


À l'occasion du 70e anniversaire de l'accession de la reine au trône, le premier artiste robot humanoïde hyperréaliste au monde a présenté un portrait vivement critiqué pour son 'manque de croyance'.
Produit par Big Data Digest
Auteur : Caleb
Pour célébrer le 70e anniversaire de l'accession au trône de la reine Elizabeth II, le Royaume-Uni a également été rempli de célébrations en début de matinée.
Il est entendu que le Royaume-Uni connaîtra quatre jours fériés consécutifs du 2 au 5 juin et organisera un certain nombre de célébrations au cours de cette période.
La Monnaie royale britannique fabrique également avec soin la plus grande pièce de monnaie de l'histoire, avec un diamètre de 220 mm, un poids de 15 kilogrammes, une valeur nominale de 15 000 livres, et il a fallu près de 400 heures pour la créer. par l'usine dans 1 100 ans.
Une face de cette pièce d'or est gravée du symbole EⅡR représentant la reine Elizabeth II du Royaume-Uni, entouré de roses, de jonquilles, de chardons et de trèfles représentant le Royaume-Uni. L'autre face représente la reine à cheval.
Dans une journée aussi animée, bien sûr, l'IA doit également se joindre à la fête.
Non, récemment, en tant que premier artiste robot humanoïde ultra-réaliste au monde, Ai-Da a créé un tel portrait pour la reine d'Angleterre.
Dans le tableau, nous pouvons voir les perles emblématiques du monarque, l'utilisation audacieuse des couleurs, les expressions faciales stoïques des personnages, etc. Ai-Da a déclaré : « Je voudrais remercier Sa Majesté la Reine pour son dévouement et la disposition elle a rendu service à tant de personnes. C'était une femme exceptionnelle, courageuse et entièrement engagée dans le service public.
Le critique d'art Jonathan Jones a déclaré que le tableau "est encore un autre exemple de la tromperie cynique et transparente de l'art de l'intelligence artificielle".
« Cette illusion est une tentative délibérée d’ignorer le vaste écart entre l’état actuel de l’apprentissage automatique et le rêve d’une véritable intelligence artificielle qui passera le test de Turing et correspondra à la complexité de l’esprit humain. artiste, telle qu'elle est / Elle n'a pas de conscience indépendante. »
Les yeux de la reine dans le tableau sont « vides et ne ressemblent pas du tout aux humains ». La grande précision mais le manque d'emphase, de sentiment ou de conviction dans la représentation d'Ai-Da est un aperçu puissant des limites du genre « art » de l'IA.
Que pensez-vous de ce tableau ?
Qu’y a-t-il de si génial dans les peintures artistiques d’Ai-Da ?
L'artiste robot à intelligence artificielle Ai-Da est un robot humanoïde très sophistiqué et réaliste.
En avril 2019, avec l'idée du galeriste britannique Mailer, des experts de l'Université de Cambridge écrivant des algorithmes d'IA et une coproduction avec Engineered Arts, le premier artiste « surréaliste » au monde, Ai-Da, est né.
Depuis l'apparence, Ai-Da utilise Mesmer comme squelette pour dessiner le visage d'une jeune femme. La peau couleur blé reflète la texture brillante du silicone, les yeux bruns imprimés en 3D, les lèvres charnues et les expressions là-bas. C'est un sentiment de jeunesse et de dédain pour quelqu'un qui vient d'entrer dans le monde de l'art, et la structure mécanique des deux bras est complètement exposée.
Alors, comment Ai-Da dessine-t-elle en regardant ?
En fait, Ai-Da a des caméras cachées dans ses yeux et est équipé d'une technologie de suivi du visage, qui lui permet d'établir un contact visuel direct avec les gens. En scannant des personnes ou des objets à travers les « yeux », l'algorithme convertit les images capturées en coordonnées de scène réelles, puis envoie les données au bras.
Mais les coups de pinceau qui en résultent sont généralement des lignes droites discontinues, et le contour du sujet ne peut être vu qu'après un grand nombre de coups de pinceau, ce qui donne également à la peinture une qualité de « voir des fleurs dans la brume ».
En plus de la peinture, Ai-Da peut également analyser les couleurs et les techniques utilisées par les artistes humains, et mène également des recherches approfondies sur la coloration.
Pour Ai-Da, il faut 45 minutes pour réaliser une création artistique, et chaque copie est unique. Même le chemin créé par l'algorithme sera supprimé par la suite, garantissant ainsi « l'originalité » qui ne peut être copiée.
L'algorithme d'Ai-Da contient différents programmes informatiques et d'intelligence artificielle ainsi que les bases de données d'entrée correspondantes, ce qui signifie également qu'Ai-Da peut non seulement améliorer continuellement son travail comme un artiste traditionnel, mais également maîtriser plusieurs styles différents de travail au pinceau en même temps.
Il est entendu que le nom Ai-Da a aussi beaucoup d'histoire. Le nom Ai-Da est inspiré d'Ada Lovelace, une mathématicienne pionnière du XIXe siècle. Elle a écrit le premier algorithme informatique de l'histoire de l'humanité et est également connue comme « la première programmeuse informatique de l'humanité ».
En plus de la peinture, il maîtrise également tout
Pour Ai-Da, l'art n'a pas de frontières.
