Table des matières
Santé mentale
Avantages des chatbots d'intelligence artificielle
1. Anonyme
2. Assistance rapide
3. Réduction des coûts
Limitations des chatbots
1. Lire les émotions
2. Confidentialité
Comment les prestataires peuvent-ils améliorer les chatbots ?
Profitez des avantages
Maison Périphériques technologiques IA Chatbots IA et santé mentale

Chatbots IA et santé mentale

Apr 08, 2023 pm 07:41 PM
人工智能 机器人 心理健康

La pandémie, la récession et la guerre en Europe sont autant de facteurs qui contribuent à la négativité et à la dépression. Cependant, l’accès à des soins de santé mentale de qualité varie selon les pays. Dans certaines régions, il peut être difficile de trouver des professionnels qualifiés ou l’offre peut être inférieure à la demande. Tout cela a contribué à la popularité rapide des applications des prestataires de santé mentale. D’autres avancées technologiques, comme les chatbots à intelligence artificielle, pourraient jouer un rôle clé dans l’avenir des soins de santé mentale. Jetons un coup d'œil aux avantages et aux limites de cette technologie.

Chatbots IA et santé mentale

Santé mentale

Au-delà des applications de prestataires de santé mentale et des chatbots IA, il existe d'autres étapes impressionnantes dans le domaine de la santé mentale :

  • À la fin de 2020, les investisseurs en capital-risque ont investi un montant impressionnant de 1,5 milliard de dollars dans startups liées à la santé mentale aux États-Unis.
  • Il existe plus de 10 licornes de la santé mentale (entreprises évaluées à 1 milliard de dollars) aux États-Unis.
  • 124 transactions de startups en santé mentale conclues l'année dernière, contre 69 en 2016.

Ce sont de belles étapes. Cependant, la question suivante doit être posée : quelle est l’efficacité de ces applications ? En particulier, quelle est l’efficacité de ceux qui utilisent l’intelligence artificielle ?

Avantages des chatbots d'intelligence artificielle

Les chatbots d'intelligence artificielle sont utilisés dans de nombreux secteurs où le service client est crucial. La recherche montre que certaines personnes préfèrent interagir avec des chatbots plutôt qu’interagir avec de vraies personnes. Les chatbots peuvent présenter des informations instantanément et sont disponibles 24h/24 et 7j/7.

1. Anonyme

Dans les soins de santé mentale, ces avantages sont également importants. Mais ces mêmes avantages sont également importants dans le domaine des soins de santé mentale. De plus, de nombreuses personnes évitent de contacter des prestataires de santé mentale par peur d’être jugées, surtout lorsqu’il s’agit de questions sensibles. Il a été prouvé que les chatbots aident à surmonter cette peur et à fournir une assistance à ceux qui en ont besoin. Les chatbots sont très appréciés pour leur anonymat. Par exemple, certains patients trouvent plus facile de s’ouvrir à un écran qu’à une personne réelle.

2. Assistance rapide

Un autre cas d'utilisation concerne les personnes travaillant à des horaires non traditionnels. Les personnes qui travaillent de nuit ont souvent du mal à trouver un thérapeute capable de les accueillir. Pour les personnes souffrant de dépression, d’anxiété et de crises de panique, un soutien rapide est important.

3. Réduction des coûts

Enfin, l'accès aux soins de santé mentale est encore considéré par beaucoup comme un luxe. Par exemple, aux États-Unis, une consultation d’une heure avec un professionnel peut coûter entre 65 et 250 dollars. Étant donné qu'un traitement efficace en santé mentale dure généralement de une à trois heures par semaine et prend au moins plusieurs mois, il est facile de comprendre que ce processus est inaccessible à de nombreuses personnes. Les chatbots peuvent réduire le prix des consultations en réduisant les factures de déplacement et de téléphone.

Limitations des chatbots

Malgré ces avantages, il existe certaines limites à l'utilisation des chatbots. Le plus gros inconvénient réside dans les limites techniques des systèmes d’IA. Aujourd’hui encore, les chatbots ont souvent du mal à comprendre les nuances du langage humain.

1. Lire les émotions

Pour la thérapie, lire correctement non seulement ce qui est dit, mais aussi les sentiments et les émotions sous-jacents, est essentiel pour réussir à obtenir les résultats souhaités. La plupart des systèmes d’IA ne peuvent tout simplement pas gérer ces deux tâches aussi bien que les humains. Les émotions peuvent être ressenties grâce à la reconnaissance d’images ou de parole car elles dépendent fortement du contexte. Mais il est difficile pour un chatbot de se localiser en se basant uniquement sur les SMS.

De ce fait, nous ne sommes pas en mesure de déterminer la capacité du chatbot à apporter des réponses claires et adaptées aux demandes des patients, à communiquer et à aller au cœur du problème, ce qui est inacceptable lors du signalement de situations mettant la vie en danger.

2. Confidentialité

Un autre enjeu majeur lié à l'utilisation des chatbots dans le domaine de la santé est la confidentialité. Les développeurs doivent prendre des mesures efficaces pour garantir que le partage de données n'expose les utilisateurs à aucun risque en matière de confidentialité.

Comment les prestataires peuvent-ils améliorer les chatbots ?

L'intelligence artificielle dans les soins de santé mentale peut changer la vie de millions de personnes. Voici quelques informations exploitables pour vous aider à garantir que vous répondez aux besoins de vos utilisateurs :

  • Améliorez vos processus de traitement du langage naturel (NLP).
  • L’apprentissage auto-supervisé en intelligence artificielle peut contribuer à améliorer la capacité des chatbots à comprendre les patients. Il combine le meilleur de l’apprentissage supervisé et non supervisé, permettant au programme d’apprendre ce que signifie une partie de l’entrée en utilisant une autre partie de l’entrée. Cela s’applique parfaitement à la PNL.
  • Faites une règle d'or de collecter des indicateurs de réussite des conversations et de les surveiller régulièrement. En collectant les enregistrements des conversations ayant échoué, vous pouvez suivre les failles de votre système et l'améliorer continuellement.
  • Vous pouvez également créer des sondages post-conversation où les utilisateurs peuvent évaluer la conversation.
  • Laissons les humains s’impliquer.
  • Puisque vous savez que les chatbots ne fonctionnent pas parfaitement à tout moment, assurez-vous que les utilisateurs qui rencontrent des problèmes de communication ont la possibilité de se connecter avec un professionnel humain si nécessaire.

Profitez des avantages

En mettant en œuvre des méthodes d'IA de pointe, en utilisant des mesures et des analyses de surveillance efficaces et en impliquant des humains si nécessaire, vous pouvez tirer parti des chatbots IA pour apporter des avantages en matière de santé mentale tels que comme l'anonymat, une assistance rapide et des coûts réduits pour les utilisateurs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière

See all articles