


Comment l'intelligence artificielle peut-elle renforcer les défenses des entreprises contre les ransomwares en 2022 ?
Les ransomwares deviennent une menace sérieuse pour les particuliers et les entreprises, mais l’intelligence artificielle peut contribuer à l’atténuer.
Les attaques de ransomwares opérées par l'homme permettent aux acteurs malveillants d'utiliser certaines méthodes pour accéder à votre appareil. Ils s'appuient sur une activité pratique au clavier pour accéder à votre réseau.
L'IA peut vous protéger en cas de ces attaques et d'autres. Puisque les décisions sont basées sur les données, vous êtes moins susceptible d’être victime d’une attaque. Ces décisions sont basées sur des expérimentations et des recherches approfondies pour améliorer l'efficacité sans modifier l'expérience client.
Avec l’IA, le score de risque d’un appareil ne repose pas sur une seule mesure. Elle est plutôt influencée par diverses caractéristiques et modèles. Ils vous alerteront lorsqu'une attaque est imminente.
Même si un attaquant utilise un fichier inconnu ou inoffensif, le système d'intelligence artificielle veillera à ce que le processus ou le fichier ne démarre pas. Voici quelques façons dont l’intelligence artificielle améliorera vos défenses contre les ransomwares en 2021.
1. Prédire si un appareil est en danger
La suppression des ransomwares est une bonne chose, mais prévenir les attaques est encore mieux. Si votre appareil est attaqué, il y a quelques indicateurs à surveiller. Bien qu’ils ne signifient pas grand-chose isolément, ils peuvent devenir très significatifs avec le temps.
La protection alimentée par l'IA évalue votre appareil lorsque de nouveaux signaux sont détectés. Par conséquent, le score de risque est toujours ajusté en conséquence. Les signaux à surveiller incluent les rencontres de logiciels malveillants, les fuites comportementales et les menaces.
Si un appareil est classé par erreur comme « non à risque » alors qu'il est réellement à risque, les attaquants peuvent se lancer dans des activités difficiles à détecter pour les techniques de détection. En revanche, si un appareil est déterminé comme présentant un risque et qu’il ne l’est pas, l’expérience client en souffrira.
La technologie de l’intelligence artificielle a trouvé l’équilibre parfait. Vous pouvez déterminer si un appareil présente un risque sans affecter l'expérience client.
2. Identifiez et bloquez les abus de fichiers et de processus légitimes
Les attaques de ransomwares actionnées par l'homme comportent une phase pratique au clavier. Au cours de cette étape, l'attaquant exploite des fichiers et des processus légitimes.
Par exemple, l'énumération du réseau est naturellement un comportement anodin. Cependant, l’observer sur un appareil infecté peut prouver que l’attaquant effectuait des activités de reconnaissance.
La protection adaptative est conçue pour arrêter le comportement d'énumération du réseau. Il coupe la chaîne d'attaque et empêche de nouvelles attaques.
3. Personnalisation et protection des scénarios
Le mécanisme de blocage sur le cloud est très sensible aux calculs du score de risque en temps réel. Cela signifie que le système peut prendre des décisions éclairées. Ils peuvent provoquer un blocage d’état ou de scène sur votre appareil.
La personnalisation de la protection intégrée de l'intelligence artificielle garantit que chaque appareil dispose d'un niveau de protection unique. Par exemple, le processus A peut être autorisé sur un appareil mais bloqué sur un autre. Tout dépend du score de risque.
La fonction de personnalisation est particulièrement utile pour les clients. Ils sont moins susceptibles d’obtenir des faux négatifs ou des faux positifs. Contrairement aux modèles ML formés sur un ensemble de données, chaque appareil bénéficie du niveau de protection dont il a besoin.
4. Arrêtez les charges utiles des ransomwares
Certaines attaques ne sont détectées ou bloquées que lorsqu'elles passent par des étapes intermédiaires. Grâce à une protection adaptative basée sur l’IA, vous pouvez toujours tirer le meilleur parti de votre charge utile finale de ransomware.
Si l'appareil a été compromis, le système de protection basé sur l'IA utilisera automatiquement le mode offensif pour bloquer les charges utiles des ransomwares. Ils empêcheront le cryptage des données et fichiers essentiels. Il est peu probable que l’attaquant demande une rançon.
Vous essayez d'améliorer vos défenses contre les ransomwares en 2022 ? Pensez à utiliser l'intelligence artificielle pour renforcer vos efforts. Il fonctionne en prédisant si votre appareil est en danger, en arrêtant les charges utiles des ransomwares et en offrant une protection personnalisée. Il est beaucoup plus facile pour votre entreprise de prévenir ces attaques que de gérer l’attaque elle-même. Une attaque de ransomware réussie peut vous coûter du temps et des données.
Conclusion
Les ransomwares sont devenus un problème très sérieux ces dernières années. La bonne nouvelle est que les progrès de l’intelligence artificielle aident les entreprises à se protéger. Vous ne devez pas négliger l’importance d’utiliser l’IA comme première ligne de défense.
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Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

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