En janvier, Ai-Da a publié un poème inspiré du célèbre poète italien Dante du 14ème siècle au Ashmolean Museum de l'Université d'Oxford.
Avant de créer, les scientifiques lui ont demandé d'écouter d'abord la « Divine Comédie » de Dante, puis lui ont demandé de combiner son « sentiment » du poème avec le vocabulaire de sa propre base de données et d'utiliser des algorithmes pour créer. Les mots et la structure des phrases du poème sont générés par le modèle de langage d'IA unique d'Ai-Da :
Eyes Sewn Shut
J'ai pleuré silencieusement, en admirant la scène,
J'ai pleuré parce qu'ils avaient le dernier quelque chose que je prenais pour accordé.
Ma vue, mes yeux grands ouverts….
De plus, cette étoile montante du monde de l’art a tenu des expositions dans divers endroits à travers le monde.
Par exemple, la première apparition publique d’Ai-Da a eu lieu à l’exposition « Unsecured Future » à l’Université d’Oxford en juillet 2019. Son travail vient d'être dévoilé et s'est déjà vendu pour plus d'un million de dollars.
Par la suite, de nombreuses œuvres d'art d'Ai-Da ont été exposées au London Design Museum et au Victoria and Albert Museum. Elle a également été interviewée par elle-même et a parlé une fois de sa source d'inspiration au Guardian.
En mai 2020, Ai-Da est également apparu sur la scène TEDxOxford pour prononcer un discours, discutant de ses sentiments sur l'intelligence artificielle et l'art.
La frontière entre art et technologie est-elle vraiment importante ?
Les discussions sur l'art et la technologie sont devenues très courantes.
En octobre 2018, un portrait d'Edmond de Belamy, une œuvre d'art d'intelligence artificielle générée par un algorithme GAN, a été vendu aux enchères chez Christie's. Le prix final était près de 45 fois le prix estimé. Cette œuvre est également la première œuvre d’art basée sur l’intelligence artificielle à être vendue avec succès lors d’une vente aux enchères majeure.
Le célèbre artiste IA Mario Klingemann se concentre également sur l'art lié au GAN. Il est doué pour construire, entraîner et manipuler la technologie de l’IA pour obtenir les résultats artistiques précis qu’il espère et envisage, et son travail a été largement discuté.
Le robot de peinture à intelligence artificielle Gemini développé par le créateur cross-média de Hong Kong Victor Wong est connu comme le premier « peintre à l'encre à intelligence artificielle ». Ces peintures de paysages créées par l'IA comprennent les peintures de paysages IA de la série Escapism, la série Far Side of the Moon, etc...
Feng Jian, professeur agrégé du département de composition du Conservatoire de musique de Wuhan et directeur du Le Centre de recherche sur la création musicale par ordinateur du Conservatoire de musique de Wuhan a déclaré que les changements que la technologie numérique a apportés à l'industrie de la musique ou à l'industrie de l'art peuvent être considérés comme un bouleversement. a fondamentalement pris forme, et le « retournement de la Terre » est en cours. »
Plus précisément, les artistes ont pu utiliser largement la technologie numérique pour atteindre leurs objectifs créatifs plus rapidement, plus facilement et de manière plus contrôlable ; les entreprises et les entreprises utilisent la technologie numérique pour une diffusion et une couverture plus rapides et plus larges. L'industrie de la création musicale indique également certaines tendances pour l'avenir.
Cela a également entraîné une augmentation de la demande d'œuvres d'art des dizaines de fois par rapport à l'ère technologique traditionnelle. Cependant, les performances artistiques correspondantes et les activités de présentation, telles que l’interprétation d’instruments de musique, le chant, la danse, le théâtre, le cinéma et la télévision, ainsi que les performances sur scène, nécessitent une intégration plus profonde avec la technologie.
Le professeur associé Li Mao, qui mène des recherches sur la création de peintures intelligentes au Laboratoire d'intelligence des données et d'art informatique de l'École d'informatique (École de logiciels) de l'Université du Sichuan, estime que l'évaluation des peintures IA doit essentiellement suivre deux évaluations systèmes, reconnaissance dans le domaine professionnel et reconnaissance par le public.
« À l'heure actuelle, cette forme de peinture est largement reconnue dans des domaines professionnels tels que les institutions artistiques et l'évaluation académique. Dans le domaine de l'évaluation populaire, la pratique courante consiste à mélanger des peintures d'intelligence artificielle avec des œuvres d'artistes de renommée mondiale. que les appréciateurs font des distinctions et des goûts anonymes, et dans la plupart des cas, les peintures d'intelligence artificielle reçoivent de bonnes critiques. "
Je crois qu'à l'avenir, l'intégration de l'art et de la technologie sera plus étroite et il y aura de plus en plus d'œuvres colorées. l'art.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

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Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

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