Hier, après la fin du test de langue chinoise pour l'examen d'entrée à l'université, le sujet de la dissertation a dominé les recherches les plus fréquentes sur Weibo. De nombreux étudiants diplômés il y a de nombreuses années déplorent que la rédaction d'essais nécessite non seulement d'en savoir plus sur Dream of Red Mansions, mais également de connaître certaines connaissances en Go.
Il y a une semaine déjà, un propriétaire de Bilibili up @turling的猫 a publié une vidéo, disant qu'il avait utilisé un modèle d'IA pour prédire les sujets de la dissertation de l'examen d'entrée à l'université 2022. Selon le haut, il est un expert senior en algorithme dans les systèmes d'IA. Le robot d'exploration produit par son équipe a construit un système d'IA en récupérant des informations provenant de divers médias en un an, puis a prédit la meilleure composition pour l'examen d'entrée à l'université de cette année. instructions.
Dans la vidéo annonçant les résultats de la prédiction de l'IA des questions à développement de l'examen d'entrée à l'université 2022 publiée le 1er juin , le propriétaire d'up a présenté cet ensemble Principes techniques de mise en œuvre du système d'IA : La dissertation de l'examen d'entrée à l'université semble être un examen, mais il s'agit en fait de l'orientation des valeurs, de la vision de la vie et de la conscience de la famille et du pays. Cette règle détermine le score. d'un essai d'examen d'entrée à l'université. Par conséquent, l'essence de l'examen d'entrée à l'université est une tâche idéologique et politique, qui reflète la volonté du pays. C'est également le principe fondamental de la prévision de la composition de l'examen d'entrée à l'université.
L'équipe de proposition, qui connaît bien ce domaine, sélectionnera également un groupe de sujets de grande importance et de faible portée issus des événements internationaux, des politiques nationales, des documents de conférence, des avis d'orientation et des rapports officiels de l'année écoulée. a finalement sélectionné les questions à développement de l'examen d'entrée à l'université qui n'étaient pas apparues auparavant lors de l'examen d'entrée à l'université et qui sont les plus adaptées aux tâches de cette année. L’IA est un outil important qui est le meilleur pour extraire des modèles à partir de données à grande échelle. Plus elle acquiert de données et plus la distribution est raisonnable, plus elle peut prédire avec précision les résultats finaux.
Sur la base de la réflexion ci-dessus, le propriétaire d'up et son équipe ont spécialement écrit un ensemble de robots. Cet ensemble de robots a capturé des articles, des revues, des journaux et des documents importants de réunions de haut niveau publiés par le Quotidien du Peuple, le Quotidien du Peuple en ligne, CCTV News et d'autres médias officiels au cours d'une période d'un an. Ensuite, grâce au modèle de pré-formation et à l'algorithme de modélisation de sujets dans le traitement du langage naturel, nous avons établi un système d'IA capable de comprendre les actualités et les articles chinois, et avons laissé le système d'IA apprendre les idées de questions à développement pour l'examen d'entrée à l'université au cours des dernières années. , et enfin prédire Les 7 orientations de proposition les plus probables à l'examen d'entrée à l'université 2022 sont répertoriées.
Prenons l'exemple de « Difficultés et espoirs ». Dans les résultats de prédiction, le système d'IA extrait principalement les sujets prédits et les mots principaux en fonction de la représentation du modèle. Dans le processus de compréhension de la proposition par les étudiants, les sujets prédits peuvent être obtenus. être utilisé comme contenu écrit principal de la composition. Pour comprendre la direction, l'introduction fournie par la représentation modèle peut être intégrée dans l'article comme référence de cas. Les mots centraux « difficulté et espoir » en haut peuvent être utilisés comme direction de référence de proposition principale du titre de la composition.
Maintenant que le test de langue chinoise pour l'examen d'entrée à l'université est terminé, quelle est la précision de la prédiction de l'IA ?
