'intelligence artificielle a joué un rôle dans tous les aspects de la construction. L'avenir de la construction, alimenté par l'IA, supervisera des projets de construction complets tout en fournissant des conseils sur la gestion des risques, le respect des délais, l'intégrité structurelle et bien plus encore. Exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle dans la construction augmentera les profits et réduira les blessures et les risques associés.
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La fonction ReadDir dans le système Debian est un appel système utilisé pour lire le contenu des répertoires et est souvent utilisé dans la programmation C. Cet article expliquera comment intégrer ReadDir avec d'autres outils pour améliorer sa fonctionnalité. Méthode 1: combinant d'abord le programme de langue C et le pipeline, écrivez un programme C pour appeler la fonction readdir et sortir le résultat: # include # include # include # includeIntmain (intargc, char * argv []) {dir * dir; structDirent * entrée; if (argc! = 2) {

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Dans Debian Systems, OpenSSL est une bibliothèque importante pour le chiffrement, le décryptage et la gestion des certificats. Pour empêcher une attaque d'homme dans le milieu (MITM), les mesures suivantes peuvent être prises: utilisez HTTPS: assurez-vous que toutes les demandes de réseau utilisent le protocole HTTPS au lieu de HTTP. HTTPS utilise TLS (Protocole de sécurité de la couche de transport) pour chiffrer les données de communication pour garantir que les données ne sont pas volées ou falsifiées pendant la transmission. Vérifiez le certificat de serveur: vérifiez manuellement le certificat de serveur sur le client pour vous assurer qu'il est digne de confiance. Le serveur peut être vérifié manuellement via la méthode du délégué d'URLSession

Gérer les journaux Hadoop sur Debian, vous pouvez suivre les étapes et les meilleures pratiques suivantes: l'agrégation de journal Activer l'agrégation de journaux: définir yarn.log-aggregation-inable à true dans le fichier yarn-site.xml pour activer l'agrégation de journaux. Configurer la stratégie de rétention du journal: Définissez Yarn.log-agregation.retain-secondes pour définir le temps de rétention du journal, tel que 172800 secondes (2 jours). Spécifiez le chemin de stockage des journaux: via yarn.n