Les sept directions de proposition prédites par le modèle d'IA conçu par le chef d'up sont : difficultés et espoir, lutte et amélioration personnelle, exploration et rêves, innovation et développement, lutte et valeur, équité et éducation morale, beauté. et l'environnement. Dans le volume II de l'examen national d'entrée à l'université de cette année, il est obligatoire d'écrire sur le thème « Choisir·Créer·Future », et mentionne également « les scientifiques, la recherche scientifique, le système de navigation Beidou » et « les nouvelles méthodes, la nouvelle pensée, les nouvelles connaissances ». ", etc. mot. Dans l'orientation de la proposition donnée par le système d'IA sur le thème « exploration et rêve », des termes scientifiques tels que Beidou et chips sont des représentations modèles, et l'orientation du thème est également proche de la proposition de l'essai d'examen d'entrée à l'université.
En général, lors de l'examen d'entrée à l'université de cette année, AI a « parié » sur quatre sujets de dissertation. Cependant, le propriétaire de l'up a également souligné objectivement : « Les dissertations de l'examen d'entrée à l'université de cette année de divers endroits combinaient des sujets d'actualité avec plus de propositions. C'est pourquoi AI Le système a obtenu 4 paris corrects, mais les années précédentes, les questions n'étaient généralement pas basées sur des sujets d'actualité, mais plutôt sur des descriptions côte à côte et de petites choses pour voir les grandes. est également spécial. "
Pour la rédaction de textes longs tels que des essais d'examen d'entrée à l'université, cela nécessite non seulement cohérence logique et thèmes clairs, mais aussi une grande lisibilité et créativité. Ces dernières années, il y a eu de nombreuses tentatives pour utiliser des modèles d'IA pour générer des essais d'examen d'entrée à l'université, et cette année ne fait pas exception. Cependant, le niveau d'écriture est plutôt un « essai à point zéro » ridicule.
Prenez l'essai de l'examen national d'entrée à l'université I "Excellentes compétences, excellentes mains et compétences communes" qui a été vivement discuté sur Internet hier à titre d'exemple. Une partie du contenu de l'essai généré par l'IA est la suivante :
« Excellentes compétences, compétences expertes et compétences ordinaires » appartiennent toutes à la « main », de même, copier les mains appartient également à la main. Les célèbres imitateurs du Sichuan, comment font-ils ? L'éditeur est également très curieux. De manière générale, il faut préparer soi-même la peau et le porc, et suivre les instructions pour réaliser la main. Après la cuisson, ajoutez l'huile de sésame rouge, saupoudrez d'oignon vert haché et servez. C’est ainsi que sont préparées de délicieuses boulettes d’huile rouge. Je n’entrerai pas dans les détails, mais je suis allé l’essayer.
Dans la micro-écriture de la proposition "Like a Lightning Bolt" dans le Beijing Volume, AI a même donné l'imitation de Jay Chou comme "soit ou ou ou ou ou ou ou ou, et n'utilise pas le sien interface Lightning" Phrases de la chanson.
De toute évidence, le modèle d'IA ci-dessus ne comprend pas vraiment le sens de la question, mais ne traite que superficiellement les données. Mais en plus de ces « dissertations sans note », il y avait aussi des « candidats numériques » qui ont personnellement participé hier à la rédaction de la composition de l'examen d'entrée à l'université.
Xiaoxiao, une personnalité numérique lancée par Baidu, a également répondu à un essai argumentatif intitulé "Excellentes mains, mains expertes et mains communes" dans l'épreuve I du nouvel examen national d'entrée à l'université, déclenchant une vague de navigation sur Internet. a servi d'équipe de notation de langue chinoise pour l'examen d'entrée à l'université de Pékin, Shen Yi, le chef de l'équipe, a estimé que l'essai « adhère étroitement au thème, a des intentions claires, une structure complète, un langage courant et est également doué pour citer les Écritures. et en utilisant des techniques rhétoriques", et a même donné une note de 48 points. Selon les rapports, sur la base des années passées, seulement moins de 25 % des candidats ont obtenu 48 points ou plus en composition. En d'autres termes, le score de composition de la personnalité numérique Du Xiaoxiao a rattrapé environ 75 % des candidats à l'examen d'entrée à l'université.
(Que pensez-vous du niveau ?)
En plus de la haute qualité de la composition, l'efficacité de la composition de Digital Man est également très impressionnante. On rapporte que la personnalité numérique Du Xiaoxiao peut créer plus de 40 articles basés sur des sujets de dissertation en seulement 40 secondes. La raison principale est qu'il a reçu la bénédiction du grand modèle Baidu Wenxin. Ce modèle ERNIE 3.0 Zeus 100 milliards récemment lancé par Baidu, en termes simples, est comme un « étudiant de haut niveau » ou un « maître universitaire » bien informé qui peut comprendre le sujet de dissertation donné et ensuite choisir celui qui répond à l'objectif. , de l'introduction au début jusqu'au sujet à la fin, sont complètement structurés et ne s'éloignent jamais du sujet. De plus, le grand modèle de Baidu Wenxin intègre également des connaissances à grande échelle et des données massives à apprendre, et peut réaliser des « citations de classiques » étendues et confortables et produire un contenu de composition de haute qualité après une « lecture approfondie ».
En plus de la composition de l'examen d'entrée à l'université, AI a également participé à plusieurs reprises aux réponses aux questions de mathématiques de l'examen d'entrée à l'université. En 2017, le robot d'intelligence artificielle « Zixing AI-MATHS » a publiquement contesté les mathématiques de l'examen d'entrée à l'université pour la première fois. En répondant à l'examen de mathématiques des arts libéraux de Pékin et à l'examen national de mathématiques des arts libéraux II, la banque de questions a été complètement coupée. Internet a été déconnecté, personne n'est intervenu et avec seulement 12 serveurs, il a fallu 22 minutes et 10 minutes pour obtenir des scores de 105 et 100 respectivement.
Ce résultat est évidemment très bon. Lors de l'analyse des raisons de la perte de points, il a été constaté que le modèle ne comprenait pas le sens des questions de candidature, et essentiellement il y avait un problème de compréhension du texte. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la PNL a toujours été qualifiée de « joyau dans la paume de la main ». Bien que la vision artificielle ait déjà fait de grands progrès et que ses effets dépassent de loin ceux des humains, l'écart de performance entre l'IA et les humains est encore très important. idéal pour diverses tâches liées au texte.
Par conséquent, si vous souhaitez que l'intelligence artificielle obtienne la meilleure note à l'examen d'entrée à l'université, en plus de l'accumulation continue de connaissances, l'accent dépend toujours du stade de développement de la technologie PNL liée à la compréhension sémantique. Bien entendu, la vitesse de mise à jour itérative de la technologie dans le domaine de l'IA est très rapide et d'autres scores élevés pourraient être obtenus d'ici quelques années.
Cependant, pour que l'IA continue de contester l'examen d'entrée à l'université, le score final élevé n'est que secondaire. La plus grande importance réside dans la réplication et la promotion à grande échelle de la capacité de résolution de problèmes de l'IA, qui peut être utilisée pour aider. l'enseignement et la correction, ainsi que cette capacité peuvent être transférés à d'autres examens, et même «l'IA interprétable» actuellement populaire peut être utilisée pour inspirer la réflexion des étudiants, afin que les étudiants puissent faire leurs adieux aux tactiques inefficaces basées sur des questions et véritablement maîtriser le méthode d'apprentissage.
1. "Prix de rédaction à score zéro pour l'examen d'entrée à l'université 2022, l'écriture d'IA m'a fait sourire comme un éclair dans un rêve de demeures rouges", Guoke
2. Questions de rédaction d'examen : science, métaphysique ou battage médiatique ? 》, Sina Technologie
3. "Composition de Du Xiaoxiao, la personne numérique de Baidu AI, pour l'examen d'entrée à l'université : rédiger 40 essais en 40 secondes, avec un niveau supérieur à 75 % des candidats", Baidu
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